2022. — Т 14. — № 2

Гайомей Джон
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Ассистент
E-mail: gayomey@hotmail.com

Зайцев Андрей Александрович
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Профессор Высшей инженерно-экономической школы
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: andrey_z7@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=705725

Родионов Дмитрий Григорьевич
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Директор Высшей инженерно-экономической школы
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: rodion_dm@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=421413

Аннотация. Сегодня новостная информация постоянно генерируется и быстро распространяется в цифровой информационной среде. Эмоции в новостной информации влияют на действия и поведение людей в реальном мире. Таким образом, систематический анализ новостной информации позволит прогнозировать как краткосрочные, так и среднесрочные эмоциональные трансформации потребителей новостной информации, а также влияние этого на реальный мир. В данном исследовании предлагается использовать систематический анализ новостной информации для прогнозирования волатильности доходности финансовых активов. Мы разработали и оценили модель для прогнозирования волатильности доходности финансовых активов с использованием высокочастотных данных и квантификаторов информационной среды. Оценка нашей модели волатильности (модель реализованной волатильности на основе настроений — модель SRV) в торговле опционами показала, что комбинация высокочастотных оценок волатильности с эффективной системой количественных показателей эмоций в новостной информации о финансовых активах полезна для прогнозирования волатильности доходности акций. Для акций Bank of America было показано, что модель SRV, сформированная на основе оценок волатильности реализованным оценщиком ядра, а также отрицательных и положительных эмоций в новостной информации, эффективна при прогнозировании волатильности акций Bank of America. Исследование также показало, что модель SRV, основанная на модулированной оценке реализованной ковариации и положительных и отрицательных эмоциях в новостной информации, дает точный прогноз волатильности акций Coca-Cola и Microsoft. На основе результатов эмпирического анализа был сделан вывод о том, что систематический анализ новостной информации полезен для прогнозирования волатильности доходности финансовых активов, однако его эффективности зависит от конкретной компании.

Ключевые слова: волатильность; цифровая информационная среда; квантификаторы информационной среды; высокочастотные данные; высокочастотные оценщики волатильности

Гимадиева Лилия Шарифзяновна
ФГБОУ ВО «Казанский государственный архитектурно-строительный университет», Казань, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: LI-DA2007@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=621091

Аннотация. Анализ изменения рынка строительных материалов, рабочей силы и других факторов, оказывающих влияние на строительство и его стоимость вызван нестабильностью и неопределенностью внешней среды, создающих проблемы для строительства. Мониторинг стоимости ресурсов позволяет анализировать изменения и оперативно принимать управленческие решения. В данном исследовании рассматриваются факторы непосредственно влияющие на стоимость строительства 1 м² жилья на первичном рынке, что и будет формировать рыночную стоимость жилья. Целью исследования является разработка моделей прогнозирования стоимости строительства на жилье на первичном рынке. В работе на основе корреляционно-регрессионного анализа автором рассчитана модель, которая позволяет при изменении одного из элементов себестоимости определить стоимость конечного показателя. Также в работе выполнено моделирование цены 1 м² жилья, которое объясняет связи между стоимостью и переменными, а также проведено исследование этой связи. Зависимости факторов и переменной рассматриваются на основе временных динамических рядов. В статье выявлена количественная зависимость изменения цены строительства 1 м² жилья от изменения темпов роста затрат на материальные ресурсы, на оплату труда рабочих-строителей, амортизацию основных средств и прочих затрат. Зависимость факторов признана линейной. Полученные в статье выводы позволят как для заказчиков, так и для подрядных организаций и потребителей принимать правильные оперативные решения на основе реальной картины по стоимости ресурсов, а также позволят оценить возможности подрядной организации при разработке своего бюджета и правильные управленческие решения.

