2020 №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://esj.today/50savn420.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 467.4 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Волков К.Р., Маслеев А.В., Гончарова В.В., Ерошкин Д.В., Чемезов И.И., Леченко Г.Е. Использование генетических алгоритмов для оптимизации потребления газа на компрессорной станции // Вестник Евразийской науки, 2020 №4, https://esj.today/PDF/50SAVN420.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Использование генетических алгоритмов для оптимизации потребления газа на компрессорной станции

Волков Кирилл Романович
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Студент 2-го курса кафедры «Нефтегазовое дело и нефтехимии»
Магистрант
E-mail: volkov.vk@students.dvfu.ru

Маслеев Александр Владимирович
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Студент 2-го курса кафедры «Нефтегазовое дело и нефтехимии»
Магистрант
E-mail: masleev.av@students.dvfu.ru

Гончарова Виктория Владимировна
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Студент 2-го курса кафедры «Нефтегазовое дело и нефтехимии»
Магистрант
E-mail: goncharova.vv@students.dvfu.ru

Ерошкин Дмитрий Владимирович
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Студент 2-го курса кафедры «Нефтегазовое дело и нефтехимии»
Магистрант
E-mail: eroshkin.dv@students.dvfu.ru

Чемезов Илья Игоревич
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Студент 2-го курса кафедры «Нефтегазовое дело и нефтехимии»
Магистрант
E-mail: chemezov.ii@students.dvfu.ru

Леченко Геннадий Евгеньевич
ФГОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Студент 2-го курса кафедры «Нефтегазовое дело и нефтехимии»
Магистрант
E-mail: lechenko.ge@students.dvfu.ru

Аннотация. Со всевозрастающим спросом на энергоносители в мире также растет потребность в их транспортировке. Природный газ является самым быстроразвивающимся направлением в энергетики современной экономики как в нашей стране, так и во всем мире. Наибольшее распространение на сегодняшний день получил трубопроводный транспорт природного газа. Однако, при транспортировке газа на большие расстояния возникает необходимость постоянного поддержания внутреннего давления в системе для того, чтобы газ мог перемещаться по трубопроводу. По этой причине на протяжении всей длины трассы магистральный газопроводов строятся компрессорные станции, на которых повышается внутреннее давление в системе. Приводы магистральных компрессорных агрегатов (газотурбинные установки) потребляют природный газ, который транспортируется по газопроводу в качестве топлива. По этой причине, чем дальше необходимо транспортировать газ, тем больше газа будет использовано для его транспортировки. По различным оценкам при транспортировке газа на большие расстояния от 3 до 5 % газа расходуется для поддержания давления на компрессорных станциях. По этой причине так важно оптимизировать потребления газа при работе компрессорных агрегатов. В представленной работе предлагается использовать так называемый генетический алгоритм для поиска оптимальных эксплуатационных параметров компрессора. Предлагаемая в исследовании модель может быть использована для выбора оптимальных параметров компрессоров для увеличения эффективности их работы. Различные режимы работы магистральных компрессорных агрегатов были оценены в представленной работе для выбора наиболее экономичного с точки зрения потребления энергии варианта.

Ключевые слова: генетические алгоритмы; оператор воспроизведения; компрессорная станция; моделирование; оптимизация работы; газотранспортная система; частота вращения рабочего колеса; поиск оптимальных параметров

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2588-0101 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий