Елена Ватаман

Бабанская Анастасия Сергеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Институт экономической политики и проблем экономической безопасности
Ведущий научный сотрудник, доцент
Кандидат экономических наук
E-mail: banasti@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=754154
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57216711030

Аннотация. В статье проводится комплексный обзор проблем незаконного использования элементов инфраструктурного сектора цифровых финансовых активов (ЦФА) и обосновываются их внешние и внутренние уязвимости. Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием рынка ЦФА при недостаточной зрелости регуляторных механизмов, что создает значительные возможности для их криминального использования. Цель — выявление, классификация и систематизация ключевых уязвимостей и угроз инфраструктурного сектора ЦФА, способствующих рискам отмывания денежных средств и финансирования терроризма (ОД/ФТ). Методологическую основу работы составляют анализ отчетов FATF и других международных организаций, изучение судебной практики по делам, связанным с незаконными операциями с ЦФА, а также обзор современных научных и аналитических публикаций. На основе анализа реальных кейсов и научных исследований выявлены наиболее распространенные схемы использования ЦФА для ОД/ФТ. В ходе исследования систематизированы ключевые уязвимости инфраструктуры ЦФА, которые классифицированы на внешние (регуляторные пробелы, технологические риски блокчейн-систем, трансграничный характер операций) и внутренние (недостатки систем комплаенса, слабая идентификация пользователей, уязвимости смарт-контрактов и угрозы кибербезопасности, проблемы изолированности цифровых платформ друг от друга). Основным результатом исследования является классификация уязвимостей инфраструктурного сектора ЦФА, что позволят выработать научно обоснованные рекомендации по повышению устойчивости инфраструктуры ЦФА к угрозам использования их в незаконных целях, особенно с учетом российской специфики рынка ЦФА. Исследование вносит вклад в развитие методики оценки угроз и рисков ОД/ФТ в условиях цифровизации финансовой системы. Полученные выводы имеют практическую ценность для исследователей, регуляторов, участников рынка цифровых финансовых активов и правоохранительных органов, занимающихся противодействием экономическим преступлениям.

Ключевые слова: угрозы; уязвимости; легализация (отмывание) преступных доходов; финансирование терроризма; цифровые финансовые активы; инфраструктурный сектор

Бардахчьян Дмитрий Владиславович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: bardakhchyan@bk.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_items.asp?orgsid=1074

Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу воздействия автоматизации налогового администрирования на качественные характеристики налогового контроля и механизмы взаимодействия между налоговыми органами и налогоплательщиками в условиях цифровой трансформации государственного управления. Работа представляет систематизацию современных подходов к автоматизации налоговых процессов, включающих внедрение автоматизированных систем контроля, электронного документооборота, цифровых сервисов и платформ дистанционного взаимодействия. Проведенное исследование демонстрирует кардинальную трансформацию традиционных методов налогового контроля под воздействием автоматизированных технологий, обеспечивающих переход от эпизодических проверок к непрерывному мониторингу налоговых операций в режиме реального времени. Особое внимание уделено анализу налогового мониторинга как принципиально новой формы налогового контроля, основанной на расширенном информационном взаимодействии между налогоплательщиками и налоговыми органами через интегрированные цифровые платформы. Исследование выявляет значительное повышение эффективности налогового контроля благодаря внедрению автоматизированных систем: сокращение выездных проверок в два раза, снижение доли сомнительных вычетов НДС до менее чем 1%, автоматизация камеральных проверок с возможностью дистанционного проведения. Работа содержит детальный анализ электронных сервисов налоговых органов, включающих личные кабинеты налогоплательщиков, мобильные приложения, системы электронной отчетности и цифровые консультационные сервисы, обеспечивающие качественно новый уровень взаимодействия с налогоплательщиками. Результаты исследования подтверждают положительное воздействие автоматизации на качество налогового администрирования: обработка 165 миллионов запросов пользователей через 70 цифровых сервисов ФНС в 2024 году, рост доли электронных деклараций до 92%, обеспечение круглосуточной доступности налоговых сервисов. Исследование обосновывает перспективы развития автоматизации в направлении внедрения технологий искусственного интеллекта, создания единой цифровой экосистемы налогового администрирования и перехода к бездекларационному порядку исчисления налогов.

