2026. — Т 18. — № 4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/53ecvn426.html

DOI: 10.15862/53ECVN426 (https://doi.org/10.15862/53ECVN426)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 842.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Делян, А. М. Детерминанты устойчивости региональных систем здравоохранения и моделирование сценариев снижения межрегиональных разрывов / А. М. Делян, Т. С. Мишакин, И. М. Галиуллин // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 4. — URL: https://esj.today/PDF/53ECVN426.pdf. — DOI: 10.15862/53ECVN426. (дата обращения: 23.10.2026).

Детерминанты устойчивости региональных систем здравоохранения и моделирование сценариев снижения межрегиональных разрывов

Делян Артур Маркосович
ГАУЗ «Городская клиническая больница № 7 имени М. Н. Садыкова», Казань, Россия
Главный врач
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Россия
Институт фундаментальной медицины и биологии
Ассистент кафедры «Внутренних болезней»
Кандидат медицинских наук
E-mail: AMDelyan@kpfu.ru

Мишакин Тимур Сергеевич
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Россия
Институт управления, экономики и финансов
Заведующий кафедрой «Менеджмента в социальной сфере»
Кандидат экономических наук
E-mail: timur.mishakin@mail.ru

Галиуллин Ильгиз Махмудович
ГАУЗ «Городская клиническая больница № 7 имени М. Н. Садыкова», Казань, Россия
E-mail: kaf_mss@mail.ru

Аннотация. Пандемия 2020–2021 годов затронула все регионы России одновременно, но потери и сроки восстановления у них оказались разными, что даёт возможность оценить устойчивость региональных систем здравоохранения не по нормативам обеспеченности, а по тому, как каждая система в действительности перенесла кризис. В работе устойчивость понимается как сочетание двух свойств, способности поглотить шок с наименьшими потерями ожидаемой продолжительности жизни и способности восстановить её после шока. По данным Росстата за 2015–2024 годы для 85 субъектов Российской Федерации рассчитан индекс устойчивости как среднее нормированных оценок поглощения и восстановления, а также его вариант по смертности в трудоспособном возрасте. Установлено, что поглощение и восстановление отрицательно связаны между собой, то есть регионы с глубоким падением показателей восстанавливались быстрее, а различия в устойчивости лишь в малой степени объясняются объёмом кадров и финансирования. Среди детерминант значимы структура ресурсов, где преобладание коечного фонда снижает устойчивость, и интенсивность заражения в 2022 году. Для моделирования разрывов оценена регрессия ожидаемой продолжительности жизни на характеристики ресурсов, финансирования, расселения и социальной среды и построены три сценария подтягивания отстающих субъектов к медианным значениям. В кадровом сценарии средний уровень продолжительности жизни растёт, но межрегиональная дифференциация не сокращается. В структурном сценарии коэффициент вариации снижается на седьмую часть, а число субъектов ниже порога 72 лет более чем на треть. Комплексный сценарий уменьшает число таких субъектов вдвое и даёт наибольший выигрыш Дальневосточному и Сибирскому федеральным округам. Результаты обосновывают приоритет структурной, а не объёмной политики выравнивания.

Ключевые слова: устойчивость; региональные системы здравоохранения; эпидемический шок; поглощение; восстановление; детерминанты; межрегиональные разрывы; сценарное моделирование; ожидаемая продолжительность жизни