2026. — Т 18. — № 3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/23savn326.html

DOI: 10.15862/23SAVN326 (https://doi.org/10.15862/23SAVN326)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 681.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Серебряков, И. Е. Применение технологий искусственного интеллекта для предотвращения аварий на объектах капитального строительства промышленного и энергетического назначения / И. Е. Серебряков // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 3. — URL: https://esj.today/PDF/23SAVN326.pdf. — DOI: 10.15862/23SAVN326. (дата обращения: 24.08.2026).

Применение технологий искусственного интеллекта для предотвращения аварий на объектах капитального строительства промышленного и энергетического назначения

Серебряков Илья Евгеньевич
Городской университет Нью-Йорка, Нью-Йорк, Соединённые Штаты
E-mail: allarayzer@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-1548-390X

Аннотация. В статье рассматривается трансформация подходов к предотвращению аварий на объектах капитального строительства промышленного и энергетического назначения в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта. Исследование выполнено в формате систематического обзора и аналитического обобщения научных публикаций, посвященных прогнозному техническому обслуживанию, выявлению отклонений в работе оборудования, системам машинного анализа изображений и применению технологий искусственного интеллекта в промышленных и энергетических комплексах. Основное внимание уделено структуре формирования аварийных процессов, взаимосвязи технических, человеческих и организационных факторов, изменению логики управления безопасностью при переходе к модели предупреждающего контроля. Проведено сопоставление различных групп факторов с возможностями их раннего выявления, выполнен сравнительный анализ точности современных моделей прогнозирования и обнаружения аварийных ситуаций. Установлено, что разрозненное применение отдельных решений на основе искусственного интеллекта не обеспечивает устойчивого снижения уровня аварийности без их включения в единый контур наблюдения, анализа и поддержки управленческих решений. Предложена авторская интегрированная модель предотвращения аварий, отражающая многоуровневую структуру сбора, передачи, обработки и анализа данных в киберфизической системе. Полученные результаты позволяют рассматривать безопасность как системное свойство, зависящее от согласованности информационных потоков, качества обработки данных и взаимодействия аналитических компонентов. Статья может представлять интерес для исследователей в области промышленной безопасности, цифровых технологий в строительстве и энергетике, специалистов, занимающихся внедрением систем искусственного интеллекта в инженерные и производственные комплексы.

Ключевые слова: искусственный интеллект; промышленная безопасность; предиктивное обслуживание; обнаружение аномалий; строительные объекты; энергетические системы; кибер-физические системы

Скачать