Ключевые слова: автоматизация налогового администрирования; налоговый контроль; налоговый мониторинг; электронные сервисы налогоплательщиков; цифровое взаимодействие; автоматизированные системы контроля; электронный документооборот; качество налогового администрирования; дистанционные налоговые процедуры

Литвин Андрей Юрьевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель кафедры «Менеджмента и инноваций»
E-mail: AYLitvin@fa.ru

Аннотация. Статья посвящена комплексному исследованию трансформации структуры управленческих решений под воздействием технологий искусственного интеллекта в различных отраслях российской экономики. Исследование базируется на анализе актуальных данных о внедрении ИИ-решений в финансовом секторе, здравоохранении, промышленности, транспорте и логистике в период 2024–2025 годов. Проведенный анализ демонстрирует существенные различия в подходах к интеграции искусственного интеллекта в процессы принятия управленческих решений в зависимости от отраслевой специфики. В финансовом секторе наблюдается наиболее высокий уровень внедрения ИИ-технологий (78% компаний), что обусловлено возможностью автоматизации аналитических процессов и управления рисками. Здравоохранение характеризуется фокусом на системах поддержки принятия врачебных решений и анализе медицинских изображений, при этом уровень внедрения составляет 37% организаций. Промышленность демонстрирует акцент на предиктивной аналитике и контроле качества продукции, где 25,8% компаний используют ИИ-технологии. Транспортно-логистическая отрасль находится на начальной стадии внедрения с прогнозируемым ростом рынка цифровизации до 626 млрд рублей к 2030 году. Исследование выявляет формирование новых моделей принятия управленческих решений, характеризующихся гибридным человеко-машинным взаимодействием, сокращением времени обработки информации и повышением точности прогнозирования. Установлено, что наиболее востребованными технологиями ИИ являются интеллектуальные системы поддержки принятия решений (71%) и компьютерное зрение (69%). Результаты исследования имеют значительную практическую ценность для руководителей организаций, планирующих внедрение ИИ-технологий, а также для формирования государственной политики в области цифровой трансформации различных отраслей экономики.

Ключевые слова: искусственный интеллект; управленческие решения; цифровая трансформация; отраслевой анализ; системы поддержки принятия решений; машинное обучение; автоматизация бизнес-процессов; предиктивная аналитика; инновационные технологии; экономическая эффективность

Стариков Данила Андреевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Россия, Москва
E-mail: s.danilas.danila@ya.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-4689-7764
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=1287691

Аннотация. Данное исследование представляет комплексный анализ интеграции технологий искусственного интеллекта в системы управления организационными знаниями современных предприятий. Работа раскрывает трансформационный потенциал технологий ИИ для оптимизации процессов создания, накопления, распространения и применения корпоративных знаний в условиях цифровой экономики. В рамках исследования систематизированы теоретические подходы к управлению знаниями, проанализированы современные технологические решения на основе машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка, выявлены ключевые драйверы и барьеры внедрения ИИ-технологий в корпоративную практику. Особое внимание уделено анализу экспертных систем, интеллектуальных баз знаний и автоматизированных платформ обучения как инструментов повышения эффективности управления интеллектуальным капиталом организаций. Исследование демонстрирует существенный потенциал синергетического эффекта от интеграции традиционных методов управления знаниями с современными технологиями искусственного интеллекта, обеспечивающими персонализацию обучения, автоматизацию рутинных процессов и повышение качества принятия управленческих решений. Результаты работы свидетельствуют о формировании нового технологического уклада в сфере управления корпоративными знаниями, характеризующегося внедрением интеллектуальных алгоритмов для обработки больших объемов неструктурированной информации, созданием адаптивных систем организационного обучения и развитием экосистем коллективного интеллекта. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по формированию стратегии цифровой трансформации процессов управления знаниями на основе технологий ИИ с учетом специфики российского бизнес-контекста и требований национальной стратегии развития искусственного интеллекта.

Ключевые слова: управление знаниями; искусственный интеллект; машинное обучение; цифровая трансформация; экспертные системы; нейронные сети; обработка естественного языка; корпоративное обучение; интеллектуальный капитал; организационные знания; автоматизация процессов

Артёменко Дмитрий Анатольевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доктор экономических наук
Профессор кафедры «Общего и проектного менеджмента»
E-mail: DAArtemenko@fa.ru

Денисов Денис Владимирович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: denis.d@airregatta.ru

