Switch to English languageХарсанов Эрса Джаншаевич
ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Ростов-на-Дону, Россия
Аспирант
E-mail: xarsanov@bk.ru
Аннотация. Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) оказывает трансформирующее воздействие на все сферы общественной жизни, в том числе на практики корпоративного управления. Данное исследование посвящено комплексному анализу роли инструментов ИИ в принятии управленческих решений. Работа фокусируется на осмыслении возможностей и ограничений применения интеллектуальных алгоритмов для поддержки менеджериальных процессов в современных организациях.
В теоретической части исследования прослеживается эволюция научных представлений о феномене управленческих решений, систематизируются концептуальные подходы к пониманию их природы, структуры и детерминант. Особое внимание уделяется трансформации управленческих парадигм под влиянием цифровизации и ИИ-революции. Обосновывается растущая роль интеллектуальных технологий в качестве инструмента обработки больших данных, прогнозной аналитики и поддержки принятия решений.
Эмпирический раздел работы предлагает таксономию ИИ-инструментов, применяемых в менеджменте, сопоставляя их функциональные возможности и ограничения. На примере кейсов ведущих международных компаний анализируются лучшие практики интеграции ИИ в процессы стратегического планирования, операционного управления, управления человеческими ресурсами. Проводится сравнительная оценка эффективности ИИ-поддержки и традиционных методов принятия решений.
Особое внимание уделяется вопросам интерпретируемости и подотчетности ИИ-алгоритмов, а также этическим рискам их применения в управленческом контексте. Подчеркивается необходимость сохранения человеческого контроля над ключевыми решениями и развития навыков критического мышления у менеджеров.
Результаты исследования имеют высокую практическую ценность, предлагая организациям комплексные рекомендации по внедрению ИИ-инструментов в процессы принятия управленческих решений. Развитие внутренней экспертизы в сфере ИИ, выстраивание коллаборативных практик взаимодействия человека и алгоритма, обеспечение прозрачности и подотчетности моделей позиционируются в качестве ключевых факторов успеха цифровой трансформации.
Ключевые слова: искусственный интеллект; машинное обучение; управленческие решения; цифровизация менеджмента; поддержка принятия решений; интерпретируемость алгоритмов; человеко-машинное взаимодействие; стратегическое планирование; HR-аналитика; цифровая трансформация
Будкина Екатерина Сергеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Преподаватель кафедры «Финансового и инвестиционного менеджмента»
E-mail: eksbudkina@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=975317
Аннотация. В статье анализируются особенности управления рисками финансирования капитальных вложений российских предприятий в условиях нестабильности под влиянием внешних факторов, сформированных новыми политическими и экономическими реалиями России 2022–2024 гг. в результате санкционного давления, разрыва хозяйственных связей российских предприятий во внешнеэкономической деятельности, дестабилизация российского финансового рынка. Актуальность статьи на тему управления рисками финансирования капитальных вложений предприятия в условиях нестабильности особенно важна в современных экономических реалиях. Капитальные вложения предприятий подвержены воздействию множества внешних и внутренних факторов. Глобализация экономики, изменчивость политических обстановок, экономические санкции, колебания курсов валют, а также внезапные стихийные бедствия и пандемии вносят значительные коррективы в привычные модели ведения бизнеса. В исследовании конкретизируется понятие «финансирование капитальных вложений», представлена модель управления рисками финансирования капитальных вложений для промышленных (добывающих) предприятий в условиях нестабильности на основе идентификации и анализа внешних и внутренних рисков, их рейтинговой (балльной) оценки, выбора методов минимизации для каждого вида рисков. Результатом исследования является структуризация и ранжирование по степени влияния внешних и внутренних рисков финансирования капитальных вложений для российских компаний в условиях текущей нестабильности и рекомендации по применению методов минимизации их негативного влияния на инвестиционную деятельность предприятий. Исследование этой проблематики предоставляет предприятиям инструментарий для разработки эффективных механизмов предупреждения и управления потенциальными угрозами, что позволяет существенно снизить вероятность финансовых потерь и неоправданных издержек.