Ключевые слова: жилищное строительство; рынок жилья; статистика; стоимость жилья; строительство

Кутырев Юрий Александрович
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет», Санкт-Петербург, Россия
Аспирант
E-mail: KutyrevYuA@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1085462

Аннотация. Осуществление расходов бюджетов бюджетной системы Российской Федерации является основной сферой деятельности публично-правовых образований. В период финансовой нестабильности, в условиях снижения доходной части бюджетов вопросы эффективности бюджетных расходов становятся наиболее актуальными. В такие периоды участникам бюджетного процесса и иным субъектам необходимо использовать средства бюджетов наиболее эффективно и желательно отсутствие чрезмерных расходов. Однако на практике не всегда получается использовать бюджетные средства таким образом. В таком случае органы государственного (муниципального) финансового контроля выявляют неэффективное использование бюджетных средств. Вместе с тем, определить действительно неэффективное использование бюджетных средств довольно сложно ввиду того, что необходимо аргументировать возможную альтернативу использования государственных (муниципальных) ресурсов. В статье рассматриваются основные проблемы в сфере расходов бюджетных средств, о важности эффективного использования бюджетных средств. Анализируется нормативно-правовая база, в том числе Бюджетный кодекс Российской Федерации, Стандарт внешнего государственного аудита (контроля) «Аудит эффективности» (СГА 104) Счетной палаты Российской Федерации. Рассматривается принцип эффективности бюджетных средств, установленный Бюджетным кодексом Российской Федерации. Устанавливается несовершенство законодательной базы в части отсутствия определения неэффективности использования бюджетных средств. В статье предложено расширение трактования эффективности использование бюджетных средств и заменить его на эффективное использование бюджетных ресурсов, которое включает в себя эффективное (результативное, экономное) использование бюджетных средств, эффективное использование государственного (муниципального) имущества, эффективное использование возможных источников для получения доходов в бюджет, эффективное использование иных ресурсов. Также рассмотрены примеры неэффективного использования бюджетных ресурсов.

Ключевые слова: государственный финансовый контроль; бюджетный контроль; эффективность расходов; финансовый контроль; бюджетные ресурсы; неэффективное использование бюджетных средств; результативность; экономность; неэффективное использование бюджетных ресурсов; бюджетные ресурсы

Минаев Андрей Владимирович
Обнинск, Россия
Независимый исследователь
E-mail: mmelnikova1517@gmail.com

Комаров Николай Михайлович
ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт «ЦЕНТР», Москва, Россия
Научный консультант
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: Nikolai_komarov@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2431-6195

Томашевская Наталья Геннадиевна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет туризма и сервиса», дп. Черкизово, Россия
Высшая школа сервиса
Старший преподаватель
E-mail: song.1970@mail.ru

Мельникова Мария Анатольевна
ООО ПСЗ «Сигнал», Обнинск, Россия
Ведущий специалист по финансово-инвестиционному обеспечению
Кандидат экономических наук
E-mail: mmelnikova1517@gmail.com

Аннотация. Особенность российского бизнеса такова, что успешная реализация потенциала российских действующих компаний в сфере разработки и выпуска инновационного продукта станет эффективна при условии реформирования российской экономики, что является важной задачей как на микро, так и на макроуровне.

Постепенное преодоление пространственной неоднородности экономики приведет к формированию на более высоком уровне общероссийского разделения труда и достижению конкурентоспособности экономики в целом.

В настоящее время в российской экономике создано разнообразие инструментов, использование которых позволит уменьшить негативный эффект.

Но ограниченность количества инструментов, влияющих на инновационную активность компаний, создает потребность в коллаборации интеллектуального капитала с точками роста инновационной экономики на протяжении всего научно-производственного цикла (идея — промышленная реализация).

Одной из форм реализации инновационной модернизации экономики России призваны стать национальные технологические платформы. На основе взаимодействия науки и производства, расширения научно-производственной кооперации должны формироваться центры превосходства в высокотехнологичных видах экономической деятельности.

Другой не менее успешной формой инновационной модернизации является создание и функционирование технопарка.

Роль технопарка, представляющего собой «союз» образования, производства и науки на ограниченной территории за счет сотрудничества компаний различного профиля деятельности (проектные, включаю научно-исследовательские и опытно-конструкторские, консалтинговых и производственных организаций) очевидна.

Для создания и развития промышленных технопарков сегодня актуально не только финансирование и налаженная работа всех структурных элементов этого института развития, но и формирование прочного фундамента и внедрение новых элементов, которые будут выгодно отличать новые промышленных технопарки от существующих.