Аннотация. В условиях глобального энергетического кризиса и усиливающихся климатических вызовов формирование общественной поддержки энергетических инноваций становится критическим фактором успешного внедрения передовых технологий. Настоящее исследование посвящено анализу механизмов создания позитивного общественного восприятия инновационных энергетических решений на примере проекта «Прорыв», реализуемого госкорпорацией «ГК Росатом». Работа раскрывает комплексную методологию преодоления исторических предубеждений и когнитивных искажений, препятствующих принятию атомных технологий обществом. Особое внимание уделяется разработке интегрированного подхода, объединяющего шесть ключевых инструментов: предиктивное моделирование для прогнозирования реакций различных групп стейкхолдеров, нейронарративы для создания эмоционально привлекательных историй, геймификацию с использованием блокчейн-технологий и NFT, культурную адаптацию коммуникационных стратегий, экосистемную инженерию и социальную архитектуру технологического консенсуса. Исследование демонстрирует, как проект замкнутого топливного цикла с реакторами на быстрых нейтронах типа БРЕСТ-ОД-300 сталкивается с многоуровневым сопротивлением как внешних стейкхолдеров (общественность, потенциальные потребители, регионы размещения), так и внутренних участников корпоративной экосистемы. Детальный анализ выявляет специфику восприятия инноваций различными возрастными группами, влияние геймификационного опыта на формирование отношения к ядерным технологиям у молодежи, а также роль исторической памяти о Чернобыльской катастрофе в формировании скептицизма старшего поколения. Результаты исследования вносят вклад в теорию диффузии инноваций, расширяя понимание роли цифровых технологий, культурных факторов и эмоциональных нарративов в процессах общественного принятия сложных технологических решений. Предложенные инструменты могут быть адаптированы для продвижения других инновационных проектов в энергетической сфере.

Ключевые слова: структурный объективно-возникающий саботаж; энергетические инновации; атомная энергетика; проект «Прорыв»; общественное восприятие; предиктивное моделирование; нейронаративы; геймификация; культурная адаптация; экосистемная инженерия; социальная архитектура; когнитивные искажения

Бекбузарова Милана Ибрагимовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: milana392000@mail.ru

Аннотация. Настоящее исследование посвящено комплексному анализу трансформации корпоративной отчетности в контексте ESG-повестки с акцентом на интеграцию принципов устойчивого развития и концепции двойной существенности. Работа детально рассматривает эволюцию стандартов нефинансовой отчетности с момента возникновения первых добровольных инициатив до формирования современных регуляторных требований, определяющих обязательность раскрытия ESG-информации. Автором представлена систематизация действующих международных стандартов ESG-отчетности (GRI, SASB, TCFD), проведен сравнительный анализ их методологических подходов и целевых аудиторий. Особое внимание уделено концепции двойной существенности, которая трансформирует традиционную финансово-ориентированную парадигму отчетности, дополняя ее оценкой воздействия компании на окружающую среду и общество. Исследование выявляет, что внедрение ESG-отчетности сопряжено с комплексом вызовов, включая отсутствие единых методологических подходов к измерению ESG-показателей, недостаточный уровень верификации данных и значительные расхождения в оценках ESG-рейтинговых агентств. В работе идентифицирован ключевой фактор, стимулирующий совершенствование ESG-отчетности — трансформация инвестиционных предпочтений, определяющая рост значимости ESG-факторов при принятии инвестиционных решений. Эмпирический анализ корреляции между ESG-показателями и финансовыми результатами компаний демонстрирует, что высокие ESG-рейтинги способствуют снижению стоимости капитала, повышению устойчивости бизнес-модели и созданию долгосрочной акционерной стоимости. Показано, что концепция двойной существенности, закрепленная в европейской Директиве о корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD), знаменует новый этап в эволюции корпоративной отчетности, требуя от компаний комплексной оценки как финансовой материальности ESG-факторов, так и воздействия деятельности компании на стейкхолдеров и окружающую среду. Результаты исследования свидетельствуют о трансформации роли ESG-отчетности — от инструмента управления репутационными рисками к фундаментальному элементу стратегического планирования и созданию долгосрочной стоимости. Практическая значимость работы заключается в формировании рекомендаций по имплементации принципов двойной существенности в корпоративную практику и интеграции ESG-факторов в систему принятия управленческих решений.

