2025. — Т 17. — № 4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/34ecvn425.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 644.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Пульнов, Д. К. Анализ существующих систем мониторинга производственных процессов: современное состояние и перспективы развития / Д. К. Пульнов // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № 4. — URL: https://esj.today/PDF/34ECVN425.pdf (дата обращения: 13.01.2026).

Анализ существующих систем мониторинга производственных процессов: современное состояние и перспективы развития

Пульнов Дмитрий Константинович
НОЧУ ВО «Московский университет «Синергия», Москва, Россия
Аспирант
E-mail: p.dmitry.konst@gmail.com

Аннотация. Современные производственные системы характеризуются возрастающей сложностью технологических процессов, интенсификацией цифровой трансформации и усложнением требований к обеспечению качества продукции, что обуславливает необходимость кардинального пересмотра традиционных подходов к организации мониторинга производственных процессов. Данное исследование посвящено комплексному анализу существующих систем мониторинга производственных процессов в контексте технологической эволюции от традиционных локальных систем контроля до интегрированных интеллектуальных экосистем на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей. Рассматриваются возможности синтеза SCADA-систем, MES-платформ, IIoT-инфраструктуры и цифровых двойников в контексте формирования единых экосистем производственного мониторинга. Анализируется эволюция концептуальных подходов к организации систем мониторинга от простых систем сбора данных до современных интеллектуальных платформ предиктивной аналитики, учитывающих многофакторную природу производственных процессов и индивидуальные особенности технологических операций. Особое внимание уделяется теоретическому обоснованию возможностей интеграции различных технологических модальностей для достижения устойчивых результатов в процессе оптимизации производственной деятельности. Исследование демонстрирует, что эффективная организация мониторинга производственных процессов требует не только внедрения современных технических решений, но и выявления скрытых резервов повышения эффективности, а также активизации внутренних ресурсов предприятия для формирования новых адаптивных стратегий управления производством. Полученные результаты свидетельствуют о необходимости развития интегративных подходов в промышленной автоматизации, позволяющих учитывать многоуровневую архитектуру современных производственных систем и обеспечивающих более глубокое и устойчивое повышение эффективности производственных процессов различной технологической сложности. Разработанная автором концептуальная модель включает пять основных уровней: сбор данных с выявлением информационного потенциала, коммуникационную инфраструктуру, обработку информации, аналитические платформы и системы принятия решений с интеграцией полученного опыта для формирования новых управленческих паттернов.

Ключевые слова: системы мониторинга производственных процессов; цифровая трансформация промышленности; SCADA-системы; MES-системы; промышленный интернет вещей; цифровые двойники; искусственный интеллект в производстве; предиктивная аналитика; Индустрия 4.0; интегративные технологические платформы

Скачать