2025. — Т 17. — № 6

Астафьева Екатерина Викторовна
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Институт прикладных экономических исследований
Старший научный сотрудник Лаборатории макроэкономического прогнозирования
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: eastafyeva@ranepa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6488-6590
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=263650

Турунцева Марина Юрьевна
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Институт прикладных экономических исследований
Заведующий Лабораторией макроэкономического прогнозирования
Кандидат экономических наук
E-mail: turuntseva@ranepa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2353-1424
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=201393

Аннотация. В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов.

На массиве простейших прогнозов и прогнозов Института Гайдара с апреля 2006 по декабрь 2024 г. можно говорить о том, что с точки зрения средней абсолютной процентной ошибки, и с точки зрения способности прогнозов правильно предсказывать направление изменения рассмотренных показателей методы корректировки обладают ограниченными возможностями по улучшению качества прогнозирования. При этом для корректировки прогнозов целесообразнее использовать ошибки одношаговых, а не многошаговых прогнозов. Напротив, ряд методов комбинирования приводят к улучшению качества даже лучшего из первичных прогнозов. Минимальную среднюю абсолютную процентную ошибку прогнозирования как для всего массива, так и для большинства горизонтов прогнозирования обеспечивает регрессионное комбинирование на основе оценок взвешенного метода наименьших квадратов с использованием геометрической матрицы весов, а простые методы комбинирования в большинстве случаев уступают как этому методу, так и остальным регрессионным методам. Важно отметить, что в среднем эффект улучшения от комбинирования прогнозов показателя импорта выражен сильнее, чем аналогичный эффект для прогнозов показателя экспорта. Также выявлено, что преимущество некоторых методов комбинирования прогнозов экспорта и импорта перед лучшим первичным прогнозом становится более выраженным при увеличении горизонта прогнозирования, что согласуется с выводами, полученными для других показателей.

Ключевые слова: экспорт; импорт; корректировка прогнозов; комбинирование прогнозов; анализ качества; прогнозирование

Ковтуненко Марина Георгиевна
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
Доцент кафедры «Технологии, организации, экономики строительства и управления недвижимостью»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: dimarin@list.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=554452

Бурачевский Даниил Андреевич
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: Yashcherits@yandex.ru

Гусев Михаил Александрович
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: gusev.mikhail05@mail.ru

Мартынова Алла Дмитриевна
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет», Краснодар, Россия
E-mail: allamartynova2508@gmail.com

Аннотация. В исследовании раскрывается принцип работы сложного процента как инструмента по учету временного фактора в инвестиционно-строительных проектах и необходимость его применения в сфере строительства. Проведен комплексный анализ текущей ситуации на рынке жилой недвижимости города Краснодара, в том числе изменение цен, современных технологий, рисков на период 2023–2025 и политики кредитования на рынке жилой недвижимости РФ. Раскрыты принципы дисконтирования и накопления, позволяющие преобразовывать будущий денежный поток в его эквивалент на текущий момент и наоборот применительно к расчету текущей стоимости недвижимости. Описаны шесть основных функция сложного процесса, аргументирована актуальность использования сложного процента как метода оценки рентабельности и финансового планирования в строительстве. В качестве практического инструмента представлен пример расчетов кредитования и альтернативного вклада под процент в Краснодарском крае. По итогам исследований авторы пришли к выводу, что при средних уровнях доходов населения более выгодно использовать банковские депозиты вместо кредитов для накопления суммы на покупку квартиры (при условии величины средней доходности по депозиту не менее 15,46 %). Также вычислены размеры необходимых ежемесячных денежных пополнений для накопления требуемой суммы на покупку недвижимости. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их использования при формировании государственной политики в сфере жилищного строительства и ипотечного кредитования, а также в работе организаций, осуществляющих свою деятельность для развития рынка недвижимости.

