2026. — Т 18. — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/40ecvn126.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 584.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Шецьков, Д. К. Искусственный интеллект как драйвер снижения себестоимости производства печатных плат / Д. К. Шецьков, Д. Ю. Савон // Вестник Евразийской науки. — 2026. — Т 18. — № 1. — URL: https://esj.today/PDF/40ECVN126.pdf (дата обращения: 27.05.2026).

Искусственный интеллект как драйвер снижения себестоимости производства печатных плат

Шецьков Дмитрий Константинович
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»,
Москва, Россия
Аспирант кафедры «Менеджмента в энергетике и промышленности»
E-mail: dmitry.shetzkov@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1328392

Савон Диана Юрьевна
ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»,
Москва, Россия
Профессор
Доктор экономических наук, профессор
E-mail: di199@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9328-7340
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=426646

Аннотация. В условиях современного быстро развивающегося мира остро встает вопрос об увеличении производительности промышленных компаний, занимающихся проектированием, производством и реализацией электронной продукции. Для увеличения производительности производства крупные технологические компании внедряют системы искусственного интеллекта, которые позволяют компаниям увеличивать доход и минимизировать расходы. Цель исследования состоит в анализе возможностей снижения себестоимости производства на всех этапах производства печатных плат с использованием искусственного интеллекта.

В исследовании рассмотрены работы отечественных и зарубежных ученых в указанной сфере, проанализированы ключевые факторы, влияющие на себестоимость производства печатных плат на всех этапах производственного процесса, оценен потенциал искусственного интеллекта в оптимизации этих процессов, а также выявлены основные проблемы и перспективы внедрения интеллектуальных технологий в данной отрасли.

Выявлено, что искусственный интеллект демонстрирует значительный потенциал в снижении себестоимости производства печатных плат: позволяет сократить производственные издержки, повысить качество продукции за счёт предиктивного контроля, оптимизировать использование ресурсов (материалы, энергия, труд), а также увеличить гибкость производства при меняющемся спросе.

Перспективами развития производства печатных плат с использованием искусственного интеллекта в ближайшие 5–7 лет являются массовое внедрение генеративного дизайна, развитие автономных производственных линий, внедрение интеграции цифровых двойников для моделирования процессов, использование квантовых вычислений для оптимизации сложных схем, а также стандартизация протоколов для межзаводского взаимодействия.

Ключевые слова: себестоимость производства; искусственный интеллект; печатные платы; снижение себестоимости; потери от брака; адаптивное планирование производства; контроль качества; системы автоматизированного проектирования

Скачать