2018. — Т 10. — №1 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/08itvn118.html
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 612.3 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Краснов, Ф. В. Прогнозирование развития соавторства в написании научных статей научно-технического центра Газпромнефть на основе модели / Ф. В. Краснов, И. А. Макаров // Вестник Евразийской науки. — 2018. — Т 10. — №1. — URL: https://esj.today/PDF/08ITVN118.pdf (дата обращения: 11.02.2025).
Прогнозирование развития соавторства в написании научных статей научно-технического центра Газпромнефть на основе модели
Краснов Федор Владимирович
ООО «Газпромнефть НТЦ», Санкт-Петербург, Россия
Эксперт
Кандидат технических наук
E-mail: Krasnov.FV@Gazprom-Neft.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-9881-7371
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=855886
Макаров Илья Андреевич
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
Старший преподаватель
Младший научный сотрудник
E-mail: iamakarov@hse.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3308-8825
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=826008
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/G-9195-2015
SCOPUS: http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=56233657100
Аннотация. Коллективное соавторство в написании научных статей имеет детерминированную и случайную структурные составляющие. Кроме рациональных аспектов при образовании коллектива соавторов отдельной научной статьи существуют и эмоциональные составляющие. Во временной перспективе складываются и распадаются рабочие группы исследователей, обновляется трудовой коллектив и состав подрядчиков, которые участвуют в совместных отраслевых коллаборациях для проведения исследований.
Несмотря на всю сложность соавторства, существуют несколько классов моделей для симуляции образования соавторства. В их числе модели на основании случайных графов и модели образования соавторств на основе компетенций соавторов. Оба математических аппарата разработаны и применяются в течении нескольких десятков лет по отдельности. Но практических применений моделей соавторств в корпоративной практике не так много.
Авторы выдвинули гипотезу о том, что необходимо объединить несколько различных типов моделей для того, чтобы лучше понять природу научных коллабораций в отдельной организации.
Авторы данного исследования поставили задачу разработать методику построения модели соавторства для научно-технического центра, учитывающую различные структурные составляющие соавторства.
В результате авторы разработали модель с использованием методов машинного обучения, случайных графов и модели компетенций. На основании разработанной модели сделан прогноз развития соавторства в написании научных статей научно-технического центра Газпромнефть.
Практическая ценность результатов данного исследования состоит в следующем:
- Количественно оценен вклад различных структурных составляющих в формировании соавторств при написании научных статей.
- Прогнозирование развития соавторства в написании научных статей позволяет осуществить планирование корпоративных ресурсов для поддержания роста научных публикаций.
Понимание кластерной структуры соавторства позволяет производить выравнивание направлений научной деятельности в соответствии со стратегическим планом развития научно-технического центра.
Ключевые слова: граф соавторства; модель организационного процесса; метрики графа; методы машинного обучения; прогнозирование узлов графа

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2588-0101 (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.