Ключевые слова: капитальные вложения; управление рисками; собственные и привлеченные источники финансирования; неопределенность; нестабильность; прогнозирование рисков; инвестиционная привлекательность; дестабилизация; финансовый рынок
Пятыжкин Андрей Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: andreywar100@yandex.ru
Щербаченко Петр Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Корпоративных финансов и корпоративного управления»
Кандидат экономических наук
E-mail: pshcherbachenko@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1101-1181
Аннотация. В статье представлено исследование трансформации российского рынка труда в условиях масштабного ухода международных компаний, вызванного геополитической напряженностью в 2022–2023 гг. Проводится анализ тенденций, вызовов и возможностей, возникающих в сфере занятости в связи с оттоком иностранного бизнеса из страны. Актуальность темы обусловлена ее высокой значимостью для обеспечения устойчивого и сбалансированного развития российской экономики в долгосрочной стратегической перспективе. Исследование базируется на анализе статистических данных, характеризующих динамику численности работников, уровень заработной платы и потребности в кадрах в разрезе отраслей экономики. В ходе работы выявлены такие последствия ухода международных компаний, как неравномерность изменений занятости по видам деятельности, увеличение структурного дисбаланса спроса и предложения рабочей силы, интенсификация межотраслевого перераспределения трудовых ресурсов, обострение проблемы дефицита квалифицированных специалистов. Отмечается, что накопление этих тенденций берет начало в более ранних периодах развития рынка труда, а события 2022 года лишь усилили существовавшие ранее структурные противоречия. На основе проведенного анализа авторы приходят к выводу, что в кратко- и среднесрочной перспективе следует ожидать усиления структурных диспропорций в сфере занятости, роста конкуренции работодателей за высококвалифицированных сотрудников, а также интенсификации процессов внутренней трудовой миграции. В статье подчеркивается необходимость целенаправленных усилий государства и бизнеса по преодолению кадрового дефицита, развитию системы профессионального образования и повышения квалификации, созданию привлекательных условий труда. Решение этих задач, как предполагается, позволит не только компенсировать негативные эффекты ухода иностранных компаний, но и создать основу для формирования качественно новой модели занятости, отвечающей стратегическим приоритетам развития страны в условиях растущей геоэкономической нестабильности.
Ключевые слова: рынок труда; международные компании; занятость; кадровый дефицит; структурные диспропорции; трансформация; Россия; санкции; экономическая безопасность; кадровая безопасность
Литвин Андрей Юрьевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Ассистент кафедры «Менеджмента и инноваций»
E-mail: AYLitvin@fa.ru
Аннотация. Цифровизация кардинально трансформирует ландшафт стратегического управления, открывая перед компаниями новые возможности и создавая фундаментальные вызовы. Стремительное развитие таких технологий, как большие данные, продвинутая аналитика, искусственный интеллект, цифровые платформы, обуславливает необходимость критического переосмысления традиционных подходов к разработке и реализации стратегий. Данное исследование посвящено анализу ключевых трендов и инновационных концепций в области стратегического менеджмента, возникающих под влиянием тотальной цифровизации экономики и общества. В работе представлена систематизация методологических сдвигов в стратегическом процессе, включая возрастание роли данных как стратегического актива, использование предиктивного моделирования и алгоритмов машинного обучения для поддержки принятия решений, построение динамических и адаптивных стратегий. Проанализированы кейсы ведущих компаний, успешно интегрирующих цифровые инструменты в свои стратегические практики. Предложена концептуальная модель цифровой экосистемы стратегического управления, синтезирующая элементы динамической бизнес-модели, продвинутой аналитики, адаптивной организации и стратегического форсайта. Показано, что ключевым фактором эффективности подобной экосистемы являются динамические способности компании, обеспечивающие непрерывную реконфигурацию ресурсов и компетенций. Рассмотрены барьеры и вызовы на пути освоения передовых цифровых инструментов стратегирования, связанные с дефицитом данных и аналитических компетенций, инертностью организационной культуры. Сформулированы практические рекомендации по переосмыслению процессов разработки и реализации стратегии в контексте экспоненциального развития цифровых технологий. Подчеркнута необходимость проактивной позиции и готовности к непрерывной трансформации как ключевого императива стратегического лидерства в эпоху радикальных технологических перемен.
