Развитие технологий хранения данных, обусловленное исторической необходимостью, равно как и улучшением качества материалов, развитие электроники и производства вычислительной техники в XXI веке привело к наличию у организаций различного уровня и масштаба колоссального количества данных. Объем информации, находящейся в распоряжении у предприятий малого, среднего и крупного бизнеса, может варьироваться от гигабайт до нескольких сотен петабайт. BI-системы — это вершина логического поступательного развития систем и технологий обработки доступной информации. Подобные системы представляют собой комплекс продуктов программного обеспечения, методов визуализации данных, агрегирования статистики и модулей встраивания в информационную экосистему предприятия. Конечная цель BI-системы как продукта заключается в ускорении обращения данных внутри предприятия, структуризации источников информации, обеспечения быстрого доступа к релевантным сегментам информационных баз. Для понимания сущности BI-систем и задач, выполняемых ими, необходимо проанализировать исторический процесс, приведший к появлению существующих на текущий момент методов обработки и хранения данных. Сегодня технологии больших данных стали важнейшими компонентами современных архитектур обработки данных, позволяющими решать проблемы большого объема, скорости, разнообразия, изменчивости и достоверности данных в современных информационных средах. Эти инновации позволяют организациям извлекать выгоду из своих активов данных, используя мощные инструменты, которые упрощают обработку и анализ данных, что в конечном итоге приводит к принятию более разумных и обоснованных бизнес-решений. Поскольку объем данных продолжает расти экспоненциально, надежные решения для обработки данных будут по-прежнему играть решающую роль в решении будущих задач и использовании новых возможностей. BI-системы — это комплексы продуктов программного обеспечения, решающие задачи хранения, обработки, визуализации данных, обладающие функционалом, облегчающим принятие решений, и предлагающих набор инструментов для предиктивной аналитики и прогнозирования. Назначение BI-систем — структурирование данных, облегчение доступа к ним, ускорение процесса анализа информации и применение накопленных данных для прогнозирования или поддержки принятия решений.
The development of data storage technologies, due to historical necessity, as well as the improvement of the quality of materials, the development of electronics and the production of computer technology, in the XXI century led to the presence of organizations of various levels and scales of a huge amount of data. The amount of information at the disposal of small, medium and large businesses can vary from gigabytes to several hundred petabytes. BI-systems are the pinnacle of the logical progressive development of systems and technologies for processing available information. Such systems are a complex of software products, data visualization methods, statistics aggregation and integration modules into the information ecosystem of the enterprise. The ultimate goal of a BI-system as a product is to accelerate the circulation of data within the enterprise, structuring information sources, providing quick access to relevant segments of information databases. To understand the essence of BI systems and the tasks performed by them, it is necessary to analyze the historical process that led to the emergence of currently existing methods of data processing and storage. Today, big data technologies have become the most important components of modern data processing architectures that allow solving problems of large volume, speed, diversity, variability and reliability of data in modern information environments. These innovations enable organizations to benefit from their data assets using powerful tools that simplify data processing and analysis, ultimately leading to smarter and more informed business decisions. As the volume of data continues to grow exponentially, reliable data processing solutions will continue to play a crucial role in solving future challenges and exploiting new opportunities. BI-systems are software product complexes that solve the tasks of storing, processing, and visualizing data, have functionality that facilitates decision–making, and offer a set of tools for predictive analytics and forecasting. The purpose of BI-systems is to structure data, facilitate access to them, accelerate the process of information analysis and use the accumulated data for forecasting or decision support.