<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/75FAVN624.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Анализ современного положения
IT-организаций в условиях развития
искусственного интеллекта</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Analysis of the current situation
of IT organizations in the context of artificial
intelligence development</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Тургаев</surname>
            <given-names>Саяр Куангалиевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Тургаев</surname>
              <given-names>Саяр Куангалиевич</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Turgaev</surname>
              <given-names>Sayar Kuangalievich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>s_turgaeva@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого» (Великий Новгород, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Novgorod State University named after Yaroslav the Wise (Veliky Novgorod, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-12-05">
        <day>05</day>
        <month>12</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>16</volume>
      <issue>s6</issue>
      <elocation-id>75FAVN624</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-09">
          <day>09</day>
          <month>10</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-11-21">
          <day>21</day>
          <month>11</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Тургаев Саяр Куангалиевич</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Turgaev Sayar Kuangalievich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/75FAVN624.html">https://esj.today/75FAVN624.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Настоящая публикация посвящена актуальным вопросам влияния развития искусственного интеллекта (ИИ) на современное положение IT-организаций. Автор уделяет особое внимание комплексному анализу трансформации IT-сектора под воздействием интеллектуальных технологий, выявлению ключевых трендов применения ИИ, а также проблем и вызовов, связанных с его внедрением в практику IT-компаний. На основе анализа опыта ведущих мировых и отечественных IT-гигантов выявляются основные направления применения ИИ: создание интеллектуальных продуктов и сервисов, автоматизация внутренних процессов, работа с большими данными и аналитика, обеспечение кибербезопасности, моделирование и поддержка управленческих решений. Наряду с открывающимися возможностями для развития бизнеса, повышения эффективности и инновационности, автор анализирует комплекс новых вызовов и рисков, привносимых ИИ в деятельность IT-организаций. Речь идет о технических сложностях обеспечения качества и надежности интеллектуальных систем, угрозах для занятости, этических дилеммах использования ИИ. Подчеркивается необходимость разработки новых стандартов и регламентов для минимизации потенциальных негативных эффектов. Особое внимание уделяется перспективным направлениям трансформации IT-компаний, необходимой для успешной адаптации к реалиям ИИ-экономики. По мнению автора, комплексная реализация указанных направлений трансформации позволит IT-организациям эффективно интегрировать ИИ в бизнес-процессы и продуктовые линейки, обеспечив синергию человека и машины, укрепить лидерские позиции на рынке, выйти на новый уровень развития за счет создания прорывных интеллектуальных решений. При этом ключевым фактором успеха видится консолидация усилий всех заинтересованных сторон — IT-бизнеса, науки, государства, общества для формирования зрелой и безопасной экосистемы ИИ.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>This publication is devoted to current issues of the impact of artificial intelligence (AI) development on the current situation of IT organizations. The author pays special attention to a comprehensive analysis of the transformation of the IT sector under the influence of intelligent technologies, identifying key trends in the use of AI, as well as problems and challenges associated with its implementation in the practice of IT companies. Based on the analysis of the experience of leading global and domestic IT giants, the main areas of AI application are identified: creation of intelligent products and services, automation of internal processes, work with big data and analytics, ensuring cybersecurity, modeling and support for management decisions. Along with the emerging opportunities for business development, increasing efficiency and innovation, the author analyzes a set of new challenges and risks brought by AI to the activities of IT organizations. This includes technical difficulties in ensuring the quality and reliability of intelligent systems, threats to employment, and ethical dilemmas in the use of AI. The need to develop new standards and regulations to minimize potential negative effects is emphasized. Particular attention is paid to promising areas of transformation of IT companies, necessary for successful adaptation to the realities of the AI economy. According to the author, the comprehensive implementation of these areas of transformation will allow IT organizations to effectively integrate AI into business processes and product lines, ensuring synergy between humans and machines, strengthen their leadership positions in the market, and reach a new level of development by creating breakthrough intelligent solutions. At the same time, the key factor for success is the consolidation of the efforts of all stakeholders — IT business, science, government, society — to form a mature and safe AI ecosystem.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>IT-организации</kwd>
        <kwd>цифровая трансформация</kwd>
        <kwd>машинное обучение</kwd>
        <kwd>большие данные</kwd>
        <kwd>автоматизация бизнес-процессов</kwd>
