2025. — Т 17. — № s1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/101favn125.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 473.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Грачев, А. Д. IT-системы для усовершенствования бизнес-операций предприятия / А. Д. Грачев, Н. С. Сорокин, А. С. Колесников [и др.] // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s1. — URL: https://esj.today/PDF/101FAVN125.pdf (дата обращения: 27.05.2026).

IT-системы для усовершенствования бизнес-операций предприятия

Грачев Артем Дмитриевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: grach228@log22-1.ru

Сорокин Никита Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: sorniks@mail.ru

Колесников Алексей Сергеевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: alexkolesnikov04@yandex.ru

Эльчиян Борис Маратович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: eboris2004@mail.ru

Научный руководитель: Жильцов Денис Анатольевич
ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Логистики»
Кандидат экономических наук
E-mail: dazhiltsov@fa.ru

Аннотация. Данное исследование посвящено анализу влияния современных информационных технологий на оптимизацию бизнес-процессов предприятий. В фокусе находятся не просто отдельные программные решения, а комплексный подход к интеграции IT-систем в операционную деятельность, демонстрирующий синергетический эффект от их взаимосвязанной работы. В данной работе IT-системы рассматриваются авторами не как изолированные инструменты, а как неотъемлемые элементы, способствующие формированию гибкой, адаптивной и высокоэффективной бизнес-модели. Исследование охватывает широкий спектр IT-решений, от корпоративных систем управления ресурсами (ERP) и систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) до передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и блокчейн. Анализ сосредоточен на практическом применении данных технологий для решения конкретных задач, стоящих перед предприятиями разных отраслей и масштабов. В частности, рассматриваются вопросы автоматизации рутинных операций, улучшения качества принятия решений на основе данных, повышения прозрачности и контроля над бизнес-процессами, а также усиления взаимодействия между подразделениями и внешними партнерами. Методология исследования включает в себя анализ теоретических основ, обзор лучших практик, а также изучение кейсов успешного внедрения IT-систем на предприятиях. В рамках работы проведено сравнительное исследование различных IT-решений, выявлены их сильные и слабые стороны, определены факторы, влияющие на эффективность внедрения и дальнейшей эксплуатации. Особое внимание уделяется оценке возврата инвестиций (ROI) в IT-инфраструктуру и определению ключевых показателей эффективности (KPI) для мониторинга результатов внедрения. Результаты исследования позволяют сформулировать рекомендации по выбору и внедрению оптимальных IT-систем, учитывающие специфику конкретного бизнеса и его стратегические цели.

Ключевые слова: ERP-системы; EDI-технологии; электронный документооборот (ЭДО); управление нормативно-справочной информацией (MDM); автоматизация бизнес-процессов; импортозамещение; отечественные IT-решения

Скачать