2025. — Т 17. — № s4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/43favn425.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 665 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Дмитриева, О. А. Применение систем искусственного интеллекта в таможенном администрировании: автоматизация процедур классификации товаров и определения таможенной стоимости / О. А. Дмитриева // Вестник Евразийской науки. — 2025. — Т 17. — № s4. — URL: https://esj.today/PDF/43FAVN425.pdf (дата обращения: 13.01.2026).

Применение систем искусственного интеллекта в таможенном администрировании: автоматизация процедур классификации товаров и определения таможенной стоимости

Дмитриева Ольга Александровна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Налогов и налогового администрирования»
Кандидат экономических наук, доцент
E-mail: davis6589@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=706095
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57214233074

Аннотация. Современное таможенное администрирование характеризуется возрастающей сложностью процедур классификации товаров и определения таможенной стоимости, что обусловлено диверсификацией международной торговли и появлением инновационных товарных категорий. Данное исследование посвящено анализу применения систем искусственного интеллекта для автоматизации ключевых таможенных процедур, направленных на повышение точности классификации товаров по товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности и объективности определения таможенной стоимости. Рассматриваются теоретические основы применения алгоритмов машинного обучения, систем компьютерного зрения и технологий обработки естественного языка для решения задач таможенного администрирования. Особое внимание уделяется анализу эволюции подходов к автоматизации таможенных процедур от простых экспертных систем до современных нейронных сетей глубокого обучения. Исследуется международный опыт внедрения интеллектуальных систем в таможенные органы различных стран, включая анализ достигнутых результатов и выявленных ограничений. Анализируются технологические решения для обработки многомодальных данных о товарах, включая текстовые описания, изображения, технические характеристики и коммерческую документацию. Исследование демонстрирует, что применение искусственного интеллекта в таможенном администрировании позволяет значительно повысить скорость и точность классификации товаров, обеспечить объективность определения таможенной стоимости и снизить административную нагрузку на участников внешнеэкономической деятельности. Научная новизна работы заключается в разработке комплексной модели применения интеллектуальных систем в таможенном администрировании, учитывающей специфику российского таможенного законодательства и международных стандартов товарной номенклатуры. Практическая значимость исследования определяется возможностью использования полученных результатов для модернизации информационных систем таможенных органов и совершенствования процедур таможенного оформления товаров.

Ключевые слова: искусственный интеллект; таможенное администрирование; классификация товаров; таможенная стоимость; автоматизация; машинное обучение; товарная номенклатура; нейронные сети; оптимизация процедур; цифровизация; алгоритмы

Скачать