Ключевые слова: сложный процент; временной фактор; инвестиции; экономика; аннуитет; реверсия; амортизация; доход; проценты; вклад

Бреус Наталья Леонидовна
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Доцент базовой кафедры АО «Мостострой-11»
Кандидат экономических наук
E-mail: natalya.breus@ms11.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1036827

Овчинников Илья Игоревич
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Заведующий кафедрой, профессор базовой кафедры АО «Мостострой-11»
Доктор технических наук, доцент
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8370-297X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=177132
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57191523104

Хитров Владислав Вячеславович
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Доцент базовой кафедры АО «Мостострой-11»
E-mail: vladislav.khitrov@ms11.ru

Хитрова Яна Игоревна
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
E-mail: yana.kovalenko@ms11.ru

Аннотация. В статье представлен детальный разбор успешного практического опыта комплексного внедрения корпоративной цифровой платформы MStroy на примере одного из реальных транспортных объектов — железнодорожного моста с подходами, расположенного на территории РФ. Авторами рассмотрен целостный подход к созданию и оперативному управлению цифровым двойником объекта на одной из наиболее ответственных стадий — стадии активных строительно-монтажных работ. Детально проанализированы архитектура, принципы функционирования и достигнутые количественные и качественные результаты по основным функциональным модулям платформы: «Исполнительная документация», «Проектирование», «Документооборот», «Строительство (проектное управление)» и «Управление стоимостью». Особый акцент сделан на глубинном анализе конкурентных преимуществ каждого модуля, конкретных производственных проблем, которые были решены, и потенциальных рисков, которые удалось предотвратить. Всесторонне освещены ключевые процессы интеграции платформы MStroy с BIM-платформой для интерактивной 3D-визуализации прогресса, организация сквозного электронного документооборота с элементами юридической значимости и комплексная автоматизация формирования регулярной управленческой отчетности. На конкретных примерах доказана ключевая роль платформы в достижении прозрачности процессов, многократном повышении оперативности контроля и существенном росте качества принимаемых управленческих решений. Отдельно показана стратегически важная интеграция платформы MStroy в образовательный процесс базовой кафедры АО «Мостострой-11» для целенаправленной подготовки высококвалифицированных специалистов, в совершенстве владеющих актуальными цифровыми инструментами. Итоговые результаты проекта наглядно демонстрируют успешную промышленную апробацию сквозной технологии информационного моделирования в реальных условиях сложного инфраструктурного строительства и формируют готовую, проверенную на практике тиражируемую модель для ее эффективного масштабирования на другие объекты строительной отрасли.

Ключевые слова: информационное моделирование; цифровое строительство; MStroy; управление проектами; график производства работ; электронный документооборот; цифровой двойник; цифровая трансформация

Мусаева Диана Эркиновна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Россия
Доцент
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MusayevaDE@mpei.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-0834-8872
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=390147

Тимохин Роман Владимировна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: TimohinRV@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1119285

Аннотация. В исследовании проводится анализ смены модели потребления и генерации электроэнергии. Авторами отмечается, что распространение электромобилей, дата-центров, накопителей энергии, интеллектуальных систем учёта и распределенной генерации формирует новую системную сложность стратегического планирования развития энергосистем, одновременно являясь как источником неопределённости спроса, так и потенциальным инструментом повышения адаптивности современных энергосистем, в которых гибкость потребления и генерации становится новым ресурсом для обеспечения надежного электроснабжения. Это создаёт необходимость совершенствования инструментов стратегического планирования, в которых спрос рассматривается не как пассивный элемент, а как активный участник, способный предоставлять системные услуги и участвовать в балансировке энергосистемы наравне с генерацией. Авторами проанализированы опыт реализации целевой модели управления спросом промышленных потребителей на оптовом рынке электроэнергии и мощности, а также существующие подходы к дифференциации тарифов для населения. Представлена классификация потребителей с учетом потенциала управления с разделением на устойчивую и гибкую нагрузку. Отмечено, что в силу ускоренного роста пиковых нагрузок в современной энергосистеме возрастает потребность в маневренных мощностях, а стратегии интеграции гибких нагрузок как со стороны потребителей, так и со стороны генерации позволят повысить эффективность региональных энергосистем. Современный этап развития отрасли определяет необходимость трансформации стратегического планирования из статического инструмента прогнозирования пиков потребления в гибкий и многослойный механизм, ориентированный на адаптацию cо стохастическими моделями потребления и генерации.

