2025. — Т 17. — № s3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/47favn325.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 549.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Шушоков, И. А. Экономическая целесообразность внедрения технологий искусственного интеллекта в системы защиты финансовой информации / И. А. Шушоков // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s3. — URL: https://esj.today/PDF/47FAVN325.pdf (дата обращения: 27.07.2026).

Экономическая целесообразность внедрения технологий искусственного интеллекта в системы защиты финансовой информации

Шушоков Ислам Асланович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: prilipko1337@mail.ru

Аннотация. Современные реалии цифровой экономики характеризуются экспоненциальным ростом объемов финансовых данных и усложнением киберугроз, требующих от финансовых организаций формирования инновационных подходов к обеспечению информационной безопасности. Данное исследование посвящено комплексному анализу экономической эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта в системы защиты финансовой информации через призму теоретических концепций экономики информационной безопасности и эмпирических данных российского и зарубежного опыта. Рассматриваются возможности оптимизации соотношения затрат и выгод при использовании ИИ-технологий для предотвращения финансовых потерь от киберинцидентов, повышения эффективности процессов мониторинга и анализа угроз, автоматизации процедур аудита информационной безопасности. Анализируется эволюция научных подходов к экономической оценке инвестиций в информационную безопасность от классических моделей анализа рисков до современных интегративных концепций, учитывающих стратегические и репутационные факторы. Особое внимание уделяется теоретическому обоснованию методологических принципов расчета экономической эффективности ИИ-решений в контексте защиты финансовой информации, включая модели оценки возврата инвестиций, анализ совокупной стоимости владения и методы прогнозирования предотвращенного ущерба. Исследование демонстрирует, что экономическая целесообразность внедрения ИИ-технологий в финансовую кибербезопасность определяется комплексом факторов, включающих масштаб обрабатываемых данных, сложность угроз, регулятивные требования и стратегические цели организации. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости развития интегрированных подходов к экономической оценке ИИ-проектов в области финансовой безопасности, учитывающих как прямые финансовые выгоды, так и косвенные эффекты в виде повышения операционной эффективности, укрепления репутации и соответствия регулятивным требованиям. Разработанная автором методологическая модель экономической оценки включает четыре основных компонента: анализ затрат на внедрение и эксплуатацию ИИ-систем, оценку прямых экономических выгод от предотвращения инцидентов, расчет косвенных эффектов от повышения операционной эффективности и учет стратегических преимуществ конкурентоспособности. Научная новизна исследования заключается в создании теоретически обоснованной концепции экономической оценки ИИ-технологий в финансовой кибербезопасности, что открывает новые возможности для принятия обоснованных инвестиционных решений в сфере защиты финансовой информации и способствует развитию теории экономики информационной безопасности.

Ключевые слова: искусственный интеллект; финансовая информационная безопасность; экономическая эффективность; цифровая экономика; киберриски; возврат инвестиций; технологические инновации; финансовые технологии; экономика безопасности.

Скачать