2025. — Т 17. — № 4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/22ecvn425.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 711.8 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Евстафьева, А. Х. Моделирование зависимости цены жилья от различных факторов / А. Х. Евстафьева, О. Н. Боровских, Д. М. Бахтеева // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 4. — URL: https://esj.today/PDF/22ECVN425.pdf (дата обращения: 16.01.2026).

Моделирование зависимости цены жилья от различных факторов

Евстафьева Алсу Хусаиновна
ФГБОУ ВО «Казанский государственный архитектурно-строительный университет», Казань, Россия
Доцент кафедры «Экономики и предпринимательства в строительстве»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: evalsu@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2994-2830
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=317032

Боровских Ольга Николаевна
ФГБОУ ВО «Казанский государственный архитектурно-строительный университет», Казань, Россия
Доцент кафедры «Экономики и предпринимательства в строительстве»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: olga_bor_76@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2964-2301

Бахтеева Диляра Марселевна
ФГБОУ ВО «Казанский государственный архитектурно-строительный университет», Казань, Россия
E-mail: dibakhteeva13@mail.ru

Аннотация. Обеспеченность населения жильем является одной из основополагающих целей развития современного общества, которая находится под контролем государства. В России обеспеченность населения жильем отстает от показателей других развитых стран, что, прежде всего, связано с высокими ставками по ипотечному кредитованию, ростом себестоимости строительства, а также снижением покупательской способности населения. Невысокая обеспеченность населения жильем формирует спрос на него, который определяет уровень цен на объекты жилищного строительства. В исследовании были проанализированы средние цены за квадратный метр первичного и вторичного жилья в России, Республике Татарстан и г. Казани. Цены в г. Казань намного опережают республиканские и федеральные значения. На цену жилья оказывают влияние множество факторов, авторами были выбраны такие факторы, которые можно количественно измерить: удаленность от центра города, срок эксплуатации здания от момента постройки, площадь квартиры, этажность дома, количество комнат. Целью настоящего исследования является построение регрессионной модели зависимости цены жилья от перечисленных факторов. Объектом исследования выступает совокупность факторов, оказывающих влияние на цену жилья. Предметом исследования служит процесс взаимосвязи результирующего показателя от переменных с использованием инструментов математического моделирования. Информационной базой для построения модели послужили данные с сервиса для поиска, покупки, продажи и аренды недвижимости Дом клик. Для анализа были отобраны 50 объектов жилой недвижимости, введенных в эксплуатацию в течение последних трех лет. Построенная авторами регрессионная модель выявила наибольшее влияние этажности на цену жилья по сравнению с другими факторами, а сама модель является статистически адекватной. Полученную модель можно использовать для определения цены за квадратный метр объекта.

Ключевые слова: строительство; жилищное строительство; рынок жилья; средняя стоимость квадратного метра жилья; уравнение регрессии; факторы, влияющие на цену жилья; моделирование прогнозной цены за квадратный метр жилья

Скачать