2022. — Т 14. — № 6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/19ecvn622.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 493.4 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Юдин, С. В. Задачи дискриминации и оценки стабильности процессов в экономике в условиях недостаточной информации / С. В. Юдин, А. С. Юдин, М. С. Рыкшин // Вестник Евразийской науки. — 2022. — Т 14. — № 6. — URL: https://esj.today/PDF/19ECVN622.pdf (дата обращения: 29.02.2024).


Задачи дискриминации и оценки стабильности процессов в экономике в условиях недостаточной информации

Юдин Сергей Владимирович
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
Филиал в г. Тула, Тула, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: svjudin@rambler.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0433-3331
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=158587
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7006360301

Юдин Александр Сергеевич
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
Филиал в г. Тула, Тула, Россия
Доцент
Кандидат технических наук
E-mail: alextula78@rambler.ru
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=486982

Рыкшин Максим Сергеевич
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
Филиал в г. Тула, Тула, Россия
Магистрант 3 курса
E-mail: ms.major.777@gmail.com

Аннотация. Статья посвящена некоторым аспектам обработки экономической и социальной информации на базе энтропийного подхода. Проведен анализ литературы, который показал, что этот подход является универсальным и, в настоящее время, широко применяется в научных исследованиях.

В работе рассмотрена методика применения понятий и аппарата математической теории информации к проверке статистических гипотез в экономических исследованиях.

Представлены основные понятия теории информации, в частности, статистика «энтропия» случайной величины, имеющая нормальное распределение, что существенно упрощает анализ полученных результатов.

В целях облегчения работ по проверке статистических гипотез приведена таблица, содержащая значения энтропийных параметров для основных распределений.

Показано, что задачи дискриминации групп могут быть решены на основе статистики «энтропия». Использующий эту статистику метод, основанный на понятиях математической теории информации, позволяет получать точные и надежные результаты при проверке гипотезы о принадлежности генеральной совокупности к множеству с заданными характеристиками.

Приведена расчетная формула для определения критического числа объектов иной структуры в выборке, при превышении которого нулевая гипотеза отвергается.

Рассмотрена методика решения задач дискриминации при недостаточности информации. С этой целью приведено новое понятие интегрального риска, что позволяет существенно снизить объем исследований за счет применения байесовского подхода использования априорной вероятности.

Показана возможность использования контрольных карт Шухарта для оценки стабильности экономических и социальных процессов, а также выявления тенденций на основе информации, получаемой при анализе малых выборок.

Ключевые слова: теория информации; энтропия; экономический анализ; задачи дискриминации; байесовский подход; проверка статистических гипотез; интегральный риск; анализ процессов в условиях недостаточной информации

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий