2023. — Т 15. — № s2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/39favn223.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 392 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Детков, Е. А. Эффективность использования больших данных в финансовом секторе / Е. А. Детков // Вестник Евразийской науки. — 2023. — Т 15. — № s2. — URL: https://esj.today/PDF/39FAVN223.pdf (дата обращения: 17.06.2024).


Эффективность использования больших данных в финансовом секторе

Детков Евгений Александрович
НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
«Экономический» факультет
E-mail: detkovevgeny@yandex.ru

Аннотация. В данной научной публикации представлен подробный анализ применения и использования больших данных в финансовой отрасли, Автором проводится подробный обзор преимуществ и потенциальных проблем интеграции больших данных в финансовый сектор. В статье рассматриваются различные аспекты использования больших данных в финансовой сфере, начиная от сбора и хранения данных, заканчивая их анализом и применением в решении конкретных задач. Автор представляет примеры применения больших данных в различных областях финансовой деятельности. Особое внимание уделяется банковской отрасли. Автор отмечает, что одним из основных преимуществ использования больших данных в финансовом секторе является возможность точного прогнозирования рисков и оптимизировать рабочие процессы. Автор рассматривает этот аспект в научной публикации и представляет примеры применения рассматриваемой технологии в задачах прогнозирования и анализа рисков. Автор подчеркивает, что вопросы безопасности и конфиденциальности данных имеют особое значение в финансовом секторе. Автор представляет методы защиты данных и обсуждает проблемы, связанные с потенциальными угрозами и утечками данных. Для успешного использования больших данных в финансовом секторе необходимо учитывать множество факторов, включая технические, бизнес-ориентированные и юридические аспекты. Автор представляет практические рекомендации для организаций финансового сектора, что подчеркивает прикладной характер исследования. Отмечается, что организации, внедряющие системы больших данных получают конкурентное преимущество перед конкурентами и могут более точно прогнозировать рыночные тенденции и поведение клиентов.

Ключевые слова: большие данные; банковский сектор; информационные технологии; финансовые технологии; банковские технологии; экономическая безопасность; экономическая стабильность

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий