2025. — Т 17. — № s2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/81favn225.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1 Мбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Козлова, В. В. Оптимизация бизнес-процессов с применением технологий искусственного интеллекта / В. В. Козлова // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s2. — URL: https://esj.today/PDF/81FAVN225.pdf (дата обращения: 17.07.2025).

Оптимизация бизнес-процессов с применением технологий искусственного интеллекта

Козлова Вероника Вадимовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
факультет «Налогов аудита и бизнес анализа»
E-mail: nikadec1825@gmail.com

Аннотация. Настоящее исследование посвящено анализу современных подходов к оптимизации бизнес-процессов посредством применения технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации российской экономики. В работе представлен комплексный анализ технологического ландшафта внедрения ИИ-решений, включающий систематизацию основных направлений автоматизации, роботизации процессов и интеллектуальной аналитики данных. Исследование выявляет трансформационные эффекты применения технологий машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и роботизированной автоматизации процессов на эффективность корпоративных операций. Особое внимание уделяется анализу российского рынка ИИ-технологий, объем которого к 2025 году может достичь удвоения по сравнению с текущими показателями при среднегодовом росте до 30 %. Представлена периодизация развития технологических решений, начиная от базовой автоматизации документооборота до создания интеллектуальных экосистем корпоративного управления с применением предиктивной аналитики и автономных систем принятия решений. Работа систематизирует ключевые драйверы внедрения ИИ-технологий, включая необходимость сокращения операционных издержек, повышения качества обслуживания клиентов, минимизации человеческих ошибок и обеспечения масштабируемости бизнес-операций. Исследование демонстрирует, что успешная интеграция искусственного интеллекта в корпоративные процессы позволяет достигать сокращения трудозатрат до 15 %, повышения производительности до 37 % и снижения операционных расходов на 50-70 %. Анализ практических кейсов внедрения показывает особую эффективность ИИ-решений в сферах финансовых услуг, производственной автоматизации, клиентского сервиса и управления цепями поставок. Работа выявляет критические факторы успешности проектов цифровой трансформации, включая готовность корпоративной культуры к изменениям, наличие качественных данных для обучения моделей, компетентность персонала в области цифровых технологий и стратегическое видение руководства. Результаты исследования подтверждают гипотезу о формировании нового технологического уклада, в котором интеллектуальная автоматизация становится ключевым фактором конкурентоспособности организаций и создания устойчивых конкурентных преимуществ в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова: искусственный интеллект; автоматизация бизнес-процессов; машинное обучение; роботизация процессов; цифровая трансформация; предиктивная аналитика; интеллектуальные системы; корпоративная эффективность; технологические инновации

Скачать