2020. — Т 12. — №6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/29ecvn620.html

DOI: 10.15862/29ECVN620 (https://doi.org/10.15862/29ECVN620)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 882.4 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Низамутдинов, М. М. Исследование миграционного поведения населения и оценка уровня привлекательности территорий на основе методов агент-ориентированного моделирования / М. М. Низамутдинов, А. Р. Атнабаева, М. И. Ахметзянова // Вестник Евразийской науки. — 2020. — Т 12. — №6. — URL: https://esj.today/PDF/29ECVN620.pdf. — DOI: 10.15862/29ECVN620. (дата обращения: 18.04.2024).


Исследование миграционного поведения населения и оценка уровня привлекательности территорий на основе методов агент-ориентированного моделирования

Низамутдинов Марсель Малихович
ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук», Уфа, Россия
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Заведующий сектором экономико-математического моделирования
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: marsel_n@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5643-1393

Атнабаева Алсу Расилевна
ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук», Уфа, Россия
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Научный сотрудник
E-mail: alsouy@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7042-1180

Ахметзянова Миляуша Ильгамовна
ФГБНУ «Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук», Уфа, Россия
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение
Младший научный сотрудник
E-mail: ms.milyash1997@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4875-7876

Аннотация. Миграционные процессы играют значимую роль в социально-экономическом и демографическом развитии Российской Федерации. По данным Росстата в более чем в 50 % субъектах РФ за 2019 г. наблюдается миграционная убыль населения. Так же можно заметить, что наиболее привлекательными для населения являются крупные города с высоким уровнем социально-экономического развития. В связи с этим целью исследования является оценка факторов взаимовлияния миграционного поведения населения и социально-экономического развития территории на базе методов агент-ориентированного моделирования. В качестве объекта исследования была выбрана Республика Башкортостан, как регион с самым высоким уровнем миграционной убыли в Приволжском федеральном округе. Согласно стратегии Республики Башкортостан на период до 2030 г. перед Правительством РБ стоит сложная задача принятия эффективных управленческих решений, которые приведут к повышению социально-экономического развития территорий и, следовательно, к повышению уровня миграционного прироста.

Отличительной особенностью данного исследования является использование агент-ориентированного моделирования (для учета индивидуальных характеристик агентов), нечеткой логики (для формирования правил поведения агентов) и ГИС-карт (для учета географического местоположения). Разработана модульная схема функционирования экономико-демографической модели, в которой описаны события, агенты, которые в них учувствуют, и методы, с помощью которых они были реализованы. Разработан алгоритм реализации блока «Миграция», в котором описана логика миграционного поведения агента «Человек» и его реакция на изменение социально-экономических показателей, учитываемых в рамках агента «Муниципалитет». По результатам исследования обоснованы сценарии развития муниципальных районов Республики Башкортостан на основе данных Министерства экономического развития и инвестиционной политики РБ, а также программы «Комплексное развитие моногородов Республики Башкортостан».

Ключевые слова: миграция; агент-ориентированная модель; алгоритм; сценарный прогноз

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий