2025. — Т 17. — № s1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/38favn125.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 680.6 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Морковкин, Д. Е. Развитие механизмов принятия управленческих решений на основе технологий искусственного интеллекта и больших данных / Д. Е. Морковкин, Д. С. Шихалиева, Г. И. Алеева [и др.] // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s1. — URL: https://esj.today/PDF/38FAVN125.pdf (дата обращения: 07.02.2026).

Развитие механизмов принятия управленческих решений на основе технологий искусственного интеллекта и больших данных

Морковкин Дмитрий Евгеньевич
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры экономической теории
Факультета международных экономических отношений
Институт исследований международных экономических отношений
Ведущий научный сотрудник
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: MorkovkinDE@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5372-8519
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=625016
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57094200800

Шихалиева Джаннет Сергоевна
ФГБОУ ИВО «Российский государственный университет социальных технологий», Москва, Россия
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: Shikhalieva.jannet@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6925-4015
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=482077
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57224365243

Алеева Гульнара Ильдусовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель Кафедры операционного и отраслевого менеджмента
Факультета «Высшая школа управления»
E-mail: GIAleeva@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7115-2624
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=995773
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=58202520000

Петрусевич Татьяна Викторовна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Старший преподаватель кафедры бизнес-аналитики
Факультет налогов, аудита и бизнес-анализа
E-mail: TPetrusevich@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=706066
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57217102092

Аннотация. В контексте фундаментальных трансформаций экономических систем исследование механизмов принятия управленческих решений с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных (Big Data) приобретает особую актуальность. Интеграция данных технологий в управленческие процессы создает принципиально новые возможности для повышения эффективности и обоснованности принимаемых решений, одновременно формируя комплекс методологических и практических вызовов. Управленческое решение представляет собой многокомпонентный результат аналитической деятельности, включающий прогнозирование, оптимизацию, экономическое обоснование и селекцию оптимальной альтернативы из множества возможных вариантов достижения целевых показателей системы менеджмента. Являясь интегративным процессом, объединяющим все функции управления, разработка и имплементация управленческих решений детерминирует эффективность функционирования и конкурентоспособность экономических систем различного уровня. Эволюция научных представлений о сущности процесса принятия решений демонстрирует последовательное развитие от общефилософских концепций рационального выбора до современных междисциплинарных теорий и математических моделей. Современный этап характеризуется формированием новой парадигмы, основанной на интеграции методов искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики больших данных в процессы подготовки и принятия управленческих решений. В рамках исследования разработана концептуальная модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений, синтезирующая методы и инструменты ИИ, интеллектуального анализа данных, предиктивной аналитики и имитационного моделирования. Предложенная модель обеспечивает комплексную информационно-аналитическую поддержку всех этапов управленческого цикла, от идентификации проблемы до контроля реализации принятых решений. Методический подход к оценке экономической эффективности внедрения интеллектуальных технологий в процессы разработки и реализации управленческих решений базируется на системе количественных и качественных показателей, учитывающих как прямые экономические эффекты, так и косвенные выгоды от повышения качества и оперативности принимаемых решений.

Ключевые слова: управленческие решения; искусственный интеллект; большие данные; предиктивная аналитика; интеллектуальные системы поддержки принятия решений; цифровая трансформация управления; экономическая эффективность

Скачать