2024. — Т 16. — № 6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/20ecvn624.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 731 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Тахтамышев, Х. М. Оптимизация периодичности технического обслуживания автомобилей с помощью статистического моделирования / Х. М. Тахтамышев, З. Ш. Тахтамышева, Э. Ю. Гукетлев // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № 6. — URL: https://esj.today/PDF/20ECVN624.pdf (дата обращения: 09.05.2026).

Оптимизация периодичности технического обслуживания автомобилей с помощью статистического моделирования

Тахтамышев Хизир Махмудович
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Профессор кафедры «Строительства, транспорта, машиностроения и энергетики»
Доктор технических наук, профессор
E-mail: hizirt43@mail.ru

Тахтамышева Зарема Шахамбиевна
ГАОУ ВО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», Невинномысск, Россия
Доцент кафедры «Профессионального обучения»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: tzarema@mail.ru

Гукетлев Эльдар Юсуфович
ФГБОУ ВО «Майкопский государственный технологический университет», Майкоп, Россия
Старший преподаватель кафедры «Организации и управления транспортными процессами»
E-mail: eldar013@bk.ru

Аннотация. Представленный текст является академической статьей, связанной с оптимизацией технического обслуживания и ремонта автомобилей, в частности, сосредоточенной на статистическом моделировании процессов технического обслуживания и ремонта, а также влиянии периодичности обслуживания на надежность и стоимость обслуживания. В статье предлагается использование статистических моделей для моделирования процессов технического обслуживания и ремонта узлов автомобилей, сложности изучения технического состояния соединений автомобилей и влияние обслуживания на процесс изнашивания. Также представлено развертывание статистической модели для моделирования технической эксплуатации автомобилей с использованием метода Монте-Карло для минимизации конкретных общих затрат. Статья также исследует взаимосвязь между периодичностью обслуживания, надежностью и стоимостью обслуживания, представляя эффективность оптимальной периодичности обслуживания для автомобилей. Авторы отмечают, что определение оптимальной периодичности при проведении натурных испытаний требуют огромных затрат, в связи с чем такие исследования до настоящего времени не проводились. В статье установлена прямая зависимость между периодичностью технического обслуживания и вероятностью отказов автомобилей, что подчеркивает важность регулярного технического обслуживания для снижения интенсивности износа. В рамках исследования предлагается использовать статистическое моделирование для анализа процессов изменения параметров технического состояния соединений автомобилей. Основное внимание уделяется оценке среднего пробега до отказа и моделированию нелинейного изнашивания. Работа демонстрирует, что применение имитационных моделей на основе реальных данных эксплуатации позволяет более точно прогнозировать изменения в техническом состоянии автомобилей и оптимизировать периодичность их обслуживания. Текст статьи содержит подробную техническую информацию и статистический анализ, связанный с техническим обслуживанием и ремонтом автомобилей на основании моделирования на компьютерах. Результаты исследования могут быть полезны для предприятий, занимающихся эксплуатацией и обслуживанием автопарков, стремящихся к снижению затрат и повышению эффективности работы.

Ключевые слова: техническое обслуживание; ремонт; моделирование; надежность; автомобиль; кривая; зависимость; коэффициент одновременности замены; вероятность; оптимизация; периодичность; информация; отказ

Скачать