Таким нововведением может стать сервисная логистика, интегрированная в уже сложившуюся и отработанную годами схему функционирования промышленного технопарка.

Подобная интеграция ориентирован на формирование оригинального и качественно нового комплекса взаимодополняемых элементов, направленных на эффективность (рост продуктивности) использования ресурсов компании и уровня удовлетворенности потребителей. Данное сочетание достигается за счет формирования уникального свойства товара/услуги, которое выражено более высоким уровнем качества товаров и обслуживания.

Стремление удовлетворять в максимально полном объеме требования потребителей и осознание этой необходимости объясняют интеграцию несовместимых аспектов — функционирование технопарка в стандартной форме и логистический сервис. Развитие и использование логистического подхода в сфере предоставления услуг и сервиса в технопарке полностью соответствует общей тенденции — ориентации на клиента в целях успешного развития и максимизации финансово-хозяйственных показателей деятельности при созданных условиях благоприятной партнерской атмосферы долгосрочных деловых контактов.

Интеграция логистического сервиса общепринятого формата в функционирование промышленного технопарка является стратегическим инструментом, который потенциально позволит результатам каждого направления его деятельности максимально вносить вклад в «копилку» компетентностей технопарка.

Ключевые слова: промышленный технопарк; сервис; экономическое развитие; инновации; управление; инновационная активность; институт развития; инфраструктура; интегрирование; схема функционирования; коммерциализация; конкурентные возможности; логистический сервис; фактор развития; инновационное решение; технология

Васильев Александр Ильич
ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет», Москва, Россия
ООО «Научно-исследовательский институт мостов и гидротехнических сооружений», Москва, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: 655178@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2135-7311

Валиев Шерали Назаралиевич
ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет», Москва, Россия
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
ООО «Малое инновационное предприятие «Научно-Инженерный Центр Мостов и Сооружений»,
Москва, Россия
Генеральный директор, доцент
Кандидат технических наук, профессор
E-mail: mosti.madi@mail.ru

Шмидт Вольдемар Сергеевич
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Магистрант базовой кафедры АО «Мостострой-11»
E-mail: mosti.madi@mail.ru

Овчинников Игорь Георгиевич
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.», Саратов, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: bridgesar@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0617-3132
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=2922
Publons: https://publons.com/researcher/2611921/igor-g-ovchinnikov/

Аннотация. В статье рассматривается влияние длительных деградационных процессов, влияющих на грузоподъёмность и долговечность несущих конструкций мостовых сооружений в процессе их эксплуатации. Проблема снижения грузоподъёмности и долговечности мостовых сооружений вследствие физического износа несущих конструкций не перестаёт быть актуальной в течение десятилетий. Объективно физический износ мостовых конструкций неизбежен. Полностью исключить его невозможно, но защитные меры могут его замедлить. В настоящей статье рассматриваются следующие наиболее опасные деградационные процессы, серьёзно влияющие на грузоподъёмность и долговечность мостов: коррозия и усталость стальных конструкций и арматуры. Исследованы характер и темпы коррозионного и усталостного износа конструкций, а также влияние на снижение запасов грузоподъёмности, возрастающих во времени эксплуатационных автомобильных нагрузок. Построено вероятностное распределение воздействий автомобильных нагрузок на мосты, аппроксимированное нормальным законом (распределение Гаусса). Введено понятие обеспеченности предельного состояния, как величины превышения грузоподъёмностью среднего значения эксплуатационных нагрузок, исчисленной в средних квадратических отклонениях. В качестве критерия предельного коррозионного износа для всего срока эксплуатации моста выбрано нормативное значение обеспеченности первого предельного состояния. Момент снижения фактической обеспеченности до нормативного уровня определяет ресурс долговечности конструкции. Долговечность по признаку усталостного износа оценивается на основе линейной теории накопления усталостных повреждений. Наиболее существенными деградационными процессами, снижающими грузоподъёмность и долговечность мостов, являются коррозионный износ и накопление усталостных повреждений. Для оценки остаточного ресурса долговечности мостовых элементов необходимо исследовать указанные деградационные процессы, также воздействия подвижных эксплуатационных нагрузок на мосты, как функции времени. Воздействия на мосты эксплуатационных нагрузок от грузовых автотранспортных средств носят вероятностный характер и распределены по нормальному закону. Для новых мостов рекомендуется на стадии проектных расчётов производить проверку конструкций на усталость, учитывая вероятностное распределение эксплуатационных нагрузок от грузовых автотранспортных средств и прогноз возрастания нагрузок во времени.

