2019. — Т 11. — №5 | Страница 4

https://esj.today/issue-5-2019.html

Бредихина Ольга Александровна
ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», Курск, Россия
Доцент кафедры «Высшей математики»
Кандидат технических наук
E-mail: olga_bredihina_a@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=691882

Фильчакова Светлана Владимировна
ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», Курск, Россия
Преподаватель кафедры «Высшей математики»
E-mail: lanas_80@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=691884

Головин Артем Алексеевич
ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», Курск, Россия
Доцент кафедры «Таможенного дела и мировой экономики»
Кандидат экономических наук
E-mail: cool.golovin2011@yandex.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0001-6688-3561
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=731282

Аннотация. Целью статьи является исследование взаимосвязей между экономикой и математикой на примере поиска оптимального решения задачи об использовании ресурсов и двойственной задачи, а также анализа и интерпретации полученных результатов при замене различных параметров компонентов производственного процесса. Объектом исследования являются межпредметные связи, возникающие между экономической и математикой наукой. Предметом исследования является система экономико-математических методов определяющих необходимость математической подготовки студентов экономических специальностей. Основу исследования составили данные отечественных учёных в смежных областях знаний, таких как экономика, математика и педагогика.

В исследовании на примере решения и анализа задачи линейного программирования рассматриваются взаимосвязи между математикой и экономикой. Для подтверждения гипотезы исследования была рассмотрена классическая задача об использовании ресурсов. Решаемая задача представляет собой производственную деятельность с двумя альтернативами производства и соответственно использования ресурсов. Целью задачи является максимизация прибыли, что часто встречается в жизни в виде выбора из множества альтернатив. Актуальность данной задачи заключается в том, что она имеет непосредственное отношение к хозяйственной жизни и соответственно интересна обучающимся экономических специальностей. Другой положительной стороной рассматриваемой задачи является то, что обучение высшей математике на практических, а не на абстрактных примерах позволяет заинтересовать обучающихся и показать высокую значимость математической науки. Решение задачи проведено геометрическим и симплексным методом. Каждый из указанных методов имеет свои преимущества и недостатки. Выбор используемого метода определяется целью анализа, необходимостью графической интерпретации полученного результата, а также навыками и предпочтениями использующего. В завершении решения задачи была представлена двойственная задача, основанная на продаже производителем не конечного продукта, а ресурсов используемых в производстве. Таким образом, рассмотренный пример показал практические возможности математики в деятельности экономистов и менеджеров. Выбор оптимальных решений, расчёт окупаемости, анализ альтернатив, – это часть задач, решение которых значительно упрощается благодаря использованию математических методов.

Ключевые слова: экономика; математика; линейное программирование; оптимальный план производства; максимальная прибыль; геометрический метод; симплексный метод; двойственная задача

23.11.2019

Грабова Ольга Николаевна
ФГБОУ ВО «Костромской государственный университет», Кострома, Россия
Институт управления, экономики и финансов
Профессор кафедры «Экономики и экономической безопасности»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: graon07@mail.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-3542-1764
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=302450

Грабов Антон Викторович
ФГБОУ ВО «Костромской государственный университет», Кострома, Россия
Институт управления, экономики и финансов
Магистрант
E-mail: antongrabov@mail.ru

