2025. — Т 17. — № s5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/29favn525.html

DOI: 10.15862/29FAVN525 (https://doi.org/10.15862/29FAVN525)

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 593.6 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Миронова, М. Д. Реинжиниринг бизнес-процессов предприятий сферы услуг на основе технологий искусственного интеллекта / М. Д. Миронова, В. А. Рубцов // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s5. — URL: https://esj.today/PDF/29FAVN525.pdf. — DOI: 10.15862/29FAVN525. (дата обращения: 13.01.2026).

Реинжиниринг бизнес-процессов предприятий сферы услуг на основе технологий искусственного интеллекта

Миронова Маргарита Давыдовна
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Россия
Институт управления, экономики и финансов
Заведующий кафедрой «Управления корпоративными финансами»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: marg.mironova2011@yandex.ru

Рубцов Владимир Анатольевич
ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казань, Россия
Институт управления, экономики и финансов
Заведующий кафедрой «Туризма и гостиничного дела»
Доктор географических наук, профессор
E-mail: Rubtzov@kpfu.ru

Аннотация. Динамичное развитие технологий искусственного интеллекта радикально трансформирует подходы к организации и управлению бизнес-процессами в сфере услуг, создавая предпосылки для фундаментального переосмысления операционных моделей и методов создания ценности для потребителей. Предметом исследования выступают механизмы и модели реинжиниринга бизнес-процессов предприятий сферы услуг через призму применения технологий искусственного интеллекта, включая машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов, процессную аналитику и генеративные модели. Рассматриваются теоретические концепции реинжиниринга от классических работ Хаммера и Чампи до современных подходов интеллектуальной автоматизации, анализируется трансформация методологий управления процессами в контексте цифровой экономики. Исследование демонстрирует эволюцию от механистического перепроектирования процессов к адаптивным самообучающимся системам, способным динамически оптимизировать операционную деятельность. Выявлены ключевые направления применения ИИ-технологий в реинжиниринге: автоматизация рутинных операций через RPA-платформы с достижением экономии времени до 79 % в финансовом секторе, интеллектуальная обработка неструктурированных данных с точностью распознавания до 95 %, предиктивная аналитика для оптимизации ресурсов и прогнозирования спроса, персонализация клиентского опыта на основе поведенческих паттернов. Разработана комплексная модель ИИ-трансформации бизнес-процессов в сфере услуг, интегрирующая технологический, организационный и человеческий факторы через механизмы процессной аналитики, автоматизации принятия решений и непрерывной оптимизации. Научная новизна заключается в систематизации паттернов успешного применения ИИ-технологий для радикального редизайна процессов в различных секторах услуг, выявлении специфических барьеров и драйверов цифровой трансформации в российском контексте, разработке методологического подхода к оценке зрелости организации для ИИ-реинжиниринга. Практическая значимость определяется возможностью использования предложенных моделей и рекомендаций для планирования и реализации проектов цифровой трансформации, выбора оптимальных технологических решений, формирования дорожных карт внедрения интеллектуальной автоматизации в операционную деятельность предприятий сферы услуг.

Ключевые слова: реинжиниринг бизнес-процессов; искусственный интеллект; сфера услуг; цифровая трансформация; роботизированная автоматизация процессов; машинное обучение; интеллектуальная автоматизация; операционная эффективность

Скачать