Ключевые слова: автомобильная нагрузка; грузоподъёмность; износ; коррозия; мостовое сооружение; обеспеченность; предельное состояние; ресурс долговечности конструкции; усталость; вероятность; выносливость; износ; коррозия; деградация

Бочкарев Алексей Михайлович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Директор Международного проектного центра, старший научный сотрудник
Кандидат технических наук
E-mail: ambotchkarev@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0689-8830
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1064627
Researcher ID: https://www.researcherid.com/rid/G-1173-2011
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=24823757400
Google Академия: http://scholar.google.ca/citations?hl=en&user=2EYv3RUAAAAJ

Аннотация. Выполнение точного моделирования и прогнозирования стоимости лечения в стационаре (финансовых затрат на госпитализацию каждого пациента) имеет решающее значение для эффективного управления финансами в здравоохранении и бюджетного планирования. Известно, что различные алгоритмы регрессионного машинного обучения могут эффективно применяться для прогнозирования затрат в медицине и здравоохранении. Целью данного исследования было создание экспериментальной модели на онлайн платформе Azure Machine Learning Studio (MLS) и проведение быстрой эмпирической оценки различных типов регрессионных моделей в здравоохранении. Разработанный автором инструмент обеспечивает среду для сравнения 14 типов регрессионных моделей в едином эксперименте: линейная регрессия (linear regression), байесовская линейная регрессия (Bayesian linear regression), регрессия леса принятия решений (decision forest regression), регрессия повышенного дерева принятия решений (boosted decision tree regression), регрессия нейронной сети (neural network regression), регрессия Пуассона (Poisson regression), регрессии гауссовского процесса (Gaussian processes for regression), алгоритм повышения градиента (gradient boosted machine), нелинейная регрессия наименьших квадратов (nonlinear least squares regression), регрессия поиска наилучшей проекции (projection pursuit regression), регрессия случайного леса (random forest regression), робастная регрессия (robust regression), робастная регрессия с оценками мм-типа (robust regression with mm-type estimators), регрессия опорных векторов (support vector regression). Разработанный автором инструмент демонстрирует результаты сравнения регрессионных моделей с помощью 14 оценок эффективности: CoD, GMRAE, MAE, MAPE, MASE, MdAE, MdAPE, MdRAE, ME, MPE, MRAE, MSE, NRMSE_mm, NRMSE_sd, RAE, RMdSPE, RMSE, RMSPE, RSE, sMAPE, SMdAPE, SSE.

Проведенная автором оценка моделей регрессионного машинного обучения для прогнозирования финансовых затрат на госпитализацию продемонстрировала преимущества робастной регрессии, регрессии повышенного дерева принятия решений и регрессии леса принятия решений.

Разработанный автором инструмент находится в открытом доступе на платформе Azure MLS и может быть использован для экспериментов и расширений.

Ключевые слова: машинное обучение; регрессия; прогнозирование; оценка; Azure Machine Learning Studio; ошибка; точность; здравоохранение; финансовые затраты на госпитализацию

Дабижа Елизавета
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Факультет «Социальных наук и массовых коммуникаций»
Студентка 1 курса аспирантуры
E-mail: edabizha@fa.ru

Аннотация. В данной статье рассматривается процесс реализации программы реновации как фактора социального благополучия московских семей. Автором было изучено понятие реновации жилищного фонда, отдельно были рассмотрены функции данного явления, а также основные причины использования реновации. Отдельно описан механизм реновации в Москве с выделением особенностей и барьеров использования указанного метода в столичном регионе. Автором также было рассмотрено определение понятия «социальное благополучие» и описаны его ключевые элементы и характеристики. В данной статье изучены трудности, связанные с точностью определения понятия социального благополучия, а также дана оценка существующим подходам к определению указанного термина. Кроме того, в данной работе отмечено влияние жилищных условий на социальное благополучие населения, причем как со стороны властных структур, так и со стороны субъективной оценки самих жителей.

