2025. — Т 17. — № s6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/87favn625.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 594.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Сигалов, А. С. Методика оценки рисков экономической безопасности сетевых предпринимательских структур / А. С. Сигалов // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s6. — URL: https://esj.today/PDF/87FAVN625.pdf (дата обращения: 17.07.2026).

Методика оценки рисков экономической безопасности сетевых предпринимательских структур

Сигалов Александр Станиславович
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления
имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)», Москва, Россия
Аспирант кафедры «Финансов, бухгалтерского учета и экономической безопасности»
E-mail: sigalov2012@inbox.ru

Аннотация. Современные экономические реалии характеризуются интенсивным развитием сетевых форм организации предпринимательской деятельности, включающих франчайзинговые системы, кластерные образования, цифровые платформы и распределенные бизнес-экосистемы, при чем трансформация традиционных линейных моделей управления в сетевые архитектуры создает принципиально новые вызовы для обеспечения экономической безопасности хозяйствующих субъектов. Исследование посвящено разработке комплексной методики оценки рисков экономической безопасности сетевых предпринимательских структур на основе синтеза классических научных школ управления рисками и современных подходов к анализу сетевых взаимодействий. Предметом исследования выступают теоретико-методологические основания, математические модели и практические инструменты идентификации, квантификации и управления рисками в условиях сетевой организации бизнеса. Рассматриваются фундаментальные концепции теории экономической безопасности, разработанные В.К. Сенчаговым, С.Н. Митяковым, концепции сетевой экономики М. Кастельса, теории управления рисками в предпринимательстве К.В. Балдина и С.Н. Воробьева, а также современные подходы к оценке рисков в условиях цифровой трансформации. Анализируется эволюция методологических подходов от детерминированных моделей оценки рисков к стохастическим и нечетко-множественным методам, учитывающим специфику сетевых взаимодействий и каскадные эффекты распространения угроз. Выявлены ключевые особенности рисков сетевых предпринимательских структур, включая мультипликативный характер угроз, асимметрию информации между участниками сети, взаимозависимость рисковых профилей контрагентов и эмерджентность системных рисков. Разработанная методика интегрирует количественные методы оценки (Value-at-Risk, стресс-тестирование, метод Монте-Карло) с качественными подходами (экспертные оценки, сценарное планирование, анализ уязвимостей), при чем особое внимание уделяется применению технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для предиктивной аналитики рисков. Научная новизна исследования заключается в создании многоуровневой архитектуры оценки рисков, учитывающей топологию сетевых связей, интенсивность информационных потоков, степень централизации управления и уровень цифровой зрелости участников сети. Практическая значимость работы определяется возможностью применения разработанной методики для формирования систем риск-менеджмента в франчайзинговых сетях, промышленных кластерах, цифровых платформах и иных формах сетевой организации бизнеса, что позволяет повысить устойчивость предпринимательских структур к внешним шокам и внутренним дисбалансам.

Ключевые слова: сетевые предпринимательские структуры; экономическая безопасность; оценка рисков; франчайзинг; цифровые платформы; методика оценки; каскадные риски; искусственный интеллект; предиктивная аналитика; системные риски; кластерные образования

Скачать