В статье проведен анализ особенностей автоматизации и цифровой трансформации основных бизнес-процессов промышленных предприятий под влиянием цифровой экономики и искусственного интеллекта. Актуальность темы цифровой трансформации бизнес-процессов промышленных предприятий связана с тем, что за счёт неё можно повысить эффективность деятельности отдельной компании и всей отрасли. Научная проблема исследования заключается в том, что появляются новые явления в сфере информационных технологий, которые требуют развития других направлений науки и практического применения её результатов. Целью исследования является создание новой нотации, повышающей эффективность основных производственных бизнес-процессов промышленных предприятий. Объектом исследования являются промышленные предприятия Российской Федерации. Предметом исследования является автоматизация и трансформация основных производственных бизнес-процессов под влиянием искусственного интеллекта и цифровизации экономики. В статье рассматриваются актуальные проблемы процесса цифровой трансформации промышленных предприятий. Методы исследования и научного познания материалов: анализ, дедукция, индукция, моделирование и прочие. В статье авторы проводят анализ процесса цифровой трансформации основных производственных бизнес-процессов крупных промышленных предприятий; представлен PEST-анализ внутренних и внешних факторов, влияющих на осуществление цифровой трансформации бизнес-процессов промышленного предприятия. Перспективы дальнейших исследований авторы видят в разработке методического инструментария в сфере моделирования основных производственных бизнес-процессов промышленных предприятий. Авторы прогнозируют появление на рынке ИТ-услуг новых нотаций, языков программирования, программных продуктов по моделированию основных производственных бизнес-процессов промышленных предприятий различных сфер деятельности: добывающей, перерабатывающей, электроэнергетики. Авторы предлагают принципиально новую нотацию для моделирования основных производственных бизнес-процессов перерабатывающих предприятий нефтегазовой отрасли.
The article analyzes the features of automation and digital transformation of the main business processes of industrial enterprises under the influence of the digital economy and artificial intelligence. The relevance of the topic of digital transformation of business processes of industrial enterprises is due to the fact that due to it is possible to increase the efficiency of an individual company and the entire industry. The scientific problem of the research lies in the fact that new phenomena appear in the field of information technology, which require the development of other areas of science and the practical application of its results. The aim of the study is to create a new notation that increases the efficiency of the main production business processes of industrial enterprises. The object of the research is the industrial enterprises of the Russian Federation. The subject of the research is the automation and transformation of the main production business processes under the influence of artificial intelligence and digitalization of the economy. The article deals with the actual problems of the process of digital transformation of industrial enterprises. Methods of research and scientific knowledge of materials: analysis, deduction, induction, modeling and others. In the article, the authors analyze the process of digital transformation of the main production business processes of large industrial enterprises; PEST-analysis of internal and external factors influencing the implementation of digital transformation of business processes of an industrial enterprise is presented. The authors see the prospects for further research in the development of methodological tools in the field of modeling the main production business processes of industrial enterprises. The authors predict the appearance on the IT services market of new notations, programming languages, software products for modeling the main production business processes of industrial enterprises in various fields of activity: mining, processing, electric power industry. The authors propose a fundamentally new notation for modeling the main production business processes of oil and gas processing enterprises.