2023. — Т 15. — № 2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/44ecvn223.html

DOI: 10.15862/44ECVN223 (https://doi.org/10.15862/44ECVN223)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.1 Мбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Спешилова, Н. В. Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе / Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов, В. С. Быков // Вестник Евразийской науки. — 2023. — Т 15. — № 2. — URL: https://esj.today/PDF/44ECVN223.pdf. — DOI: 10.15862/44ECVN223. (дата обращения: 22.05.2024).


Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе

Спешилова Наталья Викторовна
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Россия
Заведующая кафедрой «Экономической теории, региональной и отраслевой экономики»
ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Оренбургский филиал, Оренбург, Россия
Старший научный сотрудник
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: spfenics@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7618-9039
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=143271

Спешилов Евгений Алексеевич
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Россия
Аспирант кафедры «Прикладной математики»
ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Оренбургский филиал, Оренбург, Россия
Младший научный сотрудник
E-mail: evgenij.sp@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1129819

Быков Владислав Сергеевич
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Россия
E-mail: fytbol1699@gmail.com

Аннотация. В современных реалиях остро стоит вопрос эффективного использования имеющегося ресурсного потенциала регионов, от решения которого напрямую зависит эффективность функционирования отраслевых комплексов как отдельно взятых территорий, так и страны в целом. Сельское хозяйство состоит из системы взаимосвязанных отраслей, производящих различные виды сельскохозяйственной продукции, обеспечивающих продовольственную безопасность государства и качество жизни населения. Целью работы являлось проведение анализа ресурсного потенциала регионального сельского хозяйства и выявление комплекса соответствующих факторов (на основе обработки потока статистических данных) на примере Оренбургской области. В качестве инструментария для проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения моделей применялся экономико-статистический аппарат с использованием программного комплекса Statistica. В статье проанализированы различные трактовки понятия «потенциал». Рассмотрены составляющие ресурсного потенциала и упорядочены факторы, их характеризующие. Дано сравнение ряда показателей сельскохозяйственного производства (объем продукции сельского хозяйства в миллионах рублей, размер посевных площадей сельскохозяйственных культур, объем валового сбора зерна и картофеля, поголовье крупного рогатого скота и свиней) по регионам Приволжского федерального округа. Выявлены лидирующие субъекты округа, среди них Оренбургская область, на материалах которой реализованы методы корреляционно-регрессионного анализа и построен комплекс моделей. В качестве примера приведена эконометрическая модель влияния на величину объема сельскохозяйственной продукции ряда факторов (характеризующих ресурсный потенциал региона), среди которых площадь земель сельскохозяйственного назначения, среднегодовая численность работников сельского хозяйства, внесение органических и минеральных удобрений на один гектар посева сельскохозяйственных культур, стоимость основных фондов по видам экономической деятельности, объем инвестиций в основной капитал сельского хозяйства. Проведен анализ переменных, вошедших в модель. С учетом выявленных факторов сформулирован комплекс мероприятий, направленных на повышение эффективности сельскохозяйственного производства в регионе.

Ключевые слова: сельское хозяйство; ресурсный потенциал; регион; обработка потока статистических данных; корреляционно-регрессионный анализ; эконометрическая модель; эффективность сельского хозяйства

 

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий