2022. — Т 14. — № 5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/15ecvn522.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 512.1 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Белов, С. А. Моделирование процессов управления мощностью технических служб автосервисных предприятий / С. А. Белов, Х. М. Тахтамышев, Ю. Х. Гукетлев // Вестник Евразийской науки. — 2022. — Т 14. — № 5. — URL: https://esj.today/PDF/15ECVN522.pdf (дата обращения: 20.04.2024).

Моделирование процессов управления мощностью технических служб автосервисных предприятий

Белов Сергей Александрович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Доцент кафедры «Строительства, транспорта и машиностроения»
E-mail: belovmail@yandex.ru

Тахтамышев Хизир Махмудович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Профессор кафедры «Строительства, транспорта и машиностроения»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: hizirt43@mail.ru

Гукетлев Юсуф Хаджибирамович
ФГБОУ ВО «Майкопский государственный технологический университет», Майкоп, Россия
Профессор кафедры «Организации и управления транспортными процессами»
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: guketlevuh@mail.ru

Аннотация. В статье отмечается, что функционирование автосервисных предприятий (АСП) происходит в условиях конкуренции и вероятностного характера потоков заявок на обслуживание, что затрудняет эффективное использование их мощности. В этих условиях автосервисные предприятия сталкиваются с явлением ухода автомобилей из очереди и, как следствие, потери части прибыли.

Средняя длина очереди, отражающая, с одной стороны, общий уровень конкуренции в системе автосервиса, с другой — характеризующая уровень загрузки, является показателем успешности предприятий. Авторы отмечают, что установление связи между длиной очереди и уровнем загрузки мощности технических служб на основании статистических данных представляет определенную сложность ввиду большой трудоемкости сбора информации. В этой связи предлагается выявлять закономерности между длиной очереди и уровнем загрузки с помощью математических моделей теории массового обслуживания для различных значений исходных параметров, которые в конечном итоге позволяют прогнозировать уровень загрузки по средней длине очереди автомобилей.

Кроме того, авторы показывают степень влияния бригадного метода работы исполнителей на эффективность. Авторы установили, что уровень оптимальной загрузки зависит от соотношения стоимости оплаты одного обслуживания и удельной стоимости содержания постов и по критерию минимальных издержек построили семейство кривых уровня оптимальной загрузки мощности.
В качестве выводов авторы отмечают, что предприятия сети автосервиса, функционирующие в условиях свободной конкуренции, при этом испытывают трудности, связанные с неравномерностью потоков заявок на обслуживание автомобилей. Для определения оптимального уровня загрузки мощности действующих предприятий необходимо руководствоваться экономической целесообразностью изменения пропускной способности, исходя из соотношения интенсивности входящего потока, средней стоимости обслуживания одного автомобиля и текущих издержек предприятия на содержание материальных и трудовых ресурсов.

По результатам моделирования установлены закономерности изменения вероятности ухода(обслуживания) автомобилей в зависимости от средней длины очереди автомобилей и уровня загрузки мощности автосервисных предприятий, благодаря которым установлены количественные значения показателей предприятий при различных исходных параметрах.

Ценность полученных результатов заключается в количественной оценке очевидных явлений, имеющих место на практике в системе автосервиса, что в конечном итоге дает возможность принятия обоснованных управленческих решений руководителями предприятий при оперативном управлении технической службой автосервисных предприятий.

Ключевые слова: автосервисные предприятия; автомобили; очередь; посты; уровень загрузки; исполнители; зависимости; оптимальность; оплата; обслуживание; издержки; периодичность; теория массового обслуживания; математические модели; семейство кривых; номограмма

Скачать