Ключевые слова: стратегическое планирование; прогнозирование потребления электроэнергии; гибкий спрос; управление нагрузкой; активный потребитель; цифровая зрелость потребителей; ценозависимое снижение потребления; распределённая генерация

Зямалов Вадим Евгеньевич
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Старший научный сотрудник
Кандидат экономическиз наук
E-mail: zyamalov@ranepa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4283-8787
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=679501

Аннотация. Целью настоящего исследования является изучение возможности применения моделей машинного обучения для наукастинга среднемесячных цен на топливные продукты с использованием более частотных дневных данных. Задача построения прогнозов текущих, пока не наблюдаемых значений экономических показателей, встает достаточно часто по ряду причин. Автором проводилось построение прогнозов фьючерсных цен, среднемесячных и цен на конец месяца на топливные биржевые товары — нефть, природный газ, мазут и др. — с применением моделей машинного обучения и их сравнение с наивным прогнозом, полученным при помощи модели случайного блуждания. Для построения прогнозов использовались дневные данные, автор предпринял попытку улучшить качество прогнозов, строя прогнозы дневных данных и рассчитывая соответствующие месячные значения. В исследовании использовались следующие модели: случайной блуждание, экспоненциальное сглаживание, авторегрессия с ошибкой в форме скользящего среднего, нейронная авторегрессия, длинная модель с краткосрочной памятью, градиентный бустинг, символьное агрегирование с применением байесовского моста.

Было показано, что на рассматриваемом в работе прогнозном периоде сложные модели не смогли превзойти случайное блуждание по качеству прогнозов. Этот результат согласуется с большим количеством эмпирических работ (например, Миза и Рогоффа). При этом важно отметить, что относительно несложная модель нейронной авторегрессии смогла показать результаты, сопоставимые со случайным блужданием.

Ключевые слова: эконометрика; машинное обучение; прогнозирование; наукастинг; случайное блуждание; экспоненциальное сглаживание; нейронные сети

Ермак Артем Лилианович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Аспирант
E-mail: artiomermak74@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1318718

Ивакина Юлия Юрьевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Доцент
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: ivakinaYY@mgsu.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=800022

Аннотация. Авторами проведен комплексный анализ конструктивных решений в сфере индивидуального жилищного строительства для повышения долговечности и ремонтопригодности зданий. Актуальность работы обусловлена системными снижениями качества и преждевременного износа объектов индивидуального жилищного строительства, которые вызваны недостатком методик и апробаций новых технологий в строительстве, ориентированных на полный жизненный цикл сооружения. Долговечность конструкций в индивидуальном жилищном строительстве определяется корреляцией между устойчивостью материалов к внешним воздействиям и показателями ремонтопригодности, при этом каркасные, каменные и деревянные системы демонстрируют принципиально различные модели деградации и возможности восстановления. В ходе исследования применен сравнительный анализ основных конструктивных систем. Выявлены и систематизированы их ключевые недостатки: каркасные конструкции демонстрируют высокую чувствительность к влажностному режиму, каменные технологии требуют значительных затрат на локальный ремонт, а деревянные конструкции нуждаются в защите от биоповреждений. Определены наиболее уязвимые узлы зданий, такие как примыкания разнородных материалов, цокольная зона и кровельные системы. Научная новизна работы заключается в систематизации конструктивных решений и разработке дифференцированного подхода к их оптимизации, интегрирующего критерии долговечности и ремонтопригодности на всех стадиях жизненного цикла объекта. Перспективы дальнейших изысканий авторы видят в создании комплексных рейтинговых систем оценки материалов и технологий, а также во внедрении оптимизированных решений, соответствующих принципам устойчивого развития и ресурсосбережения.

Ключевые слова: индивидуальное жилищное строительство; долговечность; ремонтопригодность; оптимизация конструкций; жизненный цикл

Раецкая Татьяна Ефимовна
АО «ЭКОН», Обнинск, Россия
Коммерческий директор
E-mail: raetskayat@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-6794-5415
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1163833

Аннотация. В современной российской экономике большое внимание уделяется малому и среднему бизнесу. Особая роль отводится высокотехнологичным предприятиям, способным обеспечить технологический суверенитет России.