Аннотация. Предметом исследования стали инвестиции, как отражение экономической динамики и динамики экономических отношений. Цель. Провести статистическое тестирование макроэкономических взаимосвязей инвестиций и экономического роста в современных условиях. Выявить сущностные социально-экономические основы феномена инвестиций. Исследовать современные тенденции в инвестиционных процессах. Методология и метод исследования. Исследование опиралось на методологию кейнсианства с точки зрения исследования феномена инвестиций в макроэкономических взаимосвязях. С точки зрения сущностного анализа использованы достижения институциональной и эволюционной экономической теорий, политической экономии. Результаты работы. Проведен статистический анализ взаимосвязи между инвестициями и ВВП в среднесрочном периоде с 2000 по 2017 годы. Подтверждена сильная прямая зависимость между этими показателями. Через макроэкономические взаимосвязи на базе статистических данных рассчитан мультипликатор Кейнса и предельная склонность к сбережению в России. Показано несовершенство инвестиционных процессов в России, в связи с этим определена необходимость совершенствования институтов, определяющих экономическое развитие и инвестиционные процессы, которые должны быть ориентированы на интеграцию в мировую экономику с позиции достижения конкурентных преимуществ России в роли производителя цифровых продуктов. Несмотря на подтверждение положений кейнсианства, выдвинута гипотеза о действии иных зависимостей между инвестициями и экономическим ростом в условиях цифровой экономики. Область применения результатов. Результаты работы могут быть использованы при разработке национальных программ и институционального обеспечения экономического развития. Выводы: В современном мире, который характеризуется максимальной интеграцией, высокой мобильностью ресурсов, высокотехнологичными инвестициями и использованием интеллектуального капитала, центральной проблемой стало опережающее развитие национальных экономик. Цифровая собственность ставит новые проблемы в осмыслении макроэкономических взаимосвязей, инвестиций, ранее предопределявших экономическую динамику, экономический рост национальных экономик.

Ключевые слова: экономическая динамика; экономическое развитие; инвестиции; собственность; экономические отношения; институты; цифровая экономика; экономические уклады; национальная экономика; мировая экономика; инновации

17.11.2019

Малкаров Аслан Алимович
НИУ «Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Магистрант
Кафедра «Технологий и организации строительного производства»
E-mail: aslanmalkarov8@gmail.com

Кужин Марат Фаргатович
НИУ «Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Доцент кафедры «Технологий и организации строительного производства»
Кандидат наук
E-mail: kuzhinmf@mail.ru

Аннотация. С каждым годом растет востребованность многоэтажного строительства с применением соответствующих постоянно развивающихся методов, конструктивных и организационно-технологических решений. Вопрос выбора наиболее эффективной по всем технико-экономическим показателям фасадной системы, всегда является актуальным. Как произвести выбор, расчет и какими параметрами задаться на этапе проектирования учитывая, все разнообразие организационно-технологических решений фасадных систем, которое увеличивается с каждым днем? В статье излагается вариант ответа на поставленный вопрос, который заключается в создании модели аналитического выбора эффективности применения фасадных систем, с приведением составляющих параметров расчетного уравнения и значений коэффициентов перед параметрами. Проведенное исследование является частью диссертационной работы. Выбранные и представленные в работе параметры модели носят технологический, организационный, экономический и эксплуатационный характер. Используя метод экспертного оценивания, произведено исследование и определены коэффициенты перед параметрами. В качестве метода сбора данных был выбран метод анкетирования. Для подтверждения репрезентативности собранных данных автором был произведен анализ по критерию Пирсона. Далее в статье представлена расчет и итоговая таблица с определенными усредненными и приведенными значениями рангов, необходимых для дальнейшего исследования. Расчет при помощи статистического критерия Романовского позволил отбросить параметры, выделяющиеся из общей выборки и имеющие наименьший вес. В результате представлена гистограмма параметров с наглядным указанием веса параметров и итоговая аналитическая модель по результатам исследования. Практическое применение данной модели позволит выявить процентное соотношение эффективности выбора конкретной фасадной системы в многоэтажном строительстве.

Ключевые слова: строительство; фасадная система; аналитическая модель; параметры; метод экспертной оценки; статистический критерий Романовского; организационно-технологическое решение; показатель

17.11.2019

Праздничкова Наталья Валерьевна
ФГБОУ ВО «Самарский государственный аграрный университет», Кинель, Россия
Доцент
Кандидат сельскохозяйственных наук, доцент
E-mail: prazdnik_108@mail.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=414482

Троц Алия Пеккиевна
ФГБОУ ВО «Самарский государственный аграрный университет», Кинель, Россия
Доцент
Кандидат сельскохозяйственных наук, доцент
E-mail: aliytrots@mail.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=554793

Блинова Оксана Анатольевна
ФГБОУ ВО «Самарский государственный аграрный университет», Кинель, Россия
Доцент
Кандидат сельскохозяйственных наук, доцент
E-mail: blinova_oks@mail.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=554796

