2026. — Т 18. — № 4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/23savn426.html

DOI: 10.15862/23SAVN426 (https://doi.org/10.15862/23SAVN426)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.2 Мбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Загрутдинов, И. Ф. Применение цифровых информационных моделей для оптимизации проектирования и предиктивной оценки рисков при возведении сложных промышленных объектов / И. Ф. Загрутдинов, М. В. Пучков // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 4. — URL: https://esj.today/PDF/23SAVN426.pdf. — DOI: 10.15862/23SAVN426. (дата обращения: 23.10.2026).

Применение цифровых информационных моделей для оптимизации проектирования и предиктивной оценки рисков при возведении сложных промышленных объектов

Загрутдинов Ильдар Фаритович
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»,
Екатеринбург, Россия
Ассистент, аспирант
Е-mail: zif1977@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-1748-7242

Пучков Максим Викторович
ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»,
Екатеринбург, Россия
Институт строительства и архитектуры
Профессор кафедры
Доктор архитектуры, доцент
Е-mail: maxpouthkov@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1768-1557

Аннотация. В статье представлены результаты исследования, посвященного повышению эффективности проектных процессов и превентивному управлению инвестиционно-строительными рисками, при возведении сложных промышленных объектов. На примере реализации масштабного проекта — завода «Аллегро» — обоснована методология мультимодального информационного моделирования, основанная на синергетической интеграции семантических дескрипторов международного стандарта ISO 81346, алгоритмов генеративного дизайна и вычислительных ИИ-оптимизаторов. В работе рассматривается переход от классических методов проектирования к использованию цифровой информационной модели как активной предиктивной среды. Авторами проанализирован процесс синтеза архитектурно-строительных решений, инженерных сетей и технологической компоновки с применением гетерогенного программного комплекса под управлением платформы Pilot-BIM. Особое внимание уделено алгоритмизации нормоконтроля и автоматизированному поиску междисциплинарных пространственно-временных коллизий, на базе «зон отчуждения» и продуктовых аспектов классификатора. Приведены сравнительные эмпирические данные, демонстрирующие радикальное улучшение производственных показателей: сокращение времени на трассировку систем на 85,46 %, трудозатрат на нормоконтроль — на 90,77 %, а также полную элиминацию геометрических и логических ошибок. Особое внимание уделено методологии автоматизированного поиска и элиминации междисциплинарных пространственно-временных коллизий с помощью ИИ-оптимизаторов, а также прецизионной верификации материально-технических ресурсов. Внедрение 4D/5D-симуляции позволило снизить погрешность стоимостных расчетов до 0,78 % и минимизировать риски возникновения кассовых разрывов и срывов сроков монтажа оборудования. Результаты доказывают, что интеллектуализация проектных процедур через семантическую кодировку данных трансформирует цифровую информационную модель в надежную базу для создания «цифрового двойника» промышленного предприятия и обеспечивает существенную экономию материально-технических ресурсов.

Ключевые слова: цифровая информационная модель; генеративное проектирование; искусственный интеллект; промышленное строительство; управление инвестиционными рисками; цифровой двойник предприятия