2024. — Т 16. — № s6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/49favn624.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 417.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Гозгешев, Э. А. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и риски / Э. А. Гозгешев // Вестник Евразийской науки. — 2024. — Т 16. — № s6. — URL: https://esj.today/PDF/49FAVN624.pdf (дата обращения: 17.01.2025).

Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и риски

Гозгешев Эльдар Альбертович
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Студент 4 курса бакалавриата
E-mail: eldargozgeshev@list.ru

Научный руководитель: Капустина Надежда Валерьевна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор кафедры «Экономической безопасности и управления рисками»
Доктор экономических наук, доцент
E-mail: NVKapustina@fa.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=584779

Аннотация. В данной статье осуществляется анализ применения искусственного интеллекта в банковской отрасли, выделяя его потенциал, опасности и будущие возможности для улучшения работы банков. Исследование охватывает основные области применения искусственного интеллекта, включая финансовую аналитику, индивидуализированное обслуживание клиентов, использование голосовых ассистентов, противодействие мошенничеству и автоматизацию обслуживания клиентов с помощью чат-ботов. Рассматривается влияние искусственного интеллекта на повышение эффективности банковской деятельности, что включает ускорение клиентских процессов, сокращение издержек и улучшение операционной эффективности. Особое внимание уделяется рискам, связанным с внедрением искусственного интеллекта, таким как предвзятость в данных, ошибки в алгоритмах, проблемы с безопасностью и этические вызовы. В статье также обсуждаются будущие перспективы развития искусственного интеллекта в банковском секторе, в том числе регуляторные инициативы и возможности для внедрения новейших технологий, которые могут повысить конкурентоспособность финансовых учреждений. Детально изучаются ключевые аспекты интеграции искусственного интеллекта, включая автоматизацию внутренних процессов, расширение аналитических возможностей и управление большими объемами данных. При этом подчеркивается влияние искусственного интеллекта на улучшение операционной эффективности, повышение качества клиентского обслуживания и оптимизацию управления рисками. В статье также затрагиваются вопросы безопасности и этические дилеммы, которые возникают при внедрении подобных технологий. Авторы подчеркивают, что для успешного применения искусственного интеллекта в банковской сфере необходимо развивать умения в области управления данными, привлекать квалифицированных специалистов и создавать адаптивную ИТ-инфраструктуру. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут служить основой для разработки стратегий внедрения искусственного интеллекта в банковские процессы, что не только повышает эффективность операций, но и способствует снижению связанных с ними рисков.

Ключевые слова: искусственный интеллект; банковский сектор; персонализация обслуживания; инновации в банках; технологии в финансах; экономическая безопасность; автоматизация бизнес-процессов; прогнозирование рисков; стратегическое управление; инновационное развитие; финансовые услуги; предотвращение мошенничества

Скачать