Кузьмина Светлана Павловна
ФГБОУ ВО «Самарский государственный аграрный университет», Кинель, Россия
Доцент
Кандидат технических наук
E-mail: Kondrashina-s@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=683909

Волкова Алла Викторовна
ФГБОУ ВО «Самарский государственный аграрный университет», Кинель, Россия
Доцент
Кандидат сельскохозяйственных наук, доцент
E-mail: avvolkova76@rambler.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=290056

Аннотация. В статье представлены рецептура выработки хлеба из муки пшеничной высшего сорта с добавлением муки из семян чечевицы тарелочной, результаты органолептической оценки и физико-химических показателей качества хлеба из муки пшеничной с добавлением муки из семян чечевицы. Также рассчитана экономическая эффективность применения муки из семян чечевицы тарелочной при производстве хлеба из муки пшеничной высшего сорта. Для проведения исследований и изучения влияния муки из семян чечевицы тарелочной на качество хлеба из муки пшеничной высшего сорта, в лабораторных условиях кафедры «Технология производства и экспертиза продуктов из растительного сырья» технологического факультета ФГБОУ ВО Самарский ГАУ были выработаны опытные варианты хлеба без добавления и с добавлением муки из семян чечевицы тарелочной в количестве 1,5, 2, 2,5 %. В ходе исследований установили, что при выработке хлеба из муки пшеничной высшего сорта с увеличением дозы муки из семян чечевицы до 2,5 % ухудшался внешний вид хлеба, на поверхности корок, образовывались трещины. Хлеб также имел слабо выпуклую форму корки, шероховатую поверхность. Также отмечено, что физико-химические показатели качества хлеба изменялись при внесении муки из семян чечевицы. Влажность мякиша хлеба уменьшалась с увеличением дозировки муки из семян чечевицы и варьировала от 42,0 до 40,2 %, пористость составляла от 75,3 до 77,9 %, кислотность мякиша варьировала от 2,3 до 2,5 град. При добавлении муки из семян чечевицы в количестве 2,5 % понижался объем хлеба. С увеличением дозы внесения муки из семян чечевицы тарелочной при производстве хлеба из муки пшеничной высшего сорта содержание белка увеличивается с 12,90 % до 14,05 %.

Расчет экономической эффективности показал, что себестоимость 100 кг хлеба, увеличиться с 2413,12 руб. до 2520,13 руб. Дополнительная сума прибыли от реализации 100 кг хлеба из муки пшеничной с добавлением муки из семян чечевицы составит – 2330 руб. Уровень рентабельности при этом составит 39,0 %.

Ключевые слова: чечевица тарелочная; хлеб; вкус; запах; мякиш хлеба; содержание белка; пористость; кислотность; экономическая эффективность; рецептура; органолептические показатели; физико-химические показатели; калькуляция затрат

17.11.2019

Тахтамышев Хизир Махмудович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Заведующий кафедрой «Эксплуатация автомобильного транспорта»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: hizirt43@mail.ru

Белов Сергей Александрович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Доцент
Кандидат педагогических наук
E-mail: belovmail@yandex.ru

Аннотация. Для обеспечения бесперебойного транспортного процесса в условиях эксплуатации автомобильного транспорта подвижной состав автотранспортных предприятий формируется в виде разномарочных разновозрастных групп автомобилей.

Значительное колебание «возраста» затрудняет прогнозирование отказов элементов автомобиля по наработке и является одним из наиболее сложных препятствий при решении данной проблемы. Применение для этих целей известных статистических методов прогнозирования не дает положительных результатов, так как предполагает продолжение тенденции предыдущего периода функционирования системы. В этой связи целесообразно прогнозировать отказы автомобилей по их наработке в зависимости от возраста автомобилей.

Учет «возраста» предлагается вести по пробегу. Для этих целей предлагается следующая последовательность прогнозирования числа отказов автомобилей одной марки.

