2026. — Т 18. — № 3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/27ecvn326.html

DOI: 10.15862/27ECVN326 (https://doi.org/10.15862/27ECVN326)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 488.1 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Чечина, О. С. Пространственный потенциал малых предприятий как фактор развития периферийных опорных населенных пунктов / О. С. Чечина, И. С. Бессонов // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 3. — URL: https://esj.today/PDF/27ECVN326.pdf. — DOI: 10.15862/27ECVN326. (дата обращения: 24.08.2026).

Пространственный потенциал малых предприятий как фактор развития периферийных опорных населенных пунктов

Чечина Оксана Сергеевна
ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», Самара, Россия
Заведующий кафедрой «Экономика промышленности и производственный менеджмент»
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: chechinaos@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=473851

Бессонов Игорь Сергеевич
ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», г. Самара, Россия
Доцент кафедры «Экономика промышленности и производственный менеджмент»
Кандидат экономических наук
E-mail: igornews@rambler.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=827280

Аннотация. В статье исследуется пространственный потенциал малых предприятий как фактор развития периферийных опорных населённых пунктов в условиях цифровой трансформации и распространения технологий искусственного интеллекта. Теоретическую основу работы составляют классические теории регионального роста — полюсов роста, кумулятивной причинности, новой экономической географии — а также современные концепции предпринимательских экосистем и умной специализации. На основе эмпирических данных по нескольким российским регионам выявлена устойчивая пространственная поляризация сектора малого предпринимательства. Показано, что плотность малых предприятий в крупных агломерациях значительно превышает аналогичный показатель на периферии, при этом увеличение объёмов государственной финансовой поддержки не приводит к росту числа субъектов малого бизнеса в удалённых районах. Систематизированы инфраструктурные, кадровые и институциональные барьеры, совокупное действие которых формирует самоподдерживающийся порочный круг деградации периферийных территорий.

Особое внимание уделено двойственной роли искусственного интеллекта. С одной стороны, он способен усиливать пространственную концентрацию высокомаржинальных функций в центрах. С другой стороны, генеративные нейросети снижают порог входа в когнитивные профессии и позволяют оцифровывать локальное отраслевое знание, создавая центробежный эффект. Обоснована необходимость перехода от компенсационной парадигмы поддержки к стимулирующей модели. Предложены ключевые направления политики: обучение предпринимателей работе с инструментами искусственного интеллекта, создание точек коллективного доступа к вычислительным мощностям и софинансирование стартапов, основанных на локальных данных.

Ключевые слова: региональное развитие; стратегическое планирование; пространственный потенциал; малые предприятия; опорные населённые пункты; периферия; искусственный интеллект

Скачать