Ключевые слова: стратегический менеджмент; цифровизация; цифровая трансформация; большие данные; искусственный интеллект; динамические способности; бизнес-модели; цифровые платформы; стратегические изменения; управление в условиях неопределенности
Бакулина Анна Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Государственного и муниципального управления»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: anbakdoc@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=691600
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/S-9129-2017
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57203781801
Аннотация. Исследование направлено на проведение комплексного исследования фундаментальных элементов современных систем управления организациями и механизмов их интеграции в целостные комплексы управленческого воздействия. Глубокая систематизация и научное обобщение теоретических подходов позволили провести всесторонний анализ исторической эволюции представлений о базовых компонентах систем менеджмента, рассмотренных через призму различных школ и направлений управленческой мысли. В работе представлено научное обоснование возрастающей значимости динамических и интегративных компонентов в современной архитектуре систем управления организациями, функционирующих в условиях высокой турбулентности внешней среды. На основе проведенного исследования разработана оригинальная концептуальная модель системы управления, которая отражает фундаментальные принципы выделения, взаимного влияния и сбалансированного развития стратегического, структурного, процессного, человеческого, информационного и технологического компонентов. В ходе исследования идентифицированы и систематизированы магистральные тенденции трансформации существующих практик построения систем управления российскими компаниями, происходящие под влиянием масштабной цифровизации, интенсивной интеллектуализации управленческих технологий и активной сетевизации организационных структур. Проведенный автором эмпирический анализ действующих систем управления ведущих отечественных корпораций позволил выявить и структурировать передовые практики проектирования и комплексной интеграции ключевых компонентов систем менеджмента, обеспечивающие достижение значимых синергетических эффектов и формирование устойчивых конкурентных преимуществ в долгосрочной перспективе. В статье представлено научное обоснование приоритетных направлений дальнейшего развития систем управления российскими компаниями в контексте глобального перехода к новому технологическому укладу и инновационной парадигме «Индустрия 4.0». Предложенные методические подходы и сформулированные практические рекомендации могут найти широкое применение при построении результативных систем менеджмента, соответствующих актуальным стратегическим вызовам современной экономики знаний.
Ключевые слова: система управления организацией; компоненты менеджмента; стратегическое управление; организационный дизайн; бизнес-процессы; управление человеческими ресурсами; цифровая трансформация; управленческие инновации; интеллектуальные технологии менеджмента
Лосев Константин Юрьевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Доцент кафедры
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: c.lossev@gmail.com; LossevKY@mgsu.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=370360
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57197816510
Лосев Юрий Григорьевич
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Старый Оскол, Россия
Доцент кафедры
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: ylosev@bk.ru
Аннотация. Предметной областью статьи является управление жизненным циклом объектов малоэтажного жилищного строительства, где предмет рассмотрения представляет собой специальные задачи на основе нейросетей в технологиях управления жизненным циклом объектов малоэтажного жилищного строительства. Объектом исследования данной статьи выступает задача применения нейросетей для снижения энергозатратности строительных систем объектов малоэтажного жилищного строительства, используя методику функционально-энергетического анализа для выявления резервов энергозатратности в конструкциях строительных систем. Данная задача рассматривается авторами как важнейшая специальная задача применения алгоритмов искусственного интеллекта в строительной сфере. Цель и основной вывод статьи заключен в формулировке тезиса, что специализированный искусственный интеллект, являясь инновацией, направленной на совершенствование производства основной строительной продукции через повышение скорости принятия решений, будет способствовать переходу производства объектов малоэтажного жилищного строительства в новый технологический уклад. Авторы используют методологию К-процессов и показывают, что среда больших данных для обучения и управления качеством нейросетей обеспечивается множеством информационных моделей вариантов объектов строительства и практически формируется на основе методологии К-процессов автоматизированных технологий в жизненном цикле таких объектов. Авторы предлагают тип архитектуры нейросети и реляционную модель весовых коэффициент энергозатрат конструкций по вариантам объектов малоэтажного строительства для алгоритма специальной задачи искусственного интеллекта по снижению энергозатратности авторской строительной системы «Экодом», основанной на применении в конструкциях монолитных композиционных гипсобетонов. Авторами делается вывод о том, приоритетный резерв снижения энергозатратности в строительстве в условиях роста стоимости энергии с высокой долей вероятности заключен в снижении этажности жилья.
Ключевые слова: жизненный цикл; искусственный интеллект; малоэтажное жилищное строительство; строительная система; автоматизированные технологии; функционально-энергетический анализ; нейронные сети; инновации; энергозатратность; технологии информационной поддержки изделия
Топчий Дмитрий Владимирович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Заведующий кафедрой «Испытания сооружений»
Доктор технических наук, доцент
E-mail: TopchiyDV@mgsu.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=631269
Альоода Осама Джаббар
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Аспирант кафедры «Испытания сооружений»
E-mail: Osamaajabbar86@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-1229-2082
Аннотация. Информационное моделирование зданий и цифровой двойник являются новыми областями в строительной индустрии. Эти технологии считаются одними из самых значительных достижений в истории строительства. Они играют очень важную роль в процессе строительства. В результате, по мере увеличения использования цифровых технологий, количество непредвиденных проблем будет снижаться. Интеграция таких цифровых технологий, как и цифровые двойники, может объединить все необходимые результаты в одной системе, которая превзойдет традиционные строительные практики. Строительная промышленность переживает трансформационный сдвиг с интеграцией информационного моделирования зданий и цифровых двойников. Эти технологии революционизируют подходы к проектированию, строительству и управлению проектами, обеспечивая большую эффективность, точность и сотрудничество на протяжении всего жизненного цикла строительного или инфраструктурного проекта. В данной статье мы обсуждаем принципы и методы интеграции технологий цифровых двойников синформационное моделирование зданий в рамках жизненного цикла проекта, с особым акцентом на формулировании этих принципов и уточнении уровней и этапов их использования при создании проектов. Мы опираемся на практический опыт авторов в использовании цифровых двойников и Информационное моделирование зданий, а также рассматриваем исследования в этой области и уровни и стадии, на которых эти технологии интегрируются в процессе управления жизненным циклом проекта. Эта интеграция может стать основой для будущих исследований.
Ключевые слова: информационное моделирование зданий; ТИM; цифровой двойник; DT; BIM; управление объектами; Индустрия 4.0; управление жизненным циклом
Шкодинский Сергей Всеволодович
ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени
Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», Москва, Россия
Профессор кафедры «Бизнес-информатика»
ФГАОУ ВО «Государственный университет просвещения», Москва, Россия
Профессор кафедры «Финансово-экономического и бизнес-образования»
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: sh-serg@bk.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5853-3585
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=248887
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57192955537
Продченко Игорь Анатольевич
ФГКВОУ ВО «Военный университет имени князя Александра Невского»
Министерства обороны Российской Федерации, Москва, Россия
Доцент кафедры «Экономической теории»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: iprodchenko@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0758-1189
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=415104
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57192958890
Матюхин Валерий Николаевич
ФГАОУ ВО «Государственный университет просвещения», Москва, Россия
Доцент кафедры «Финансово-экономического и бизнес-образования»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: Mwn@ya.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=942311
Аннотация. Предмет/тема. В статье представлены результаты анализа показателей развития цифровой экономики России в условиях перехода к шестому технологическому укладу в контексте. Выявлены внутренние и внешние факторы, тормозящие становление шестого технологического уклада в российской экономике. Предметом исследования являются результаты развития цифровой экономики России в условиях перманентных экономико-технологических вызовов и угроз. Цели/задачи. Систематизация информации о результатах реализации национальных интересов и обеспечения экономической безопасности России в условиях перехода к шестому (цифровому) технологическому укладу. Методология. Ключевыми методами исследования выступили ряд общенаучных методов эмпирической группы (наблюдение, сравнение, измерение, анализ и синтез, логические рассуждения), а также конкретно-научные методы (статистический анализ). Результаты. Результаты авторского анализа ключевых индикаторов становления цифровой экономики России позволили выявить внутренние и внешние факторы, оказывающие тормозящее влияние на условия становления шестого технологического уклада. Сформулированы концептуальные положения о смене после 2022 года парадигмы модели развития цифровой экономики в России, закрепившей статус локомотива быстрорастущего бизнеса в сфере информационных технологий и смежных отраслей. При этом сохраняется высокая доля государственного участия в формировании шестого технологического уклада, что в будущем может усилить субъективизм оценки политической элиты вызовов и угроз национальным интересам и экономической безопасности. Предложены доказательные тезисы о смене национальных приоритетов и парадигмы перехода к новому технологическому укладу российской экономики. Выводы/значимость. Обоснован тезис о том, что ключевыми национальными интересами России в контексте перехода к шестому технологическому укладу, который напрямую связан с формированием цифровой экономики, являются: наращивание и продуктивное использование человеческого и интеллектуального капитала; цифровой суверенитет; обеспечение экономической безопасности государства в финансовой (банковской) сфере, а также стратегических отраслях национальной экономики; поддержание траектории инновационного и опережающего развития в высокотехнологичных отраслях; имплементация целей устойчивого развития ООН в экологическую и социальную повестки; защита традиционных российских духовно-нравственных ценностей, культуры и исторической памяти. Применение. Результаты исследования развивают теоретико-методологический фундамент научных представлений о механизмах развития цифровой экономики как основного результата перехода к шестому технологическому укладу. В исследовании приведены практические меры, направленные на обеспечение национального экономического суверенитета, экономической безопасности и опережающего развития России через преимущества цифровой экономики в условиях беспрецедентных глобальных вызовов и угроз.
