2026. — Т 18. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/23ecvn126.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 651.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Никитин, Г. А. Подход к оценке возможностей применения искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов / Г. А. Никитин, И. В. Гречин // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 1. — URL: https://esj.today/PDF/23ECVN126.pdf (дата обращения: 27.05.2026).

Подход к оценке возможностей применения искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов

Никитин Георгий Андреевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 258498@edu.fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-1094-6233

Гречин Игорь Владимирович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент
АО «Гознак», Санкт-Петербург, Россия
Руководитель Центра по архитектуре корпоративных информационных систем
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: ivgrechin@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=303026

Аннотация. В статье исследуется проблема стратегически необоснованного внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы, доказывается, что этот подход ведет к архитектурной фрагментации, росту операционных издержек и не гарантирует измеримого экономического эффекта. В работе исследуется зависимость результативности искусственного интеллекта в процессах от эффекта масштаба и качества данных. В статье рассмотрен российский опыт внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы для различных отраслей на основе анализа содержания статей российских исследователей за 2023–25 год.
На основе принципов теории систем и инновационного менеджмента доказывается, что точечная оптимизация посредством изолированного внедрения искусственного интеллекта приводит к субоптимизации, негативно влияющей на общую потенциальную продуктивность системы. Сформулирована ключевая управленческая дилемма автоматизации с использованием искусственного интелекта: необходимость предотвращения спонтанной фрагментации используемой на предприятии системы информационных технологий при одновременном предоставлении сотрудникам контролируемых инструментов повышения производительности.

В качестве нового методологического решения предлагается системный подход, предполагающий автоматизацию декомпозированных процессов. Авторами предложена оригинальная восьмикритериальная метрика для классификации задач по степени пригодности к автоматизации.

Результаты могут быть использованы для стратегического планирования внедрения технологий в бизнес-процессы. Метрика позволяет формировать рекомендации по выбору технологического решения: классические автоматизационные системы предприятия (диспетчерское управление и сбор данных, система исполнения производства, планирование ресурсов предприятия, бизнес-аналитика), внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения, применение экспертных систем или гибридных подходов. Подход способствует снижению операционных издержек и предотвращению архитектурной фрагментации.

Ключевые слова: искусственный интеллект; оптимизационные решения; цифровая трансформация; адаптивное управление; оптимизация бизнес-процессов; бизнес-методология; бизнес-архитектура

Скачать