Ключевые слова: ESG-отчетность; устойчивое развитие; двойная существенность; нефинансовая отчетность; стейкхолдеры; корпоративное управление; стандарты отчетности; климатические риски; социальная ответственность; ESG-трансформация; прозрачность бизнеса; интегрированная отчетность; финансовая существенность; стейкхолдерская существенность; создание стоимости

Андреев Алексей Андреевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: finalexxx@mail.ru

Гамиловская Анна Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Институт управленческих исследований и консалтинга
Факультет «Высшая школа управления»
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: aagamilovskaya@fa.ru

Аннотация. В современных условиях геополитической трансформации и усиления санкционного давления на российскую экономику проблема доступности финансирования для малого и среднего предпринимательства приобретает критическое значение. Исследование представляет комплексный анализ возможностей снижения кредитной нагрузки на российские предприятия МСП посредством создания специализированных финансовых механизмов в рамках объединения БРИКС. Авторы предлагают инновационный подход к решению проблемы высоких процентных ставок через внедрение двух ключевых инструментов в практику Нового банка развития БРИКС. Первый механизм представляет собой систему гарантийного обеспечения, покрывающую значительную долю кредитных рисков для местных банков-кредиторов, что позволяет существенно снизить риск-премию и довести стоимость заемных средств до приемлемого уровня. Второй инструмент базируется на форфейтинговых операциях для экспортноориентированных предприятий, обеспечивающих немедленное получение основной части суммы экспортных контрактов с минимизацией валютных и дефолтных рисков. Особенностью предлагаемой модели является использование китайского юаня в качестве основной расчетной валюты, что способствует формированию альтернативной долларовой системе международных расчетов и укреплению позиций стран БРИКС в глобальной финансовой архитектуре. Капитализация банка формируется за счет пропорциональных взносов государств-участников с учетом их экономического веса, при ведущей роли Китая и России как крупнейших экономик объединения. Исследование базируется на статистическом анализе данных Центрального банка России, международных рейтингов кредитных рисков и экономическом моделировании эффективности предлагаемых инструментов. Сравнительный анализ структуры предпринимательства в России и Европейском союзе выявляет существенный дисбаланс в пользу микропредприятий, что подчеркивает необходимость системных мер поддержки развития среднего бизнеса в российской экономике. Экономическое моделирование демонстрирует, что реализация проекта обеспечит значительное снижение кредитной нагрузки, ускорение оборота капитала и повышение конкурентоспособности российского бизнеса на рынках стран БРИКС. Механизм взаимозачетов минимизирует необходимость конвертации валют и существенно сокращает транзакционные издержки, создавая самоподдерживающуюся экономическую экосистему.

Ключевые слова: МСП; БРИКС; форфейтинг; гарантийное обеспечение; дедолларизация; юань; кредитные ставки

Сулейманов Арслан Русланович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: ARSuleymanov13@gmail.com

Аннотация. В статье проводится всесторонний анализ влияния цифровизации на стратегическое управление рисками в современных организациях. Подчеркивается, что повсеместное проникновение цифровых технологий в бизнес-процессы, охватывающее производство, маркетинг, логистику и взаимодействие с клиентами, создает как новые уязвимости, так и инновационные инструменты для управления рисками. Автор акцентирует внимание на возникновении новых категорий рисков, обусловленных цифровой трансформацией. К ним относятся кибербезопасность, угрозы утечки и неправомерного использования данных, зависимость от стабильной работы информационных систем и облачных сервисов, а также риски, связанные с изменениями в нормативно-правовой базе и усилением конкуренции, вызванным появлением новых цифровых игроков. Особое внимание уделяется рискам, связанным с киберпреступностью, защитой конфиденциальной информации и соблюдением требований законодательства в области защиты персональных данных, таких как GDPR и его аналоги.
В противовес вызовам, цифровая трансформация предоставляет организациям мощные инструменты для повышения эффективности управления рисками. Использование технологий анализа больших данных, машинного обучения, автоматизации процессов, роботизированной автоматизации процессов и облачных вычислений позволяет предприятиям автоматизировать рутинные операции, связанные с идентификацией, оценкой и мониторингом рисков, а также принимать более обоснованные решения, основанные на анализе больших объемов данных. На основе анализа выявленных рисков и возможностей статья предлагает практические рекомендации по совершенствованию стратегического управления рисками в цифровую эпоху. Эти рекомендации охватывают вопросы кибербезопасности и защиты данных, управления IT-рисками и рисками, связанными с использованием сторонних поставщиков облачных услуг, мониторинга изменений в законодательстве и управления конкуренцией в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова: цифровая трансформация; управление рисками; кибербезопасность; защита данных; Big Data; автоматизация; облачные технологии; нормативное регулирование; конкуренция; стратегическое управление

