В статье рассматривается формирование проектных компетенций выпускников университетов в условиях роста роли технологий искусственного интеллекта и трансформации образовательных практик для подготовки высококвалифицированных кадров для рынка труда. Актуальность исследования обусловлена тем, что бионический подход к формированию компетенций проектной деятельности в сфере управления проектами позволяет, во-первых, опираться на принципы природных систем (адаптация, самоорганизация, эволюция) при создании гибких, устойчивых и результативных проектных команд; во-вторых, интегрировать современные цифровые технологии, включая инструменты искусственного интеллекта, обеспечивая синергетический эффект взаимодействия людей и технологий. Таким образом, логика бионического подхода применима не только к корпоративному управлению проектными командами, но и к университетской среде проектного обучения, где студенческие команды воспроизводят механизмы адаптации, самоорганизации и сотрудничества, а цифровые ресурсы, инфраструктура и искусственный интеллект формируют технологический контур поддержки. Цель исследования — обосновать применимость бионического подхода при формировании проектных компетенций и предложить авторскую классификацию и методику формирования проектных компетенций выпускников вузов на основе бионического подхода с интеграцией нейросетевых инструментов. Методологическую основу составили анализ и синтез научных и прикладных источников, контент-анализ, классификация и сопоставление требований к результатам обучения и компетенциям участников проектной деятельности. В результате предложена авторская классификация проектных компетенций на основе бионического подхода, включающая компетенции проектного использования нейросетевых инструментов и «мягкие» проектные компетенции, усиливаемые возможностями искусственного интеллекта, а также показано их место в модели компетенций проектной команды. Представлена поэтапная методика (подготовительный, аналитический, проектировочный, организационный, исполнительский и контрольно-рефлексивный этапы) с учетом взаимодействий «человек — человеку», «человек — технические средства», «технические средства — человеку», требований академической добросовестности и управления рисками. Описаны условия внедрения методики в университетской проектной экосистеме и обозначены возможности ее масштабирования для подготовки конкурентоспособных выпускников вузов.
This article examines the development of project-based competencies in university graduates in the context of the growing role of artificial intelligence technologies and the transformation of educational practices to prepare highly qualified personnel for the labor market. The relevance of the study lies in the fact that the bionic approach to developing project-based competencies in project management allows, firstly, to draw on the principles of natural systems (adaptation, self-organization, evolution) when creating flexible, resilient, and effective project teams; secondly, to integrate modern digital technologies, including artificial intelligence tools, ensuring a synergistic effect between people and technology. Thus, the logic of the bionic approach is applicable not only to corporate project team management but also to the university project-based learning environment, where student teams replicate the mechanisms of adaptation, self-organization, and collaboration, while digital resources, infrastructure, and artificial intelligence form the technological support framework. The objective of this study is to substantiate the applicability of the bionic approach to developing project competencies and to propose an original classification and methodology for developing project competencies in university graduates based on the bionic approach with the integration of neural network tools. The methodological basis consists of the analysis and synthesis of scientific and applied sources, content analysis, classification and comparison of requirements for learning outcomes and competencies of project participants. As a result, the author's classification of project competencies based on the bionic approach is proposed, including competencies in the project use of neural network tools and "soft" project competencies enhanced by the capabilities of artificial intelligence, and their place in the project team competency model is shown. A step-by-step methodology (preparatory, analytical, design, organizational, implementation, and control-reflective stages) is presented, taking into account the interactions «person-to-person», «person-technical means», «technical means-to-person», requirements of academic integrity and risk management. The conditions for implementing the methodology in the university project ecosystem are described and the possibilities for its scaling for preparing competitive university graduates are outlined.