2021. — Т 13. — №6 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/41ecvn621.html
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 932.9 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Саночкина, Ю. В. Разработка и апробация алгоритма и методики оценки потенциала инновационного развития отрасли / Ю. В. Саночкина // Вестник Евразийской науки. — 2021. — Т 13. — №6. — URL: https://esj.today/PDF/41ECVN621.pdf (дата обращения: 12.09.2024).
Разработка и апробация алгоритма и методики оценки потенциала инновационного развития отрасли
Саночкина Юлия Витальевна
ЧОУ ВО «Балтийский гуманитарный институт», Санкт-Петербург, Россия
Старший преподаватель
E-mail: nauka.spb@yandex.ru
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=935568
Аннотация. Станкоинструментальная промышленность является базовым сектором экономики, развитие которого обеспечивает научно-технический прогресс в машиностроении. Вместе с тем не существует общепринятого представления о границах отрасли. В выполненном исследовании предложен алгоритм перехода от продуктовой структуры отрасли к структуре отрасли по видам экономической деятельности. Такой переход возможен, так как оба классификатора гармонизированы (совпадают) по первым четырём цифрам кодов. Затем осуществляется детализация выделенных групп на подгруппы и виды экономической деятельности, и на этой основе определяется структура отрасли и образующих её сегментов. Сформированный перечень кодов ОКВЭД даёт возможность составить полный перечень предприятий отрасли, а затем, на основе данных бухгалтерского учёта, по каждому коду ОКВЭД, определить количество предприятий и их выручку, в разбивке по субъектам и федеральным округам Российской Федерации. На этом заканчивается формирование объектов управления на макро-, мезо- и микро-уровнях национальной инновационной системы России.
Сформированная структура позволяет осуществлять экономический анализ, а также прогнозировать развитие отрасли по уровням управления, субъектам и федеральным округам Российской Федерации. Это особенно важно для таких отраслей, как станкостроение, значимость которых для инновационного развития экономики страны велика, но которые не являются самостоятельными объектами государственного статистического наблюдения, в связи с чем данные статистики по этим отраслям отсутствуют.
Для целей анализа разработан алгоритм и предложена методика оценки параметров потенциала инновационного развития станкоинструментальной промышленности Российской Федерации. При этом, с достоверностью аппроксимации не ниже 0,999 были выявлены 4 закономерности, определение которых предусмотрено методикой:
- Нарастание ёмкости рынка.
- Нарастание потребности в отечественной станкоинструментальной продукции.
- Нарастание потребности в отечественной продукции станкостроения.
- Нарастание потребности в отечественных приоритетных комплектующих для станкостроения.
Выявленные закономерности свидетельствуют о наличии потенциала инновационного развития отрасли: всё увеличение объёма выпуска продукции, за счет инноваций, должны обеспечивать отечественные предприятия, в противном случае дефицит продукции будет перекрывать импорт.
Для раскрытия имеющегося потенциала инновационного развития отрасли в качестве первоочередных мер автор предлагает: (1) разработку активных протекционистских мер, направленных на защиту внутреннего рынка от агрессивного маркетинга зарубежных компаний; (2) разработку принципиально новых программ кредитования отечественных предприятий станкостроения, предусматривающих предоставление им дешёвых (либо, в порядке эксперимента, беспроцентных) и долгосрочных кредитов.
Ключевые слова: инновационное развитие отрасли; потенциал инновационного развития; алгоритм оценки потенциала инновационного развития отрасли; методика оценки потенциала инновационного развития отрасли; станкостроительная и инструментальная промышленность; станкостроительная промышленность; границы отрасли; потребность в продукции станкостроения; ёмкость рынка; показатели оценки потенциала инновационного развития отрасли
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2588-0101 (Online)
Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.