2026. — Т 18. — № 2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/10savn226.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 538.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Новоселов, О. Г. Регрессионные модели оценки напряженно-деформированного состояния многослойных конструкций дорожных одежд / О. Г. Новоселов, К. Ф. Исламов // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 2. — URL: https://esj.today/PDF/10SAVN226.pdf (дата обращения: 15.06.2026).

Регрессионные модели оценки напряженно-деформированного состояния многослойных конструкций дорожных одежд

Новоселов Олег Геннадьевич
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Набережные Челны, Россия
Набережночелнинский институт
Доцент кафедры «Строительства»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: shi-set@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8810-0732
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=797664

Исламов Камиль Фаритович
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Набережные Челны, Россия
Набережночелнинский институт
Доцент кафедры «Строительства»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: kam@kambox.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5168-7629
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=805343

Аннотация. В статье представлен сравнительный анализ шести моделей множественной линейной регрессии, предназначенных для прогнозирования несущей способности многослойных конструкций нежестких дорожных одежд на основе экспериментальных данных. Исследование основано на 169 наблюдениях поверхностного модуля упругости и шести предикторах, полученных с использованием программного комплекса IndorPavement. Модели различаются по типам входных переменных: от толщин слоев до отношений различных модулей упругости (упругого, сдвигового, изгибного, статического и поверхностного) к толщинам. Анализ выполнен с применением статистических инструментов, включая корреляционные матрицы, коэффициенты детерминации, F-статистику, стандартные ошибки, дисперсионный анализ и статистику Дарбина — Уотсона, что позволило оценить точность моделей, а также мультиколлинеарность и автокорреляцию их остатков. Приведен литературный обзор отечественных и зарубежных исследований. Обсуждение результатов в контексте научной литературы подчеркивает преимущества линейных моделей в простоте и интерпретируемости по сравнению с гибридными подходами машинного обучения, а также их практическую ценность для оптимизации конструкций автомобильных дорог. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения точности расчетов в условиях роста транспортных нагрузок, что способствует рациональному использованию ресурсов в дорожном строительстве. Результаты анализа продемонстрировали, что модель на основе толщин слоев обладает наивысшей точностью и надежностью, с коэффициентом детерминации R² равным 0,914, что делает ее наиболее подходящей для практического применения в дорожном строительстве.

Ключевые слова: линейная регрессия; нежесткие дорожные одежды; поверхностный модуль упругости; многослойные конструкции; прогнозирование несущей способности; IndorPavement; дорожное строительство

Скачать