Для решения поставленных научно-исследовательских и производственных задач малые научно-производственные предприятия объединяют свои усилия, кооперируются и ведут совместные проекты в рамках программ поддержки малого и среднего предпринимательства, проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ или интегрируют их в цепочки поставок для корпораций. Однако кооперация неизбежно ведёт к увеличению рисков для каждого участника, связанных с надёжностью партнёра, его финансовой устойчивостью и инновационным потенциалом. В связи с этим актуальной проблемой является поиск таких партнёров для проведения совместных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, при сотрудничестве с которыми были бы минимизированы финансовые и репутационные риски.

Автором статьи представлен процесс отбора малых научно-производственных предприятий для проведения совместных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на основании критериев принадлежности к субъекту малого или среднего предпринимательства, территориального расположения, области деятельности компании, а также участия компании в профильных объединениях и опыта сотрудничества с инфраструктурой поддержки.

Результаты исследования показали, что на основе данных из открытых источников и заданных критериев отбора, последовательно применяя предложенную систему, можно существенно сократить выборку потенциальных компаний-партнёров (с 12 957 до 22 двух предприятий малого бизнеса), которые в полной мере удовлетворяют запросам на проведение совместных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.

Ключевые слова: научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы; малое и среднее предпринимательство; интеграционное взаимодействие; кооперация предприятий для целей научно-исследовательских работ; методика и критерии отбора; инструменты осуществления отбора в MS Excel; высокотехнологичные предприятия; технологический суверенитет; поиск партнёров для кооперации

Костромин Кирилл Иванович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Аспирант кафедры «Испытания сооружений»
E-mail: kostromin.kirill2001@gmail.com

Ивакина Юлия Юрьевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет»,
Москва, Россия
Доцент кафедры «Испытания сооружений»
Кандидат технических наук
E-mail: ivakinaYY@mgsu.ru

Аннотация. Авторами разработан и научно обоснован методологический подход к формированию цифрового двойника коттеджного поселка с инфраструктурой как интегрированного инструмента для эффективного управления его жизненным циклом. Исследование основано на системном анализе, принципах технологии информационного моделирования и концепции управления жизненным циклом. В качестве основных методов были использованы концептуальное моделирование для построения структуры цифрового двойника, декомпозиционный анализ процессов на всех стадиях, а также сравнительный анализ совокупной стоимости владения для оценки экономической эффективности предложенного подхода. В результате предложена концептуальная трехуровневая модель цифрового двойника, объединяющая статические BIM-данные с динамической информацией от IIoT-устройств и систем эксплуатации. Доказано, что применение данной модели позволяет создать единую бесшовную информационную среду. Проведенный экономический анализ показал, что внедрение цифрового двойника способно сократить операционные расходы на этапе эксплуатации более чем на 20 % за счет предиктивного обслуживания, оптимизации ресурсов и снижения числа аварийных ситуаций. Практическая значимость работы заключается в предложении готового методологического решения для девелоперов и управляющих компаний.

Ключевые слова: цифровой двойник; жизненный цикл объекта строительства; индивидуальное жилищное строительство; информационное моделирование; управление инфраструктурой; цифровизация строительства

Шувалов Даниил Сергеевич
ФГБОУ ВО «МИРЭА — Российский технологический университет», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: dnlshuvalov@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0005-8954-995X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1265515