Вначале устанавливаются пробеги автомобилей на число планируемых периодов. Затем прогнозируются величины пробегов автомобилей с учетом возможных изменений объема перевозок, интенсивности эксплуатации (индивидуально). На основании законов распределений между отказами и прогнозируемых пробегов определяется количество отказов по каждому автомобилю. Общее количество отказов определяется как сумма всех отказов элементов одномарочных автомобилей по всему предприятию. При реализации остальных операций рекомендуется применение компьютеров, что значительно уменьшает время и трудоемкость счета.

Составлены алгоритм и программа многопериодного прогнозирования числа отказов элементов автомобилей, которые предусматривают подробное описание алгоритмов и блок-схемы программы на компьютере в операторном виде.

Таким образом, определяется количество отказов по предприятию в целом на определенный период времени работы всей совокупности автомобильного парка конкретной марки, на основании которого рассчитывается прогноз количества необходимых запасных частей на определенные периоды времени по всему парку автомобилей предприятия.

Ключевые слова: прогнозирование; автомобили; возраст; закон распределения; отказ; алгоритм; марка; автотранспортное предприятие; период; парк; эксплуатация

16.11.2019

Клюшин Владислав Владимирович
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: vladislav-klushin@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=344494

Алексеева Марина Витальевна
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Россия
Магистрант кафедры «Цифровая экономика и технологии управления в городском хозяйстве»
E-mail: marina1991alex@mail.ru

Аннотация. В условиях рыночной экономики основной целью региональных предприятий является удержание позиций на рынке, получение прибыли и оптимизация издержек. При сложившихся в современной российской экономике условиях, самым важным показателем развития региональных предприятий строительной индустрии, влияющим среди прочих показателей на конкурентоспособность региона в целом, является их конкурентоспособность, то есть способность товаров и услуг отвечать всем тем требованиям, который задает конкурентный рынок. Логистический подход в деятельности региональных предприятий строительной индустрии предполагает, в частности, наличие и выделение логистической службы, цель которой заключается в управлении материальными потоками на всех стадиях их движения.

В представленной статье обосновано, что Волгоградская область обладает уникальным ресурсным потенциалом, который можно рассматривать как естественное конкурентное преимущество, определяющее во многом экономическую специализацию области. Таким образом, с учетом того, что промышленность стройматериалов Волгоградской области почти целиком основана на местном сырье, мы считаем, что производство стройматериалов является наиболее перспективной отраслью специализации Волгоградской области, являющимся важнейшим фактора роста конкурентоспособности экономики региона.

Следует отметить, что область материально-технического обеспечения предприятий строительной индустрии является перманентно рисковой, в которой потенциально возможно возникновение непредвиденных потерь, затрат, иначе говоря рисков различного генеза, которые напрямую или опосредованно влияют на качество (и в конечном итоге на стоимость) конечной продукции, работ и услуг. Логистика материально-технического обеспечения фокусируется на предупреждение этих рисков и оптимизацию материально-технического обеспечения. Для этого в построении высокоэффективной логистической системы необходимо верное определение стратегических приоритетов и выработка подходов к построению взаимодействий не только в системе отношений между поставщиками и предприятием, но и транзакциями между переменными внутренней среды предприятий строительства, что определяет актуальность, а также научно-практическую значимость настоящей статьи.

Ключевые слова: стратегический; приоритет; логистика; материально-техническое обеспечение; стройиндустрия; фактор; конкурентоспособность; экономика региона

16.11.2019

Михеев Георгий Владиславович
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
Институт строительства и транспортной инфраструктуры
Доцент кафедры «Технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью»
Кандидат экономических наук
E-mail: mgstyle77@yandex.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=797984

Шунеев Максим Владиславович
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
Институт строительства и транспортной инфраструктуры
Магистрант кафедры «Технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью»
E-mail: 9282782586@mail.ru

Изместьева Валерия Владиславовна
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
Институт строительства и транспортной инфраструктуры
Магистрант кафедры «Технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью»
E-mail: Itsleraizm@gmail.com

Щербатюк Евгений Викторович
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
Институт строительства и транспортной инфраструктуры
Магистрант кафедры «Технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью»
E-mail: drillbit_krd@mail.ru

Барова Марина Борисовна
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
Институт строительства и транспортной инфраструктуры
Магистрант кафедры «Технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью»
E-mail: barova_marina@bk.ru

Аннотация. В данной статье автором представлен анализ рынка коммерческой недвижимости, показаны различия в стоимости аренды и продажи недвижимости с ее разделением на следующие категории:

  • офисы и офисные центры;
  • торговая недвижимость;
  • склады и логистические центры;
  • производственные помещения.

