Авторами представлено исследование влияния цифровой трансформации и технологий искусственного интеллекта на эффективность управления финансами компаний в страховом секторе, производстве и розничной торговле пищевыми продуктами. В современных условиях цифровизация бизнес-процессов становится одним из ключевых факторов повышения качества финансового управления, поскольку позволяет ускорить обработку данных, повысить точность прогнозирования, оптимизировать бюджетирование и усилить контроль за движением финансовых ресурсов. В исследовании рассматриваются основные направления применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в системе финансового менеджмента компаний, включая автоматизацию финансового учета, интеллектуальный анализ данных, прогнозирование денежных потоков, управление финансовыми рисками и поддержку принятия управленческих решений. Особое внимание уделяется отраслевой специфике исследуемых сфер. Показано, что в страховом секторе цифровая трансформация в большей степени ориентирована на обработку больших массивов клиентских и актуарных данных, оценку рисков и повышение точности финансового планирования. В производстве пищевых продуктов на первый план выходят задачи контроля затрат, управления оборотным капиталом, повышения эффективности закупочной деятельности и снижения потерь в цепочке создания стоимости. В розничной торговле пищевыми продуктами ключевое значение приобретают инструменты анализа потребительского спроса, управления товарными запасами, ценообразования и оперативного финансового контроля. Авторами сделан вывод о том, что использование цифровых технологий и инструментов искусственного интеллекта способствует повышению эффективности управления финансами компаний, однако степень и характер этого влияния зависят от отраслевых особенностей, уровня цифровой зрелости организации и качества интеграции цифровых решений в систему корпоративного управления. Обосновано, что комплексное применение технологий цифровой трансформации и искусственного интеллекта позволяет повысить точность финансовых прогнозов, снизить уровень неопределенности, улучшить качество управленческих решений и укрепить финансовую устойчивость компаний.
The authors present a study examining the impact of digital transformation and artificial intelligence technologies on the financial management efficiency of companies in the insurance, food manufacturing, and retail sectors. In today's environment, the digitalization of business processes is becoming a key factor in improving the quality of financial management, as it accelerates data processing, increases forecasting accuracy, optimizes budgeting, and strengthens control over the flow of financial resources. The study examines the main areas of application of digital technologies and artificial intelligence in corporate financial management, including financial accounting automation, data mining, cash flow forecasting, financial risk management, and decision support. Particular attention is paid to the industry specifics of the areas under study. It is shown that in the insurance sector, digital transformation is largely focused on processing large amounts of client and actuarial data, risk assessment, and improving the accuracy of financial planning. In food production, the priorities are cost control, working capital management, improving procurement efficiency, and reducing losses in the value chain. In food retail, tools for consumer demand analysis, inventory management, pricing, and operational financial control are crucial. The authors conclude that the use of digital technologies and artificial intelligence tools contributes to improved financial management efficiency, but the degree and nature of this impact depend on industry specifics, the organization's level of digital maturity, and the integration of digital solutions into the corporate governance system. They argue that the integrated use of digital transformation and artificial intelligence technologies improves the accuracy of financial forecasts, reduces uncertainty, enhances the quality of management decisions, and strengthens the financial stability of companies.