Аннотация. В современных условиях ускоряющихся научно-технологических изменений и усиливающейся взаимосвязанности глобальных рынков конкуренция рассматривается как фундаментальный механизм отбора, развития и модернизации экономических и научных систем. Настоящее исследование предлагает концептуальный анализ конкуренции как сложного социально-экономического и методологического явления, определяющего траектории эволюции научного знания, индустриального развития и технического прогресса. Цель исследования заключается в систематизации подходов к пониманию конкуренции и выявлении ее роли как двигателя научно-технического прогресса. Методологической основой исследования является историко-философский анализ, позволяющий выявить преемственность и взаимосвязь различных концептуальных представлений о конкуренции, а также показать, что конкуренция функционирует не только как экономическая категория, но и как универсальный регулятор эволюции научной и технологической рациональности. В работе представлены изменения трактовок конкуренции через исторические этапы становления экономической мысли и философии науки, демонстрирующие трансформацию понимания конкуренции: от ее интерпретации как естественного рыночного регулятора в ранних экономических теориях до представления о многослойном механизме инновационного обновления и разрушения устаревших технологических укладов в современных концепциях. Особое внимание уделяется анализу конкуренции как динамического процесса, проявляющегося на уровне идей, институтов, технологических решений и организационных форм, одновременно выступающего фактором эффективности, источником инновационного импульса, механизмом селекции экономических практик и стимулом смены научных и производственных парадигм. Полученные результаты позволяют рассматривать конкуренцию как системообразующий элемент ускорения научно-технического развития общества, обусловливающий переход от существующих моделей познания и производства к новым формам организации знания, промышленности и инновационной активности.

Ключевые слова: конкуренция; научно-технический прогресс; инновационное развитие; научное знание; методология науки; экономическая мысль; эволюция

Носков Игорь Владиславович
ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет имени И.И. Ползунова», Барнаул, Россия
Заведующий кафедры «Основания, фундаменты, инженерная геология и геодезия»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: noskov.56@mail.ru

Анашкина Александра Евгеньевна
ФГБОУ «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Руководитель образовательной программы
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: anashkinaae@tyuiu.ru

Черепанов Денис Николаевич
ООО «СПД», Тюмень, Россия
Главный маркшейдер
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», Тюмень, Россия
Доцент академического офиса
ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет имени И.И. Ползунова», Барнаул, Россия
E-mail: cherepanovden@mail.ru

Осипова Марина Александровна
ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет имени И.И. Ползунова», Барнаул, Россия
Доцент кафедры «Основания, фундаменты, инженерная геология и геодезия»
Кандидат геолого-минералогических наук
E-mail: kurator.stf@yandex.ru

Аннотация. В Российской Федерации разрабатывается и эксплуатируется свыше 3 200 различных по запасам месторождений нефти и газа. Основная часть участков недропользования (около 80 % запасов) расположена на удаленных и труднодоступных территориях Западной Сибири, Заполярья и Арктического региона. Эксплуатация таких месторождений относится к объектам повышенного экологического риска и осложняется при расположении участков недропользования в зоне вечной мерзлоты. При разработке месторождений углеводородного сырья одним из обязательных требований законодательства о недрах является обеспечение механической безопасности зданий и сооружений, связанных с пользованием недрами, обязательное выполнение и проектирование комплекса геодезических наблюдений за техническими параметрами нефтегазопромыслового оборудования. Особенно стоит уделять внимание месторождениям со сроком эксплуатации более 25 лет, ввиду окончания регламентных сроков нормальной технической эксплуатации оборудования. На сегодняшний день в резервуарных парках эксплуатируются свыше 4 тысяч резервуаров вертикальных стальных (РВС), в которых хранятся различные жидкие вещества различного класса опасности. Значительная часть резервуаров, находящихся в эксплуатации, превышает свой нормативный срок использования. Резервуары как объект технологической цепочки подготовки и транспорта нефти эксплуатируются в сложных условиях пониженных температур, испытывают переменное гидростатическое давление нефти, подвержены ветровым и снеговым нагрузкам, динамическим нагрузкам в сейсмически активных районах и неравномерностью осадки оснований фундаментов в результате геодинамических процессов возникающих в процессе разработки месторождения, в так же за счет системы поддержания пластового давления (ППД) и проводимых геолого-технических мероприятий, которые используют гидроразрыв пласта (ГРП), а так же локальных деформаций грунта в связи с ухудшением прочностных свойств связанных с техногенным изменением (водонасыщение, морозное пучение и другое).

Ключевые слова: мониторинг; оценка; система; деформации; разрушение; дефект; наземное лазерное сканирование; облако точек; объекты капитального строительства; техническое состояние; безопасная эксплуатация