Важное место в статье отведено анализу проведенного ранее социологического исследования по затронутой теме. Среди ключевых результатов можно отметить следующее положение: наличия комфортного жилого помещения оказывает существенное влияние на уровень социального благополучия семьи столичного мегаполиса.

В заключительной части данной работы автором были выделены сложности, которые относятся к программе реновации жилищного фонда города Москвы, описаны как материальные аспекты, связанные с физическим перемещением жителей города, так и психологические барьеры, к которым можно отнести нежелание людей покидать свои места жительства. Кроме того, в этой работе прописаны рекомендации относительно совершенствования механизма реновации жилищного фонда и преодоления существующих трудностей.

Ключевые слова: программа реновации; аварийное жильё; социальное благополучие; благосостояние; конфликтогенность; эффективность реализации; управленческая деятельность; гарантии собственников; потенциальные переселенцы; управленческие органы

Тарасова Ольга Борисовна
НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
Доцент кафедры «Бизнес статистики»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: obtarasova@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=633459

Аннотация. Актуальность. Постоянно возрастающие риски ограничения или полной экономической блокады России со стороны других государств вынуждают проводить политику замещения импорта товарами собственного производства на уровне, необходимом для обеспечения оптимального потребления. Особенно важно обеспечение нормального функционирования продовольственного рынка. Для этих целей создана Доктрина продовольственной безопасности России, которая, однако, не охватывает всю технологическую цепочку производства продуктов питания, а лишь содержит целевые индикаторы максимально допустимой доли импорта ряда основных продовольственных ресурсов и семенного фонда. Таким образом, является актуальной задача более подробного определения круга товаров и оборудования, высокая доля импорта среди которых может затруднить достижение целей и задач Доктрины продовольственной безопасности.

Методы и источники исследования. Опираясь на ряд научных работ, исследований рынков и данные отечественной статистики (Росстат, ФТС), сформирован ряд предложений по введению новых целевых показателей, влияющих на продовольственную безопасность России. Для достижения поставленной задачи использованы такие методы общелогического и научного познания, как анализ, синтез и графический метод.

Результаты. К основным моментам исследования можно отнести предложения по расширению списка целевых показателей продовольственной безопасности. Они охватывают производство сельскохозяйственной техники, в том числе специализированной, и выпуск средств защиты растений, целевые параметры производства которых в Доктрине в данный момент отсутствуют.

Обсуждение. Текущая статья может оказаться полезной при оценках достигнутых показателей продовольственной безопасности России. А также статистикам и исследователям отечественной промышленности и внешней торговли. В то же время список дополнений, предлагаемый автором, не является конечным. Он может и должен быть дополнен для более качественного представления задач в области импортозамещения и независимости от других государств в области продовольственного обеспечения.

Ключевые слова: зависимость от импорта; доля импорта; импортозамещение; продовольственная безопасность; рынок сельхозтехники; сельскохозяйственное машиностроение; средства защиты растений

Симонин Павел Владимирович
ЧОУ ВО «Московский университет имени С.Ю. Витте», Москва, Россия
Доцент кафедры «Рекламы и человеческих ресурсов»
ОУП ВО «Академия труда и социальных отношений», Москва, Россия
Кандидат экономических наук, профессор Российской академии естествознания
E-mail: simoninp-v@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=624448

Богачева Татьяна Вячеславовна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет туризма и сервиса», Москва, Россия
Высшая школа бизнеса, менеджмента и права
Доцент
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: tvbogacheva@mail.ru

Лустина Татьяна Николаевна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет туризма и сервиса», Москва, Россия
Высшая школа бизнеса, менеджмента и права
Доцент
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: lustinat@mail.ru

Подсевалова Елена Николаевна
ФГБОУ ВО «Российский государственный университет туризма и сервиса», Москва, Россия
Высшая школа бизнеса, менеджмента и права
Доцент
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: 4955818347@mail.ru

Аннотация. Работа, связанная с низкой заработной платой, приближенной к минимальному уровню, создает предпосылки неравенства и высвобождения гораздо большего числа работников с внутрифирменного рынка труда чем для лиц с конкурентоспособным заработком. Обосновывается позиция, согласно которой сдерживание роста заработной платы обусловлено способом достижения экономической эффективности и отсутствием социальной справедливости на основе использования дешевой рабочей силы, слабостью местного рынка труда и низким уровнем переговорной силы, для которой характерен эффект снобизма. Авторы указывают что профсоюзы как активные участники социального диалога не оказывают должного влияния на политические процессы в целях установления оптимальных и разумных ставок минимальной заработной платы. Анализ показал, что на крайне неконкурентоспособных рынках труда, где существуют как правило низкие зарплаты, формируются предпосылки неравенства доходов и законодательство о минимальной заработной плате могло бы помочь обеспечить определенную компенсационную силу в поддержку неорганизованных работников, а также достижение социальной справедливости.

Доказывается, что работодатели не принимают решения о приеме на работу в вакууме, и институциональные и политические рамки могут играть важную роль в оказании влияния на формирование спроса на труд. Кроме того, национальная минимальная заработная плата за последние годы в недостаточной степени пересматривается и корректируется с учетом экономического развития, действия институциональных и политических факторов и может стать «постоянной ставкой» для многих низкооплачиваемых рабочих мест в отсутствии коллективных переговоров и лимитировать рост реального заработка. Исследование показывает, что минимальная заработная плата имеет потенциал уничтожения рабочих мест для низкоквалифицированных работников и создает институциональную среду «победителей» и «проигравших» несмотря на то, что большая часть рабочей силы имеет доступ только к плохим и низкооплачиваемым рабочим местам, которые характерны для российской модели рынка труда с высоким уровнем занятости. Рекомендуется создавать эффективные рабочие места в экономике на основе институционализации образования и уровня профессионально-квалификационного роста трудовых ресурсов.

Ключевые слова: бедность; минимальная заработная плата; неравенство; институт трудовой сферы; производительность труда; практика найма; профсоюзы

Лялин Дмитрий Александрович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Студент, бакалавр
E-mail: siriusss631@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3867-2852

Пугач Евгений Михайлович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Доцент кафедры «Технология и организация строительного производства»
Кандидат технических наук
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2832-1941
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=416367

Аннотация. В статье рассмотрены способы исполнения железобетонных каркасов зданий и сооружений промышленного и гражданского строительства. Представлены сведения о наиболее применяемых технологиях с определением основных принципов осуществления и особенностей. Из менее распространенных технологий сборно-монолитного строительства выделен метод подъема перекрытий с поэтажной установкой колонн. По причине недостатка и субъективности имеющихся данных по эффективности существующих технологий устройства каркасов и необходимости получения объективного заключения, основанного на конкретных показателях, поставлена задача проведения анализа технологичности возведения конструкций. Представлена система экспертного оценивания с описанием исходных данных для определения показателей технологичности каждого метода. Установлено, что выбор технологий в строительстве во многом зависит от уровня технологичности, характеризующегося показателями трудоемкости, материалоемкости, количеством времени на изготовление конструкций. Для анализа использованы методы качественной и количественной оценки, проведены численные исследования эффективности использования современных методов возведения многоэтажных зданий. В ходе качественной оценки с предварительным ранжированием и последующим преобразованием в количественные данные выявлена и отражена зависимость уровня эффективности от внешних факторов среды строительства. Проведена количественная оценка, основанная на нормативных значениях, с выводом результирующих данных, демонстрирующих эффективность применения каждой технологии. Определены уровни эффективности технологий в привязке к нормативным количественным показателям. Установлена взаимосвязь между качественной и количественной оценкой. В ходе исследования определен потенциал и превосходство технологии подъема перекрытий с поэтажной установкой колонн относительно других рассматриваемых методов возведения зданий и сооружений промышленного и гражданского строительства.

Ключевые слова: сборно-монолитное строительство; подъем перекрытий с поэтажной установкой колонн; эффективность возведения железобетонных каркасов; оценка технологичности; показатели технологичности