2023. — Т 15. — № 2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/05nzvn223.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.6 Мбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Тодорова, А. Й. Корреляционный анализ некоторых факторов, влияющих на развитие карста в Нижегородской области, с использованием геоинформационных технологий / А. Й. Тодорова, М. А. Дракин, А. А. Лаврусевич // Вестник Евразийской науки. — 2023. — Т 15. — № 2. — URL: https://esj.today/PDF/05NZVN223.pdf (дата обращения: 19.04.2024).

Корреляционный анализ некоторых факторов, влияющих на развитие карста в Нижегородской области, с использованием геоинформационных технологий

Тодорова Ася Йорданова
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: assia.genova@gmail.com
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1061781

Дракин Михаил Александрович
ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)», Долгопрудный, Россия
Инженер
E-mail: drakin.ma@mipt.ru

Лаврусевич Андрей Александрович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», Москва, Россия
Профессор, заведующий кафедрой «Инженерных изысканий и геоэкологии»
Доктор геолого-минералогических наук
E-mail: LavrusevichAA@mgsu.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=363994

Аннотация. Выявление карстоопасных участков местности имеет большую важность для народного хозяйства. Непосредственное исследование местности на предмет степени опасности карстовых явлений является трудоемким и ресурсоемким. Более эффективным с точки зрения затрат, особенно если речь идет о предварительной оценке, является определение степени карстоопасности как характеристики участка местности на карте по различным косвенным признакам, которые, однако, имеют статистическую взаимосвязь (корреляцию) со степенью карстоопасности и могут быть определены по данным, находящимся в открытом доступе. В данной статье проводится статистический анализ некоторых факторов, влияющих на степень карстоопасности, на основе данных и программного обеспечения, находящихся в открытом доступе, на примере Нижегородской области. Авторами рассмотрен способ определения статистической взаимосвязи между степенью карстоопасности, мерой неровности рельефа, расстоянием до водных объектов как количественными признаками, а также между степенью карстоопасности и геологическим строением местности как качественными признаками. Вычисления проводятся с помощью геоинформационной системы с открытым исходным кодом QGIS. В статье перечислены источники данных и представлено полное описание технологической последовательности действий, позволяющей собрать в одну базу данных карты, содержащие перечисленные атрибуты местности, и провести анализ статистической взаимосвязи как количественных, так и качественных атрибутов. На примере конкретных данных авторами продемонстрирована возможность определения степени карстоопасности на карте по данным, находящимся в открытом доступе, с минимальными затратами времени и без необходимости использования коммерческого программного обеспечения.

Ключевые слова: карст; геоинформационная система; корреляция; геологическая карта; статистический анализ; карстоопасность; модель рельефа

Скачать