<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2588-0101</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Евразийской науки</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">The Eurasian Scientific Journal</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://esj.today/84ECVN624.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Применение расчетных и программных
инструментов исследования в анализе рынка</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>The use of computational and
software research tools in market analysis</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Волков</surname>
            <given-names>Андрей Иванович</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Волков</surname>
              <given-names>Андрей Иванович</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Volkov</surname>
              <given-names>Andrey Ivanovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>volkov@klg.ranepa.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5275-2632</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Бобырев</surname>
            <given-names>Дмитрий Борисович</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Бобырев</surname>
              <given-names>Дмитрий Борисович</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Bobyrev</surname>
              <given-names>Dmitry Borisovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>bobirev@klg.ranepa.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» (Калуга, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (Kaluga, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-02-28">
        <day>28</day>
        <month>02</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>16</volume>
      <issue>6</issue>
      <elocation-id>84ECVN624</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-12-23">
          <day>23</day>
          <month>12</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-02-14">
          <day>14</day>
          <month>02</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Волков Андрей Иванович, Бобырев Дмитрий Борисович</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Volkov Andrey Ivanovich, Bobyrev Dmitry Borisovich</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://esj.today/84ECVN624.html">https://esj.today/84ECVN624.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В исследовании представлен пример практического использования расчетного и программного инструментария для решения практической задачи установления характера и типа связи между несколькими значимыми параметрами рынка земель промышленного назначения, расположенных в административных границах нескольких регионов, входящих в состав Центрального федерального округа России. К решению обозначенной задачи авторами привлекались общенаучные методы исследования, такие как статистический и графический, а также специальные инструменты: метод линейной множественной регрессии и программный анализ средствами Microsoft Excel. Полученные результаты расчетов с применение указанных специальных методов взаимно верифицируются и подтверждают надежность полученного уравнения регрессии, по которому можно в дальнейшем составлять прогноз ожидаемой удельной стоимости земельных участков при известных параметрах площади и удаленности от ключевых железнодорожных или автомобильных магистралей. Представленный в исследовании подход дает возможность проводить комплексный объективный анализ данных, на которых выстраивается система выводов и рекомендаций по развитию бизнеса, а также принимаются ответственные управленческие решения. Важной задачей, решаемой в настоящем исследовании, является иллюстрирование возможностей использования научного подхода в накоплении важной информации, пригодной для использования руководителями бизнеса для решения актуальных задач. Данная задача остается актуальной в современных условиях, поскольку большинство руководителей и собственников организаций продолжают принимать стратегические и оперативные решения на основе исключительно собственного опыта, ожиданий и предпочтений. При этом широкий спектр научных методов и инструментов остается невостребованным, поскольку считается слишком сложным и трудоемким в эксплуатации.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>In the article, the authors present an example of the practical use of computational and software tools to solve the practical problem of establishing the nature and type of relationship between several significant parameters of the industrial land market located within the administrative boundaries of several regions that are part of the Central Federal District of Russia. To solve this problem, the authors used general scientific research methods, such as statistical and graphical, as well as special tools: the method of linear multiple regression and programmatic analysis using Microsoft Excel. The obtained calculation results using these special methods are mutually verified and confirm the reliability of the obtained regression equation, which can be used to further make a forecast of the expected unit value of land plots with known area parameters and distance from key railways or highways. The approach presented in the materials of the article makes it possible to conduct a comprehensive objective analysis of the data on which a system of conclusions and recommendations for business development is built, as well as responsible management decisions are made. An important task solved in this study is to illustrate the possibilities of using a scientific approach in accumulating important information suitable for use by business management to solve current problems. This task remains relevant in modern conditions, since most managers and owners of organizations continue to make strategic and operational decisions based solely on their own experience, expectations and preferences. At the same time, a wide range of scientific methods and tools remains unclaimed, as they are considered too complex and time-consuming to operate.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>анализ рынка</kwd>
        <kwd>инструмент исследования</kwd>
        <kwd>расчетные инструменты</kwd>
        <kwd>программные инструменты</kwd>
        <kwd>метод Крамера</kwd>
        <kwd>функция «Регрессия»</kwd>
        <kwd>уравнение регрессии</kwd>
        <kwd>модель множественной регрессии</kwd>
        <kwd>система уравнений</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>market analysis</kwd>
        <kwd>research tool</kwd>
        <kwd>calculation tools</kwd>
        <kwd>software tools</kwd>
        <kwd>Kramer's method</kwd>
        <kwd>regression function</kwd>
        <kwd>regression equation</kwd>
        <kwd>multiple regression model</kwd>
        <kwd>system of equations</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Протасов, Ю.М. Математический анализ: монография / Ю.М. Протасов. — 3-е изд. — Москва: ФЛИНТА, 2024. — 164 с. — ISBN 978-5-9765-1234-4. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/408452 (дата обращения: 15.12.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Умяров, А.Р. Анализ методов решения систем линейных уравнений в экономических задачах / А.Р. Умяров. — DOI 10.46554/ScienceXXI-2021.02-1.2-pp.150. // Наука XXI века: актуальные направления развития. — 2021. — № 1-2. — С. 150–155 — EDN WNHPZQ (дата обращения: 18.12.2024)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Илышева, Н.Н. Анализ в управлении финансовым состоянием коммерческой организации: монография / Н.Н. Илышева, С.И. Крылов. — 2-е изд., с изм. — Москва: Финансы и Статистика, 2021. — 244 с. — URL: https://znanium.com/catalog/product/1494320 (дата обращения: 06.12.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Алескеров, Ф.Т. Некоторые математические модели и методы в политических науках: монография / Ф.Т. Алескеров, В.И. Вольский. — Москва: Издательство Юрайт, 2024. — 265 с. — (Высшее образование). — URL: https://urait.ru/bcode/535062 (дата обращения: 19.12.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лорсанова, З.М. Два класса решения линейных алгебраических задач / З.М. Лорсанова. — DOI 10.18411/lj-06-2020-53 // Тенденции развития науки и образования. — 2020. — № 62-3. — С. 20–24. — EDN OBGJBS.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Жунусакунова, А.Д. Возможности программы MS EXCEL для электротехнических расчетов / А.Д. Жунусакунова // Постулат. — 2020. — № 7(57). С. 9. URL: https://e-postulat.ru/index.php/Postulat/article/view/3258 (дата обращения: 16.12.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Алиакберова, Л.Ф. Современные программные продукты для анализа данных / Л.Ф. Алиакберова. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 37(379). — С. 13–17. — URL: https://moluch.ru/archive/379/83970/ (дата обращения: 18.12.2024).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мельков, В.К. Методические подходы к оценке социально-экономической дифференциации экономического пространства / В.К. Мельков, Е.А. Жидкова. — DOI 10.21603/2500-3372-2024-9-4-642-654 // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. — 2024. — Т. 9. — № 4(34). — С. 642–654. — EDN PWXONB.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пономарева С.В. Формирование системно интегрированного учета и механизм его реализации в системе управления качеством бизнес-процессов // Вестник университета. — 2018. — № 7. — С. 104–108. — https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35451711 (дата обращения 15.01.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пурлик, В.М. Управление операционной и стратегической эффективностью бизнеса: монография / В.М. Пурлик. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 207 с. — URL: https://urait.ru/bcode/519052 (дата обращения: 15.12.2024).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
