2024. — Т 16. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/24ecvn124.html

DOI: 10.15862/24ECVN124 (https://doi.org/10.15862/24ECVN124)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 680.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Спешилова, Н. В. Применение статистических методов анализа данных для выявления значимых параметров с целью повышения эффективности управления производственной системой / Н. В. Спешилова, Е. А. Спешилов, К. А. Цыкало // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № 1. — URL: https://esj.today/PDF/24ECVN124.pdf. — DOI: 10.15862/24ECVN124. (дата обращения: 28.04.2025).

Применение статистических методов анализа данных для выявления значимых параметров с целью повышения эффективности управления производственной системой

Спешилова Наталья Викторовна
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Россия
Заведующий кафедрой «Экономическая теория, региональная и отраслевая экономика»
ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Оренбургский филиал, Оренбург, Россия
Старший научный сотрудник
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: spfenics@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7618-9039
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=143271
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/P-3478-2018
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57190757580

Спешилов Евгений Алексеевич
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Россия
Преподаватель кафедры «Прикладная математика»
ФГБУН «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Оренбургский филиал, Оренбург, Россия
Младший научный сотрудник
E-mail: evgenij.sp@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-6664-3569
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1129819

Цыкало Кристина Александровна
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Россия
E-mail: 79228114383@yandex.ru

Аннотация. В современных реалиях остро стоит вопрос — как предприятиям оставаться конкурентоспособными в своей производственной нише. Ключевыми направлениями в данном контексте являются сокращение расходов и научно-обоснованное управление затратами при сохранении высокого качества продуктов. Себестоимость продукции — важная экономическая категория, характеризующая сумму всех затрат предприятия на ее производство и реализацию, описываемая многомерной системой показателей. В связи с этим необходимо в каждом конкретном случае выявлять перечень факторов, анализировать их вклад в изменение себестоимости и выбирать из них наиболее значимые параметры, влияющие на результат производства. Без такого рода действий невозможно осуществлять поиск потенциальных возможностей, резервов и грамотное управление затратами. Одним из наиболее формализованных способов анализа является реализация экономико-математического подхода на основе статистических данных с построением корреляционно-регрессионных моделей. Он позволяет не только выявить факторы, влияющие на формирование себестоимости, спрогнозировать исход деятельности, но также способствует определению резервов ее уменьшения. Цель работы — поиск потенциальных возможностей снижения суммы производственных затрат, разработка мероприятий, направленных на формирование стратегий деятельности предприятия с целью повышения эффективности управления производственной системой. В качестве инструментария для аналитики данных, а также проведения корреляционно-регрессионного анализа и построения эконометрических моделей применялись MS Excel и программный комплекс Statistica от StatSoft. Для исследуемого регионального предприятия построен прогноз изменения себестоимости выпускаемой продукции. По результатам полученной корреляционно-регрессионной модели выявлены значимые факторы, имеющие наибольшее влияние на формирование затрат, и выступившие в качестве управляемых переменных, среди которых: нормирование труда, экономное расходование материалов, а также оптимизация логистики до клиента. С учетом этого сформулирован комплекс конкретных мероприятий, направленный на снижение себестоимости продукции, а также повышение эффективности деятельности предприятия и его конкурентоспособности. Примененная методика может быть реализована для аналогичной производственной системы.

Ключевые слова: производственная система; региональное предприятие; управление; статистический анализ; себестоимость; затраты; факторы; ресурсный потенциал; математическое моделирование; прогнозирование; корреляционно-регрессионный анализ

Скачать