2018 №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/43itvn218.html

Полный текст статьи в формате PDF


Ссылка для цитирования этой статьи:

Телевной А.Д., Хлопотов М.В. Исследование тематических профилей и способов расчета вовлеченности аудитории в сообществах социальной сети «ВКонтакте» // Вестник Евразийской науки, 2018 №2, https://esj.today/PDF/43ITVN218.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Исследование тематических профилей и способов расчета вовлеченности аудитории в сообществах социальной сети «ВКонтакте»

Телевной Андрей Дмитриевич
ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики», Санкт-Петербург, Россия
Магистрант
E-mail: adtelev@mail.ru

Хлопотов Максим Валерьевич
ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики», Санкт-Петербург, Россия
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: khlopotov@corp.ifmo.ru

Аннотация. В статье описано исследование тематических профилей в сообществах социальной сети «ВКонтакте» тематики «Университет» с помощью построения модели латентного размещения Дирихле. Объектами исследования являются онлайн-сообщества социальной сети «ВКонтакте». Для участия в исследовании онлайн-сообщества отбирались по сформулированным авторами критериям. В перечне исследуемых онлайн-сообществ представлены: «Университет ИТМО», «МГИМО Университет», «Казанский федеральный университет», «Сибирский федеральный университет» и «Уральский федеральный университет».

Исследование проводилось с помощью программного пакета для сбора данных из социальной сети «ВКонтакте», разработанного на кафедре Интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере Университета Информационных технологий, механики и оптики, а также морфологического анализатора для проведения лемматизации собранных корпусов текстовых данных.

Авторами представлены результаты исследования способов расчета коэффициента вовлеченности аудитории по базе и по охвату на протяжении нескольких временных промежутков (7 дней и 30 дней). Авторами найдена и сформулирована взаимосвязь между показателями коэффициентов вовлеченности и структурой тематического профиля у одного из анализируемых онлайн-сообществ.

Результаты тематического моделирования позволяют выделять наиболее обсуждаемые темы в онлайн-сообществах и определять публикационную политику их администраторов. Результаты исследования вовлеченности показали, что данный показатель активности аудитории не находится в прямой зависимости от количества подписчиков онлайн-сообществ.

Также по результатам исследования нельзя не отметить взаимосвязь между четкой структурой тематического профиля и максимальными показателями коэффициентов вовлеченности у онлайн-сообщества «Сибирский федеральный университет». Предварительное исследование показателя вовлеченности также можно рекомендовать маркетологам при проведении рекламных кампаний (для выбора сообщества с максимальной вовлеченностью аудитории).

Ключевые слова: анализ социальных сетей; онлайн-сообщество; коэффициент вовлеченности; тематическое моделирование; латентное размещение Дирихле; метрика онлайн-сообществ; графические вероятностные модели; семантические связи

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

?>