Ващенко Татьяна Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Финансового и инвестиционного менеджмента»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: tvvashchenko@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0249-3307
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=504624

Аннотация. Исследование посвящено анализу вклада малого и среднего предпринимательства (МСП) в социально-экономическое развитие Китайской Народной Республики (КНР). На сегодняшний день роль малого и среднего бизнеса (МСП) в мировой экономике весьма значительна и продолжает расти. В некоторых странах на долю МСП приходится до 90 % ВВП. Правительствами многих стран выделяются большие средства на поддержку малого бизнеса в различных формах, в связи с чем оценка эффективности предпринимаемых мер и вклада малого бизнеса в социально-экономическом развитии страны является одним из наиболее актуальных и, в то же время, не простых вопросов.

При выборе показателей, которые целесообразно использовать для оценки деятельности МСП, необходимо учитывать, что их роль, и, соответственно, цели правительственной поддержки в разных странах могут быть различными в зависимости от текущего положении страны на мировом рынке, состояния экономики, её уровня развития и базовых характеристик, а также доли малого бизнеса в ВВП страны. В данной статье рассматривается пример Китайской Народной Республики, где вклад МСП в экономику страны, а также государственная поддержка малого бизнеса особенно велики.

Особое внимание уделено различиям в развитии восточных и западных регионов Китая, обусловленным историческими, экономическими и социальными факторами. В западных регионах, где проживает значительное количество национальных меньшинств, наблюдаются проблемы с внедрением инноваций и недостатком квалифицированных кадров. Анализируются меры государственной поддержки, направленные на цифровизацию бизнеса, защиту интеллектуальной собственности, предоставление льготного финансирования и развитие международных связей. Исследование также подчеркивает важность государственной политики в преодолении социального неравенства. Несмотря на положительную динамику доходов сельского населения, разрыв между городскими и сельскими жителями остается значительным.

Ключевые слова: малый и средний бизнес; поддержка малого бизнеса; малый бизнес в Китае; эффективность мер поддержки малого бизнеса; инновационное развитие; пандемия; теневой банковский сектор; стратегическое развитие; экономическая безопасность

Волгина Анастасия Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: volgina.nastya2015@gmail.com

Михеева Татьяна Дмитриевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: tatianamikheeva2016@gmail.com

Научный руководитель: Лифановская Оксана Владимировна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: OVKonovalova@fa.ru

Аннотация. Исследование посвящено анализу современных подходов к управлению производственными рисками промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации и глобализации экономики. В работе представлен комплексный анализ эволюции систем управления рисками на производстве, начиная от традиционных методов контроля до современных цифровых решений и автоматизированных систем мониторинга. Исследование систематизирует ключевые категории производственных рисков, включая технологические, кадровые, информационные и репутационные угрозы, характерные для современного промышленного производства. Особое внимание уделено анализу факторов внутренней и внешней среды, оказывающих влияние на возникновение и реализацию производственных рисков. В качестве приоритетных элементов внутренней среды рассмотрены технико-технологическая подсистема, информационная безопасность и кадровая составляющая. Факторы внешней среды проанализированы в двух категориях: прямого и опосредованного влияния. В работе детально исследованы современные методы контроля производственных рисков, включая применение систем искусственного интеллекта, машинного обучения, интернета вещей (IoT), блокчейн-технологий и цифровых двойников для прогнозирования и предотвращения рисковых событий. Проанализированы возможности использования больших данных (Big Data) для анализа паттернов рисков и разработки превентивных мер. Исследование выявляет специфику применения современных контрольных процедур в различных отраслях промышленности, включая машиностроение, химическую промышленность, энергетику и металлургию. Отдельное внимание уделено роли цифровизации в трансформации традиционных подходов к управлению рисками и созданию интегрированных систем контроля. В работе представлена авторская методика оценки эффективности внедрения современных систем контроля производственных рисков, включающая критерии технической, экономической и организационной эффективности. Результаты исследования подчеркивают необходимость комплексного подхода к внедрению современных методов контроля рисков, учитывающего специфику отрасли, размер предприятия и уровень технологической зрелости организации.

Ключевые слова: производственные риски; управление рисками; цифровизация производства; промышленное предприятие; контрольные процедуры; искусственный интеллект; интернет вещей; информационная безопасность; кадровые риски; технологические риски; автоматизация контроля; превентивные меры; цифровые двойники; предиктивная аналитика; интегрированные системы управления