Исследование посвящено анализу роли персонализированной коммуникации в формировании доверия клиентов к финтех-решениям, с акцентом на опыт российских банков. В условиях цифровой трансформации финансового сектора персонализация становится ключевым инструментом для повышения лояльности и вовлечённости пользователей. Авторами рассматриваются теоретические аспекты доверия в банковской сфере, включая его зависимость от прозрачности, безопасности данных и адаптации услуг под индивидуальные потребности. Особое внимание уделено практическим подходам, которые применяют ведущие российские банки, такие как Сбербанк, Тинькофф и Альфа-Банк, для внедрения персонализированных стратегий. В статье анализируются технологии, лежащие в основе персонализации, включая использование больших данных, машинного обучения и чат-ботов. Авторы приводят примеры успешных кейсов, где персонализированные предложения, основанные на поведенческих паттернах клиентов, способствуют увеличению вовлечённости и укреплению доверия. Рассматриваются также вызовы, связанные с внедрением персонализированных решений, такие как необходимость соблюдения конфиденциальности данных, сложность обработки больших объёмов информации и риски ошибок в профилировании. Перспективы развития персонализированной коммуникации в российских банках связаны с дальнейшим внедрением искусственного интеллекта, голосовых интерфейсов и интеграцией с устройствами интернета вещей. Авторами отмечается, что успешная персонализация требует баланса между технологическими инновациями и человеческим участием, что особенно важно для клиентов, предпочитающих традиционные формы взаимодействия. Исследование подчёркивает, что персонализированная коммуникация не только повышает удовлетворённость клиентов, но и создаёт конкурентные преимущества для банков, позволяя им выделяться на фоне конкурентов.
The study analyzes the role of personalized communication in building customer trust in fintech solutions, with an emphasis on the experience of Russian banks. In the context of the digital transformation of the financial sector, personalization is becoming a key tool for increasing user loyalty and engagement. The authors consider the theoretical aspects of trust in the banking sector, including its dependence on transparency, data security, and tailoring services to individual needs. Particular attention is paid to practical approaches used by leading Russian banks, such as Sberbank, Tinkoff and Alfa-Bank, to implement personalized strategies. The article analyzes the technologies underlying personalization, including the use of Big Data, machine learning and chatbots. The authors provide examples of successful cases where personalized offers based on customer behavior patterns help increase engagement and build trust. The challenges associated with the implementation of personalized solutions are also considered, such as the need to maintain data confidentiality, the complexity of processing large volumes of information and the risks of profiling errors. Prospects for the development of personalized communication in Russian banks are associated with the further implementation of artificial intelligence, voice interfaces and integration with Internet of Things devices. The authors note that successful personalization requires a balance between technological innovation and human participation, which is especially important for customers who prefer traditional forms of interaction. The study highlights that personalized communication not only increases customer satisfaction, but also creates competitive advantages for banks, allowing them to stand out from the competition.