2025. — Т 17. — № s3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/31favn325.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 513.8 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Стариков, Д. А. Интеграция технологий искусственного интеллекта в процессы управления организационными знаниями / Д. А. Стариков // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s3. — URL: https://esj.today/PDF/31FAVN325.pdf (дата обращения: 24.08.2026).

Интеграция технологий искусственного интеллекта в процессы управления организационными знаниями

Стариков Данила Андреевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: s.danilas.danila@ya.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-4689-7764
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=1287691

Аннотация. Данное исследование представляет комплексный анализ интеграции технологий искусственного интеллекта в системы управления организационными знаниями современных предприятий. Работа раскрывает трансформационный потенциал технологий ИИ для оптимизации процессов создания, накопления, распространения и применения корпоративных знаний в условиях цифровой экономики. В рамках исследования систематизированы теоретические подходы к управлению знаниями, проанализированы современные технологические решения на основе машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка, выявлены ключевые драйверы и барьеры внедрения ИИ-технологий в корпоративную практику. Особое внимание уделено анализу экспертных систем, интеллектуальных баз знаний и автоматизированных платформ обучения как инструментов повышения эффективности управления интеллектуальным капиталом организаций. Исследование демонстрирует существенный потенциал синергетического эффекта от интеграции традиционных методов управления знаниями с современными технологиями искусственного интеллекта, обеспечивающими персонализацию обучения, автоматизацию рутинных процессов и повышение качества принятия управленческих решений. Результаты работы свидетельствуют о формировании нового технологического уклада в сфере управления корпоративными знаниями, характеризующегося внедрением интеллектуальных алгоритмов для обработки больших объемов неструктурированной информации, созданием адаптивных систем организационного обучения и развитием экосистем коллективного интеллекта. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по формированию стратегии цифровой трансформации процессов управления знаниями на основе технологий ИИ с учетом специфики российского бизнес-контекста и требований национальной стратегии развития искусственного интеллекта.

Ключевые слова: управление знаниями; искусственный интеллект; машинное обучение; цифровая трансформация; экспертные системы; нейронные сети; обработка естественного языка; корпоративное обучение; интеллектуальный капитал; организационные знания; автоматизация процессов

Скачать