2019. — Т 11. — №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/34ecvn219.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 432.2 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Кравец, А. В. Контент-анализ экономической направленности материалов газеты «Известия» за период с 2017 по 2018 гг. с использованием статистических методов исследования (факторный анализ, непараметрическое шкалирование ALSCAL) / А. В. Кравец, Л. В. Фролова // Вестник Евразийской науки. — 2019. — Т 11. — №2. — URL: https://esj.today/PDF/34ECVN219.pdf (дата обращения: 29.03.2024).


Контент-анализ экономической направленности материалов газеты «Известия» за период с 2017 по 2018 гг. с использованием статистических методов исследования (факторный анализ, непараметрическое шкалирование ALSCAL)

Кравец Александр Витальевич
ФГКВОУ ВО «Новосибирский военный институт имени генерала армии И.К. Яковлева войск национальной гвардии Российской Федерации», Новосибирск, Россия
Профессор кафедры «Гуманитарных и социальных наук»
Кандидат социологических наук, доцент
E-mail: apt-words@mail.ru
ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4694-0973
SPIN-код: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=355106

Фролова Лариса Валерьевна
ФГКВОУ ВО «Новосибирский военный институт имени генерала армии И.К. Яковлева войск национальной гвардии Российской Федерации», Новосибирск, Россия
Старший преподаватель кафедры «Гуманитарных и социальных наук»
E-mail: frolowa.la2309@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=830345

Аннотация. В статье дана краткая история развития контент анализ, авторами раскрыты методология и инструментарий, который был использован при проведении исследования. Описан порядок применения статистических методов исследования – факторный анализ, непараметрическое шкалирование (ALSCAL, расстояние Евклида) в ходе проведения контент анализа публикаций в газете «Известия» за 2017–2018 гг. По результатам исследования авторами дана оценка экономической направленности текста: экономическое развитие, темпы роста экономики и инвестиционная активность, инвестиционный климат территорий, создание территорий опережающего социально-экономического развития, цифровой экономики. По результатам факторного анализа авторами выделены и проинтерпретированы латентные факторы, являющиеся значимыми темами в публикациях издания. Результаты факторного анализа были подвергнуты непараметрическому шкалированию (ALSCAL, расстояние Евклида) и сгруппированы в группы факторов с целью их последующей интерпретации. По итогам проведенного контент анализа авторами сформулированы выводы: основными темами в публикациях за период с 2017–2018 гг. являются санкции США в отношении России, экономические отношения с Китаем, инвестиционные проекты Роснефти, экономические отношения со странами АСЕАН, реализация Федеральных целевых программ по развитию Дальнего Востока, кластерная политика, создание территорий опережающего экономического развития на территориях субъектов Российской Федерации, рассматриваются проблемы оценки рисков со стороны ЦБ в банковской сфере, акцентируется внимание на разработке Центральным банков новой методики оценки рисков, которая основывалась бы на критериях оценки объема имеющегося капитала, вложения банков в соответствующие фонды, ограничение и запрет на проведение отдельных операций при нарушении банками индивидуально установленных повышенных нормативов. Дается общий обзор состояния банковской сферы.

Ключевые слова: контент анализ; факторный анализ; непараметрическое шкалирование; ALSCAL; дисперсия; лексема; модель текста; газета; экономика; развитие; темпы роста; инвестиции; программа развития; венчурный фонд

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий