2021. — Т 13. — №6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/01ecvn621.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 536.2 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Белов, С. А. Результаты моделирования показателей малых предприятий в конкурентной среде автосервиса как системы массового обслуживания / С. А. Белов, Х. М. Тахтамышев, Ю. Х. Гукетлев // Вестник Евразийской науки. — 2021. — Т 13. — №6. — URL: https://esj.today/PDF/01ECVN621.pdf (дата обращения: 11.12.2024).

Результаты моделирования показателей малых предприятий в конкурентной среде автосервиса как системы массового обслуживания

Белов Сергей Александрович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Доцент кафедры «Строительства, транспорта и машиностроения»
E-mail: belovmail@yandex.ru

Тахтамышев Хизир Махмудович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Профессор кафедры «Строительства, транспорта и машиностроения»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: hizirt43@mail.ru

Гукетлев Юсуф Хаджибирамович
ФГБОУ ВО «Майкопский государственный технологический университет», Майкоп, Россия
Профессор кафедры «Организации и управления транспортными процессами»
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: guketlevuh@mail.ru

Аннотация. В статье отмечается, что в настоящее время система автосервиса страны испытывает серьезное воздействие факторов внешней среды и в первую очередь конкуренции. Возникают также дополнительные трудности, обусловленные вероятностным характером входящего потока заявок и восстановлений, что приводит к неравномерной загрузке производственных мощностей особенно малых предприятий автосервиса, которые ввиду недостаточности финансовых возможностей их владельцев являются наиболее уязвимыми в условиях конкурентной среды.

Авторами отмечается, что для разработки научных рекомендаций по оптимизации функционирования для этой группы предприятий необходимо располагать исходными данными в широком диапазоне определяющих уровень загрузки мощностей факторов. Для решения подобного класса задач традиционно используется математическое моделирование исследуемых процессов. В данном случае авторами были проведены исследования с помощью аналитических выражений теории массового обслуживания при двух основных типах организации взаимодействия исполнителей на постах и различном количестве постов: при отсутствии взаимопомощи и при полной взаимопомощи.

Полученные семейства кривых позволяет количественно прогнозировать уровень загрузки мощности в зависимости от допустимой длины очереди автомобилей и оценить эффект от взаимопомощи исполнителей на постах при различных исходных параметрах и вырабатывать оптимальные управленческие решения с учетом стоимостных значений потери клиентов и простоев исполнителей на постах.

Установленные закономерности производственных процессов позволяют все же количественно оценить взаимосвязи между уровнем загрузки и допустимой длиной очереди автомобилей и вырабатывать управленческие решения с учетом стоимостных значений потери клиентов и простоев исполнителей.

Ключевые слова: гаражный автосервис; техническое обслуживание; ремонт; автомобили; автосервис; теория массового обслуживания; очередь; предприятие; оптимизация; вероятность; спрос; мощность; пост. уровень загрузки; система массового обслуживания; посты; автосервисные предприятия; восстановление; автомобили; заявка; мощность; оптимизация; функционирование; конкуренция; показатели; математические модели

Скачать