На основе имеющихся в открытом доступе данных построены диаграммы, содержащие следующие показатели:

  • динамика цен на аренду коммерческой недвижимости за последние 10 месяцев для каждой из ее категорий;
  • динамика цен на продажу коммерческой недвижимости за последние 10 месяцев для каждой из ее категорий;
  • зависимость стоимости торговой недвижимости от ее принадлежности к районам города;
  • зависимость стоимости офисной недвижимости от ее принадлежности к районам города;
  • зависимость стоимости производственной недвижимости от ее принадлежности к районам города;
  • зависимость стоимости складской недвижимости от ее принадлежности к районам города;
  • преобладающие виды коммерческой недвижимости в каждом районе города;
  • преобладающие типы коммерческой недвижимости для каждого района города.

На основе диаграмм в статье сделаны выводы о том, что соотношение предложений недвижимости у Центрального и Западного районов города выделяет их как деловые центры, в то время как для Карасунского и Прикубанского районов характерны черты промышленно-складских центров. Приведены факты, указывающие на то, что количество зданий под торговую и офисную недвижимость каждый год увеличивается, а доля складской и производственной недвижимости остается практически на одном уровне и представлена старым фондом строительства.

Ключевые слова: коммерческая недвижимость в г. Краснодаре; аренда коммерческой недвижимости; продажа коммерческой недвижимости; виды коммерческой недвижимости

15.11.2019

Самсонов Алексей Геннадьевич
Федеральная служба войск национальной гвардии Российской Федерации
Войсковая часть 6771, Балашиха, Россия
Помощник командира части по финансово-экономической работе –
главный бухгалтер объединенной бухгалтерии войсковой части 6771
E-mail: Samson.fin@yandex.ru

Аннотация. В научной статье приведен обзор публикаций ведущих ученых страны, касающихся вопросов классификации нарушений и недостатков, выявляемых в ходе осуществления контрольных мероприятий различными субъектами контроля. В своих исследованиях авторы публикаций отмечали недостатки действующей системы классификации нарушений, указывали их причины, высказывали обоснованные предложения по актуализации имеющихся классификаторов и о разработке и правовом закреплении единого классификатора финансовых нарушений и санкций, соответствующих каждому виду финансовых нарушений. В статье, кроме того, приведены мнения юристов, рассматривавших вопросы классификации нарушений, в том числе и с точки зрения привлечения к ответственности виновных лиц.

Обосновав необходимость и значимость классификации нарушений и недостатков, автором рассмотрены актуальные вопросы классификации нарушений и недостатков, выявляемых при осуществлении контроля деятельности организаций, находящихся в ведении Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации и внутреннего финансового аудита. Значительную часть исследования составляет анализ нормативных правовых актов Росгвардии, регламентирующих классификацию нарушений, выявляемых при осуществлении контроля Управлением финансового контроля и аудита Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации, подразделениями финансового контроля и аудита воинских частей (организаций). Кроме того, автором проведен анализ Классификатора основных нарушений и недостатков, утвержденный в Министерстве обороны РФ, в качестве возможной основы для разработки Классификатор нарушений для Росгвардии. Результатом исследования стал ряд предложений по совершенствованию классификации нарушений и недостатков, выявляемых при осуществлении контроля деятельности организаций, находящихся в ведении Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации и внутреннего финансового аудита.