Ключевые слова: цифровая экономика; экономическая безопасность; шестой технологический уклад; национальные интересы; суверенитет; устойчивое развитие; риски и угрозы
Минчичова Валерия Сергеевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Международного бизнеса»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: VMinchichova@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5838-659X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=691607
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/GLU-4676-2022
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57223179731
Колесникова Ксения Николаевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: Ksenyank@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-8932-5189
Аннотация. Статья посвящена анализу методологии расчёта индексов экономики счастья и их имплементации в существующих концепциях устойчивого развития на государственном и корпоративном уровне. Проведён декомпозиционный анализ параметров, учитываемых методологиями расчёта индексов, измеряющих экономику счастья, в разрезе экономических, социальных, психологических, экологических и политических (гражданских) составляющих экономики счастья. На основе анализа методологии вычисления индексов, характеризующих экономику счастья (Индекс Счастливой планеты (Happy Planet Index); Индекс лучшей жизни (Better Life Index); Всемирный индекс счастья (World Happiness Index)), издаваемых международными организациями, авторы определили, что на сегодняшний день степень счастья граждан разных государств определяется в основном за счёт социальных показателей. При этом не исключаются и экономические показатели за счет простоты доступа к этим данным. Одновременно практически все индексы не учитывают субъективную оценку человеком своего ощущения удовлетворенности жизнью, что характерно и для международных индексов, и для корпораций. При декларируемой антропоцентричности современной экономики благополучие и ощущение счастья индивидуумов остается за пределами учета и оценки успешности компаний, национальных экономик. В связи с этим предложены меры по оптимизации методологии измерения устойчивости развития как национальных экономик, так и компаний.
В статье также обоснована необходимость перехода концепции и подходов к устойчивому развитию на модель регулярных опросов работников и граждан на предмет их субъективной удовлетворенности жизнью и благосостояния.
Экономика счастья как новый подход к изучению благосостояния человечества должна стать неотъемлемой частью устойчивого развития, а её показатели — частью системы оценки эффективности экономической деятельности хозяйствующих единиц и национальных экономик в целом.
Ключевые слова: экономика счастья; устойчивое развитие; корпоративная социальная ответственность; цели устойчивого развития; индекс счастья; международная конкурентоспособность; экологическое; социальное и корпоративное управление
Пашкевич Мария Анатольевна
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II», Санкт-Петербург, Россия
Заведующий кафедрой «Геоэкологии»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: mpash@spmi.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7020-8219
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=405611
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57188568215
Патокин Дмитрий Александрович
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II», Санкт-Петербург, Россия
Аспирант кафедры «Геоэкологии»
E-mail: s225014@stud.spmi.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0003-8098-4344
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1127801
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57220047993
Аннотация. Производство нитратов целлюлозы и товаров на её основе сопряжено с образованием на этапе механической очистки осадков сточных вод (шламов), содержащих исходный продукт в массовой доле (8–75) %, отличающийся пожароопасными свойствами. При росте потребления конечной продукции происходит увеличение объёмов образования шламов, что обуславливает необходимость их утилизации. К настоящему времени разработаны различные способы утилизации шламов, однако, в силу быстрого роста производства и низкой скорости внедрения в производственные процессы наиболее предпочтительным остаётся способ сжигания на открытых площадках. В статье представлены результаты оценки техногенной нагрузки на атмосферный воздух при сжигании нитроцеллюлозосодержащих осадков сточных вод (отходов). Авторами статьи экспериментально установлены удельные показатели выбросов загрязняющих веществ, представленных соединениями металлов. На основании отраслевой нормативной документации рассчитаны удельные показатели выбросов оксидов углерода и азота, углерода (сажи), образующихся при сжигании 1 тонны нитроцеллюлозосодержащих отходов. Проведено определение соединений металлов в составе продуктов горения с использованием экспериментальной модели с применением калориметра. На основании полученных данных об удельном образовании загрязняющих веществ произведён расчет рассеивания выявленных в отходящих газах загрязняющих веществ, поступающих в атмосферный воздух с золой-уноса, с последующим построением атмохимических ореолов загрязнения с использованием Унифицированной программы расчета загрязнения атмосферы «Эколог 4.6». Выявлена возможность формирования ореолов загрязнения атмосферного воздуха углеродом (сажей), а также диалюминий триоксидом и неорганическими соединениями свинца с превышениями относительно максимально разовых предельно-допустимых концентраций в диапазоне (2–25) раз в ближайшей к источнику загрязнения атмосферы жилой зоне.
Ключевые слова: нитраты целлюлозы; осадки сточных вод; отходы; сжигание; удельный выброс загрязняющего вещества; загрязнение атмосферного воздуха; калориметрия
