2025. — Т 17. — № s2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/29favn225.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 628.6 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Заузолков, Д. А. Технологические особенности трансформации управленческих процессов / Д. А. Заузолков // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s2. — URL: https://esj.today/PDF/29FAVN225.pdf (дата обращения: 16.12.2025).

Технологические особенности трансформации управленческих процессов

Заузолков Денис Андреевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
E-mail: 235791@edu.fa.ru; deniszauzolkov@yandex.ru

Аннотация. Исследование посвящено комплексному анализу трансформации управленческих процессов в современных организациях под влиянием технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей. В работе представлена концептуальная эволюция нейросетевых технологий, применяемых в корпоративном управлении, раскрыта специфика различных архитектур нейронных сетей и методов их обучения в контексте решения управленческих задач. Особое внимание уделено анализу многослойных перцептронов, конволюционных нейронных сетей, рекуррентных сетей и трансформеров как инструментов интеллектуализации процессов принятия решений. Исследование демонстрирует механизмы интеграции нейросетевых моделей в корпоративные информационные системы и системы поддержки решений, иллюстрируя данный процесс примерами успешного внедрения в различных функциональных областях – управлении цепочками поставок, маркетинге, финансовом планировании и производственном менеджменте. Изучены особенности интеграции технологий искусственного интеллекта в существующие корпоративные ERP, CRM и аналитические платформы. Определены ключевые технологические вызовы и ограничения, связанные с применением нейронных сетей в управленческой практике, включая проблемы необходимости больших и качественных данных, сложности и «непрозрачности» моделей, вычислительных ресурсов, риска переобучения и ограниченной обобщаемости. Выявлены факторы, определяющие успешность внедрения нейросетевых технологий в корпоративной среде, среди которых особое значение имеют качество данных, вычислительная инфраструктура и организационная готовность компаний к трансформации процессов принятия решений. Результаты исследования подтверждают, что интеграция нейронных сетей в управленческие практики становится ключевым фактором цифровой трансформации бизнеса, обеспечивая повышение точности прогнозов, оптимизацию использования ресурсов и автоматизацию рутинных процессов принятия решений. Исследование выявило значимый разрыв между потенциалом нейросетевых технологий и их практическим применением в организациях, что связано с техническими, экономическими и организационными барьерами, преодоление которых требует системного подхода к цифровой трансформации.

Ключевые слова: нейронные сети; искусственный интеллект; глубинное обучение; управленческие процессы; технологическая трансформация; принятие решений; многослойный перцептрон; конволюционные сети; рекуррентные сети; трансформеры; машинное обучение; корпоративные информационные системы; обработка данных; системы поддержки решений; цифровая трансформация; предиктивная аналитика

Скачать