Качественные показатели данных в логистике — это субъективное измерение определенных видов данных, характеризующих результативность бизнес-процессов. Эти показатели важны наряду с количественными показателями, поскольку они дают им углубленное представление о работе всех звеньев цепи поставок. Качественные показатели могут включать удовлетворенность клиентов, отношения с поставщиками и моральный дух сотрудников. Качественные данные не являются числовыми, интерпретативными и исследовательскими. Они дают представление о том, почему происходит определенное действие и дополняют количественные показатели. Данные такого типа могут быть получены при помощи социологических методов сбора и обработки данных: интервью, ответов на открытые вопросы, отзывов клиентов, замечаний по наблюдениям. Например, бизнес может использовать качественные данные, чтобы понять предпочтения клиентов, восприятие бренда или причины неудовлетворенности продуктом. Тем не менее, для руководителя бизнеса важно понимать и анализировать сочетание двух видов данных — качественных и количественных. Цифры могут показать, что продажи упали, но может потребоваться качественное исследование, чтобы понять причину, например сложность для клиентов ориентироваться на вашем веб-сайте. В этой статье рассматривается важность измерения данных в логистике, в том числе качественных показателей, таких как удовлетворенность клиентов, отношения с поставщиками и моральный дух сотрудников. В статье также подчеркиваются преимущества измерения данных бизнес-процессов цепи поставок, которые могут способствовать снижению затрат и повышению эффективности. Информационной базой исследования выступили научные труды отечественных ученых, Интернет-ресурсы (официальные сайты) и зарубежные источники по тематике работы. Разработка статьи также основывалась на положениях нормативных правовых актов регулирования транспортного сектора экономики, был также использован исследовательский и практический опыт авторов статьи.
Qualitative data indicators in logistics are a subjective measurement of certain types of data characterizing the effectiveness of business processes. These indicators are important along with quantitative indicators, as they give them an in-depth understanding of the work of all parts of the supply chain. Quality indicators can include customer satisfaction, supplier relationships, and employee morale. Qualitative data is not numerical, interpretative, or exploratory. They give an idea of why a certain action is taking place and complement quantitative indicators. This type of data can be obtained using sociological methods of data collection and processing: interviews, answers to open questions, customer reviews, observations. For example, a business can use qualitative data to understand customer preferences, brand perceptions, or reasons for dissatisfaction with a product. Nevertheless, it is important for a business leader to understand and analyze the combination of two types of data — qualitative and quantitative. The numbers may show that sales have fallen, but it may take qualitative research to understand the reason, such as the difficulty for customers to navigate your website. This article examines the importance of measuring data in logistics, including qualitative indicators such as customer satisfaction, supplier relationships, and employee morale. The article also highlights the benefits of measuring supply chain business process data, which can help reduce costs and improve efficiency. The information base of the research was the scientific works of domestic scientists, Internet resources (official sites) and foreign sources on the subject of the work. The development of the article was also based on the provisions of regulatory legal acts regulating the transport sector of the economy, and the research and practical experience of the authors of the article was also used.