2025. — Т 17. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/40savn125.html

DOI: 10.15862/40SAVN125 (https://doi.org/10.15862/40SAVN125)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 623.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Лосев, К. Ю. Специальные задачи на основе нейросетей в технологиях управления жизненным циклом объектов малоэтажного жилищного строительства / К. Ю. Лосев, Ю. Г. Лосев // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 1. — URL: https://esj.today/PDF/40SAVN125.pdf. — DOI: 10.15862/40SAVN125. (дата обращения: 28.04.2025).

Специальные задачи на основе нейросетей в технологиях управления жизненным циклом объектов малоэтажного жилищного строительства

Лосев Константин Юрьевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Доцент кафедры
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: c.lossev@gmail.com; LossevKY@mgsu.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=370360
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57197816510

Лосев Юрий Григорьевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Старый Оскол, Россия
Доцент кафедры
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: ylosev@bk.ru

Аннотация. Предметной областью статьи является управление жизненным циклом объектов малоэтажного жилищного строительства, где предмет рассмотрения представляет собой специальные задачи на основе нейросетей в технологиях управления жизненным циклом объектов малоэтажного жилищного строительства. Объектом исследования данной статьи выступает задача применения нейросетей для снижения энергозатратности строительных систем объектов малоэтажного жилищного строительства, используя методику функционально-энергетического анализа для выявления резервов энергозатратности в конструкциях строительных систем. Данная задача рассматривается авторами как важнейшая специальная задача применения алгоритмов искусственного интеллекта в строительной сфере. Цель и основной вывод статьи заключен в формулировке тезиса, что специализированный искусственный интеллект, являясь инновацией, направленной на совершенствование производства основной строительной продукции через повышение скорости принятия решений, будет способствовать переходу производства объектов малоэтажного жилищного строительства в новый технологический уклад. Авторы используют методологию К-процессов и показывают, что среда больших данных для обучения и управления качеством нейросетей обеспечивается множеством информационных моделей вариантов объектов строительства и практически формируется на основе методологии К-процессов автоматизированных технологий в жизненном цикле таких объектов. Авторы предлагают тип архитектуры нейросети и реляционную модель весовых коэффициент энергозатрат конструкций по вариантам объектов малоэтажного строительства для алгоритма специальной задачи искусственного интеллекта по снижению энергозатратности авторской строительной системы «Экодом», основанной на применении в конструкциях монолитных композиционных гипсобетонов. Авторами делается вывод о том, приоритетный резерв снижения энергозатратности в строительстве в условиях роста стоимости энергии с высокой долей вероятности заключен в снижении этажности жилья.

Ключевые слова: жизненный цикл; искусственный интеллект; малоэтажное жилищное строительство; строительная система; автоматизированные технологии; функционально-энергетический анализ; нейронные сети; инновации; энергозатратность; технологии информационной поддержки изделия

Скачать