2025. — Т 17. — № s3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/34favn325.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 687.8 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Литвин, А. Ю. Влияние искусственного интеллекта на структуру управленческих решений: сравнительный анализ отраслей / А. Ю. Литвин // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s3. — URL: https://esj.today/PDF/34FAVN325.pdf (дата обращения: 11.08.2026).

Влияние искусственного интеллекта на структуру управленческих решений: сравнительный анализ отраслей

Литвин Андрей Юрьевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель кафедры «Менеджмента и инноваций»
E-mail: AYLitvin@fa.ru

Аннотация. Статья посвящена комплексному исследованию трансформации структуры управленческих решений под воздействием технологий искусственного интеллекта в различных отраслях российской экономики. Исследование базируется на анализе актуальных данных о внедрении ИИ-решений в финансовом секторе, здравоохранении, промышленности, транспорте и логистике в период 2024–2025 годов. Проведенный анализ демонстрирует существенные различия в подходах к интеграции искусственного интеллекта в процессы принятия управленческих решений в зависимости от отраслевой специфики. В финансовом секторе наблюдается наиболее высокий уровень внедрения ИИ-технологий (78 % компаний), что обусловлено возможностью автоматизации аналитических процессов и управления рисками. Здравоохранение характеризуется фокусом на системах поддержки принятия врачебных решений и анализе медицинских изображений, при этом уровень внедрения составляет 37 % организаций. Промышленность демонстрирует акцент на предиктивной аналитике и контроле качества продукции, где 25,8 % компаний используют ИИ-технологии. Транспортно-логистическая отрасль находится на начальной стадии внедрения с прогнозируемым ростом рынка цифровизации до 626 млрд рублей к 2030 году. Исследование выявляет формирование новых моделей принятия управленческих решений, характеризующихся гибридным человеко-машинным взаимодействием, сокращением времени обработки информации и повышением точности прогнозирования. Установлено, что наиболее востребованными технологиями ИИ являются интеллектуальные системы поддержки принятия решений (71 %) и компьютерное зрение (69 %). Результаты исследования имеют значительную практическую ценность для руководителей организаций, планирующих внедрение ИИ-технологий, а также для формирования государственной политики в области цифровой трансформации различных отраслей экономики.

Ключевые слова: искусственный интеллект; управленческие решения; цифровая трансформация; отраслевой анализ; системы поддержки принятия решений; машинное обучение; автоматизация бизнес-процессов; предиктивная аналитика; инновационные технологии; экономическая эффективность

Скачать