Ключевые слова: финансовый контроль; финансовые нарушения; нарушения бюджетного законодательства; контроль деятельности организаций; находящихся в ведении Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации; внутренний финансовый аудит; классификация нарушений

14.11.2019

Гарькин Игорь Николаевич
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства», Пенза, Россия
Доцент кафедры «Управление качеством и технология строительного производства»
Кандидат исторических наук
E-mail: igor_garkin@mail.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-4111-6558
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=541461

Агафонкина Наталья Викторовна
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства», Пенза, Россия
Доцент кафедры «Управление качеством и технология строительного производства»
Кандидат технических наук
E-mail: aaa-nata@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=680240

Аннотация. В настоящее время одним из показателей эффективности работы ВУЗов является привлечение внебюджетных средств высшими учебными заведениями. К основным статьям внебюджетных доходов ВУЗов относятся добровольные пожертвования, оказание платных образовательных услуг и выполнение хоздоговорных работ. В статье приводятся методы привлечения внебюджетных средств на основе выполнения хоздоговорных работ в области строительного проектирования, инженерных изысканий, испытаний строительных материалов и выполнения экспертных работ на примере одного из ВУЗов строительного профиля, а именно ФГБОУ ВО Пензенского государственного университета архитектуры и строительства. В статье обсуждаются вопросы и методы организации работ по привлечению хоздоговорных работ на основе выполнения проектной и экспертной деятельности; даются предложения и пути их решения. Автором представлены варианты получения дополнительных разрешений, лицензий и допусков для расширения сферы профессиональной деятельности ВУЗа архитектурно-строительного профиля и как следствие получения больших внебюджетных поступлений. Анализируются возможности получения лицензий: Министерства культуры РФ, Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору и аккредитации на право проведения Негосударственной экспертизы проектной документации и инженерных изысканий. В статье дается обзор мер и предложений по стимулированию ППС (как материальному, так и нематериальному) на выполнение хоздоговорных работ.

Ключевые слова: внебюджетные средства; хоздоговорные работы; ВУЗ; проектирование; изыскания; техническая экспертиза; испытания строительных материалов; негосударственная экспертиза

14.11.2019

Дорошенко Татьяна Андреевна
ФГБУН «Вологодский научный центр Российской академии наук», Вологда, Россия
Аспирант
E-mail: korepina-tatyana@mail.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7958-8801
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=895668
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/V-3757-2017

Аннотация. Статья посвящена разработке агент-ориентированной модели образовательной миграции населения региона. Современный этап построения компьютерных моделей ориентирован на максимально приближенное отображение реальных свойств системы. Моделирование миграционных процессов направлено на объяснение наблюдаемого процесса территориального перемещения населения, а также прогнозирование миграционных потоков в будущем. Целью исследования является разработка агент-ориентированной модели образовательной миграции населения региона, имитирующий процесс перемещений населения в связи с учебой с учетом миграционных установок отдельных агентов-людей, поведения образовательных организаций и политики региональных органов властей. В модели выделены три типа агентов: агент «Человек», агент «Образовательная организация», агент «Власть». Каждый из них наделен характеристиками, которые представлены в виде параметров. Результаты работы агент-ориентированной модели образовательной миграции населения региона отражает реальную ситуацию с оттоком молодежи в возрасте 17 лет за пределы региона. Модель реализована в имитационной среде моделирования AnyLogic (версия Learning Edition). В основу легли эмпирические данные по образовательной миграции населения Вологодской области, источниками которых стали: Федеральная служба государственной статистики по Вологодской области, Мониторинг трудового потенциала населения Вологодской области (Вологодский научный центр Российской академии наук), проект «Профориентация как основа управления процессами миграции обучающихся Вологодской области» (Вологодский институт развития образования). Новизна исследования состоит в разработке авторской агент-ориентированной модели образовательной миграции населения региона, позволяющей проводить вычислительные эксперименты и апробировать управленческие решения на искусственном обществе для выработки и обоснования наиболее оптимальных для внедрения мер. Результаты работы будут полезны исследователям в области образовательной миграции, а также при дальнейшем совершенствовании модели и добавления в нее новых возможностей органам власти.

Ключевые слова: образовательная миграция; агент-ориентированная модель; население; демография; регион; абитуриент; образовательная организация

14.11.2019