2018 №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/08itvn118.html

Полный текст статьи в формате PDF


Ссылка для цитирования этой статьи:

Краснов Ф.В., Макаров И.А. Прогнозирование развития соавторства в написании научных статей научно-технического центра Газпромнефть на основе модели // Вестник Евразийской науки, 2018 №1, https://esj.today/PDF/08ITVN118.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Прогнозирование развития соавторства в написании научных статей научно-технического центра Газпромнефть на основе модели

Краснов Федор Владимирович
ООО «Газпромнефть НТЦ», Санкт-Петербург, Россия
Эксперт
Кандидат технических наук
E-mail: Krasnov.FV@Gazprom-Neft.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-9881-7371
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=855886

Макаров Илья Андреевич
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
Старший преподаватель
Младший научный сотрудник
E-mail: iamakarov@hse.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-3308-8825
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=826008
Researcher ID: http://www.researcherid.com/rid/G-9195-2015
SCOPUS: http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=56233657100

Аннотация. Коллективное соавторство в написании научных статей имеет детерминированную и случайную структурные составляющие. Кроме рациональных аспектов при образовании коллектива соавторов отдельной научной статьи существуют и эмоциональные составляющие. Во временной перспективе складываются и распадаются рабочие группы исследователей, обновляется трудовой коллектив и состав подрядчиков, которые участвуют в совместных отраслевых коллаборациях для проведения исследований.

Несмотря на всю сложность соавторства, существуют несколько классов моделей для симуляции образования соавторства. В их числе модели на основании случайных графов и модели образования соавторств на основе компетенций соавторов. Оба математических аппарата разработаны и применяются в течении нескольких десятков лет по отдельности. Но практических применений моделей соавторств в корпоративной практике не так много.

Авторы выдвинули гипотезу о том, что необходимо объединить несколько различных типов моделей для того, чтобы лучше понять природу научных коллабораций в отдельной организации.

Авторы данного исследования поставили задачу разработать методику построения модели соавторства для научно-технического центра, учитывающую различные структурные составляющие соавторства.

В результате авторы разработали модель с использованием методов машинного обучения, случайных графов и модели компетенций. На основании разработанной модели сделан прогноз развития соавторства в написании научных статей научно-технического центра Газпромнефть.

Практическая ценность результатов данного исследования состоит в следующем:

  1. Количественно оценен вклад различных структурных составляющих в формировании соавторств при написании научных статей.
  2. Прогнозирование развития соавторства в написании научных статей позволяет осуществить планирование корпоративных ресурсов для поддержания роста научных публикаций.

Понимание кластерной структуры соавторства позволяет производить выравнивание направлений научной деятельности в соответствии со стратегическим планом развития научно-технического центра.

Ключевые слова: граф соавторства; модель организационного процесса; метрики графа; методы машинного обучения; прогнозирование узлов графа

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

?>