2020. — Т 12. — №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/22ecvn420.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 801.8 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Саночкина, Ю. В. Совершенствование методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах / Ю. В. Саночкина // Вестник Евразийской науки. — 2020. — Т 12. — №4. — URL: https://esj.today/PDF/22ECVN420.pdf (дата обращения: 06.10.2024).

Совершенствование методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах

Саночкина Юлия Витальевна
ЧОУ ВО «Балтийский гуманитарный институт», Санкт-Петербург, Россия
Преподаватель
E-mail: nauka.spb@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=935568

Аннотация. В ходе исследования направлений и средств развития нового технологического уклада экономических систем автором введено новое понятие: «технологическая энтропия» – количественная мера отставания данной технологии от наивысшего в мире уровня, принимаемого за единицу.

Основным параметром, характеризующим меру технологической энтропии, является степень неопределённости получения конечного результата, а именно: объёма выпуска инновационной продукции, который может быть получен при данных объёмах вовлеченных в производство ресурсов.

Понятия «технологическая энтропия» и «снижение уровня технологической энтропии» рассматриваются соответственно в качестве средства и направлений инновационного развития экономических систем, основанных на широком внедрении технологических инноваций нового уклада, что требует выявления закономерностей их изменения.

Данный вопрос рассмотрен с точки зрения характера инновационного развития: поступательного; догоняющего и опережающего, – каждому из которых поставлены в соответствие закономерности изменения технологической энтропии.

В работе делается вывод о том, что характер инновационного развития технологий не зависит от типа экономической системы, а определяется исключительно вектором научно-технического развития, совпадающим с направлением снижения технологической энтропии и сменой технологических укладов, к которым экономические системы приходят практически одновременно.

Снижение технологической энтропии проявляет себя в росте результативного показателя. Однако существующие теории факторного анализа показатели эффективности разобщены: весь прирост результативного показателя относится на счет факторов либо живого, либо овеществлённого труда.

В целях устранения раздельного учёта факторных влияний автором дано теоретическое обоснование возможности их объединения в единую интегральную модель оценки факторных влияний на индекс роста результативного показателя, а также обоснована методики расчета инновационной составляющей индекса роста результативного показателя.

Разработанная методика апробирована на примере данных государственного статистического наблюдения по Российской Федерации и её федеральным округам за 2013–2017 гг.

На основании выполненных расчетов сделаны содержательные выводы о динамике изменения инновационной составляющей; на примере одного из федеральных округов приведён пример анализа причины снижения показателя; сформулированы предложения о возможности использования полученных результатов в практике управления инновационным развитием экономических систем.

Ключевые слова: технологическая энтропия; снижение уровня технологической энтропии; технологический уклад; новые технологии; матрица Романенко-Румянцева; инновации; труд; капитал; производительность труда; фондоотдача; интегральная модель оценки факторных влияний на индекс роста результативного показателя; инновационная составляющая

Скачать