2025. — Т 17. — № 2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/42ecvn225.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 788.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Незамайкин, В. Н. Методология разработки и внедрения систем поддержки принятия управленческих решений на основе технологий искусственного интеллекта / В. Н. Незамайкин, Д. Е. Морковкин, М. А. Кирпичева // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 2. — URL: https://esj.today/PDF/42ECVN225.pdf (дата обращения: 16.01.2026).

Методология разработки и внедрения систем поддержки принятия управленческих решений на основе технологий искусственного интеллекта

Незамайкин Валерий Николаевич
ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет», Москва, Россия
Профессор кафедры «Финансов и кредита»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: nezamaikinvn@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=393953
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57203791115

Морковкин Дмитрий Евгеньевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической теории»
Институт исследований международных экономических отношений
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MorkovkinDE@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5372-8519
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=625016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57094200800

Кирпичева Мария Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Маркетинга»
Кандидат экономических наук
E-mail: MAKirpicheva@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=808585
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57208153576

Аннотация. Исследование посвящено формированию целостной методологии разработки и внедрения систем поддержки принятия управленческих решений (СППР) на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Работа фокусируется на систематизации концептуальных подходов к проектированию интеллектуальных СППР, анализе лучших практик их имплементации, определении ключевых факторов эффективности данного процесса в контексте цифровой трансформации систем управления. В теоретическом разделе исследования представлен ретроспективный анализ эволюции научной мысли в области создания систем поддержки принятия решений. Особое внимание уделяется выявлению специфики интеллектуальных СППР, их архитектурных особенностей и функциональных возможностей в сравнении с классическими системами. На основе обобщения существующих таксономий предложена расширенная классификация ИИ-ориентированных СППР, учитывающая как технологическую базу, так и особенности управленческих задач, для решения которых они предназначены. Методологический блок работы раскрывает принципы системного проектирования интеллектуальных СППР. Обосновывается необходимость комплексного подхода, интегрирующего бизнес-анализ, построение онтологических и математических моделей, формирование требований к данным, выбор ИИ-инструментария, валидацию и тестирование прототипов, обучение пользователей. Разработана концептуальная схема, иллюстрирующая основные этапы и артефакты данного процесса. Прикладная часть исследования содержит анализ успешных кейсов внедрения ИИ-СППР в практику управления крупных компаний из различных отраслей экономики. На основе глубинных интервью с руководителями проектов и документального анализа определены типовые вызовы и критические факторы успеха реализации подобных инициатив. Особый акцент сделан на вопросах трансформации процессов принятия решений, моделей компетенций менеджеров, корпоративной культуры в целом. Концептуальным результатом работы выступает обобщенная методология разработки и имплементации интеллектуальных СППР, интегрирующая принципы системной инженерии, управления знаниями и изменениями. Предложенный подход носит универсальный характер и может быть адаптирован под специфику широкого круга предприятий, стремящихся к активному использованию возможностей ИИ для повышения качества и скорости принятия управленческих решений в условиях нарастающей сложности и динамизма бизнес-среды.

Ключевые слова: системы поддержки принятия решений; искусственный интеллект; цифровая трансформация управления; машинное обучение; онтологическое моделирование; системная инженерия; управление знаниями; интеграция систем; методология проектирования; факторы успеха имплементации

Скачать