        <kwd>интеллектуальные технологии</kwd>
        <kwd>кадровый потенциал</kwd>
        <kwd>корпоративная культура</kwd>
        <kwd>стратегическое развитие</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>IT organizations</kwd>
        <kwd>digital transformation</kwd>
        <kwd>machine learning</kwd>
        <kwd>big data</kwd>
        <kwd>automation of business processes</kwd>
        <kwd>intelligent technologies</kwd>
        <kwd>human resources</kwd>
        <kwd>corporate culture</kwd>
        <kwd>strategic development</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Хорос, В.Г. Клаус Шваб. Четвертая промышленная революция. М. ЭКСМО, 2016, 136 с. / В.Г. Хорос // Запад — Восток — Россия 2017: Ежегодник. — Москва: Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук, 2018. — С. 173–175. — EDN YWTNOM.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Зимова, Н. Реальное виртуальное будущее / Н. Зимова, Т. Лебедева, А. Субботин // Социологическое обозрение. — 2020. — Т. 19, № 2. — С. 403–417. — DOI 10.17323/1728-192X-2020-2-403-417. — EDN NFZFTW.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Щербаков, А.Ю. Методологические основы и прототип системы семантического искусственного интеллекта / А.Ю. Щербаков // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. — 2022. — № 9. — С. 1–6. — DOI 10.36535/0548-0027-2022-09-1. — EDN BZTBLK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Леонтьев, В.Н. Искусственный интеллект: теория и практика / В.Н. Леонтьев // Инновации. Наука. Образование. — 2021. — №32. — С. 478–484. — EDN DKDGDF.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Щитова, А.А. Проблемы правового регулирования искусственного интеллекта в условиях санкций на IT-сектор / А.А. Щитова // Информационное право. — 2023. — № 3(77). — С. 32–34. — DOI 10.55291/1999-480X-2023-3-32-34. — EDN FONKZK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Баширова, В.А. Конкурентоспособность IT-сектора / В.А. Баширова, В.Н. Симоненко // Социальное и экономическое развитие АТР: проблемы, опыт, перспективы: Материалы научно-практической конференции, Комсомольск-на-Амуре, 14–30 апреля 2022 года / Под редакцией Т.Б. Ершовой. — Комсомольск-на-Амуре: Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, 2022. — С. 3–9. — EDN KVOURQ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гура, И.С. Влияние искусственного интеллекта на современный мир / И.С. Гура, Р.У. Стативко // Содействие профессиональному становлению личности и трудоустройству молодых специалистов в современных условиях: Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Белгород, 18 ноября 2022 года / Под редакцией Р.В. Лесовика, М.А. Игнатова. Том Часть 1. — Белгород: Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова, 2022. — С. 163–168. — EDN WIOSDH.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Жестянникова, П.С. Влияние искусственного интеллекта на маркетинг it-продуктов / П.С. Жестянникова // Технологии маркетинга, бренд-менеджмента и рекламы: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 12 апреля 2023 года. — Москва: Государственный университет управления, 2023. — С. 34–37. — EDN ERWPRP.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бушуев, С.А. Повышение эффективности nosql и SQL баз данных с помощью использования искусственного интеллекта / С.А. Бушуев // Дневник науки. — 2024. — № 8(92). — EDN SFJAXA.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Искров А.С., Курилович К.С., Силкович Ю.Н. Влияние технологий искусственного интеллекта на IT-отрасль // ББК 65.29 (476) я431 Редакционная коллегия: кандидат юридических наук, доцент ВВ Манкевич (главный редактор). — 2023. — С. 488.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Комаров, Н.М. Применение технологий искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий / Н.М. Комаров, Д.С. Пащенко // Вестник евразийской науки. — 2023. — Т. 15, № 6. — EDN HEKHRE.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бобков, И.А. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта для анализа новостных заголовков с целью прогнозирования / И.А. Бобков, А.А. Бурдина, А.А. Нехрест-Бобкова // Социальные и экономические системы. — 2022. — № 6-4(33). — С. 263–279. — EDN XNNCQL.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Инструменты искусственного интеллекта в программах цифровой трансформации промышленных предприятий / Н.М. Комаров, С.С. Голубев, Д.С. Пащенко, А.Г. Щербаков // Мир новой экономики. — 2024. — Т. 18, № 3. — С. 6–16. — DOI 10.26794/2220-6469-2024-18-3-6-16. — EDN DAEUHA.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сейдаметова, З.С. Стратегические технологические тренды цифровой трансформации в IT-индустрии: анализ данных, веб-разработка и дизайн / З.С. Сейдаметова // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере. — 2024. — № 2(44). — С. 113–119. — EDN ROOQEQ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Жданов, Д.И. Систематизация трендов IT-сферы для разработки стратегии инновационных компаний / Д.И. Жданов // Теория и практика стратегирования: V Международная научно-практическая конференция. Московский университариум стратега: сборник избранных научных статей: в 2 книгах, Москва, 17–18 февраля 2022 года. — Москва: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Издательский Дом (типография), 2022. — С. 44–49. — EDN MUECOO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Виноградов, Е.А. Трансформация бизнес-моделей и операционных процессов IT-компаний за счет внедрения инновационных технологий / Е.А. Виноградов // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 7, № 3(144). — С. 263–269. — DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.03.07.031. — EDN DIVGSC.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
